Herramientas de visualización de datos de uso común
Las herramientas de visualización de datos más utilizadas incluyen: Tableau, ChartBlocks, Datawrapper, Plotly, RAW.
1. Tableau
Tableau es una herramienta de visualización de big data a nivel empresarial. Tableau le permite crear gráficos, tablas y mapas fácilmente. No solo proporciona una versión de escritorio para PC, sino que también proporciona una solución de servidor que le permite generar informes visuales en línea. Las soluciones de servidor pueden proporcionar servicios de alojamiento en la nube. Los clientes de Tableau incluyen empresas como Barclays, Pandora y Citrix.
2. ChartBlocks
ChartBlocks es una herramienta en línea fácil de usar que puede crear gráficos visuales a partir de hojas de cálculo y bases de datos sin codificación. Todo el proceso se puede completar bajo la guía de un asistente de gráficos. Sus gráficos se crearán en un marco HTML5 utilizando la poderosa biblioteca JavaScript D3.js. Sus gráficos responden y son compatibles con cualquier tamaño de pantalla y dispositivo.
3. Datawrapper
Datawrapper es una herramienta de visualización enfocada a noticias y publicaciones. La herramienta es utilizada por medios como The Washington Post, The Guardian, The Wall Street Journal y Twitter. Datawrapper es muy fácil de usar y no requiere ningún conocimiento de programación. Solo necesita cargar sus datos y podrá crear y publicar fácilmente gráficos e incluso mapas. Datawrapper proporciona numerosos diseños personalizados y plantillas de mapas.
4. Plotly
Plotly te ayuda a crear hermosos gráficos a partir de una simple hoja de cálculo en solo unos minutos. Plotly ya lo utilizan organizaciones como Google, la Fuerza Aérea de EE. UU. y la Universidad de Nueva York. Plotly es una herramienta web muy fácil de usar que te permite comenzar en minutos. Si su equipo desea proporcionar una interfaz API para lenguajes de programación como JavaScript y Python, Plotly es una herramienta muy fácil de usar.
5. RAW
RAW compensa el eslabón perdido entre hojas de cálculo y gráficos vectoriales (SVG) que tienen muchas herramientas. Su big data puede provenir de Microsoft Excel, Google Docs o una simple lista separada por comas. Su característica más poderosa es que puedes exportar fácilmente los resultados de la visualización porque es compatible con Adobe Illustrator, Sketch e Inkscape.