¿Cómo utilizar spss para realizar análisis de varianza?

Los pasos del análisis unifactorial de varianza spss son los siguientes:

Herramienta operativa: computadora win10.

Software operativo: herramienta de análisis SPSS.

Versión operativa: 1.32.5.

1. Primero abra la herramienta de análisis SPSS a través del acceso directo y la vista de datos se mostrará de forma predeterminada.

2. Cambie a la vista de variables y luego agregue seis variables, a saber, nombre, M, C, E, S y R. El nombre es de tipo cadena y los demás son de tipo numérico.

3. Regrese a la vista de datos e inserte los datos correspondientes en las seis columnas de variables.

4. Haga clic en el menú Análisis y luego seleccione Clasificación ---> Agrupación del sistema.

5. Abra la ventana de análisis del clúster del sistema y mueva la variable M y la variable C al cuadro de variables.

6. Haga clic en el botón Estadísticas a la derecha para abrir la ventana Análisis de conglomerados del sistema: Estadísticas, seleccione Planificación centralizada y luego haga clic en Continuar.

7. Haga clic en el botón gráfico para abrir la ventana de configuración del gráfico, verifique el gráfico genealógico y luego haga clic en Continuar.

8. Luego haga clic en el botón Método para abrir la ventana Análisis de conglomerados del sistema: Método, seleccione el método Wald para el método de agrupación y luego haga clic en Continuar.

9. Finalmente, haga clic en el botón Aceptar en la ventana de análisis del clúster del sistema y luego genere los resultados del análisis del clúster del sistema y la visualización gráfica.

Spss calcula automáticamente el valor del estadístico F. Si la probabilidad asociada P es menor que el nivel de significancia a, se rechaza la hipótesis nula y se considera que existe una diferencia significativa entre las medias globales a diferentes niveles. de la variable de control, en caso contrario ocurre lo contrario, es decir, no hay diferencia.

Test de homogeneidad de varianzas: Analiza si la varianza global de cada variable observada es igual bajo diferentes niveles de variables de control. Se adopta el método de prueba de homogeneidad de la varianza y la hipótesis nula es "no hay una diferencia significativa en la varianza general de las variables observadas en cada nivel. La idea es la misma que el análisis de varianza en la prueba t de dos muestras independientes de spss". La probabilidad adjunta de 0,515 es mayor que el nivel de significancia de 0,05, por lo que la varianza general se considera igual.

Los dos tipos de análisis de varianza son diferentes

Los pasos básicos de los dos tipos de análisis de varianza son los mismos, pero la descomposición de la variación es diferente. Para los datos de diseño de grupo, el. La variación total se descompone en variación dentro del grupo y variación entre grupos (error aleatorio), es decir: SS total = SS entre grupos + SS dentro del grupo. Para los datos del diseño del grupo de compatibilidad, la variación total no solo se descompone en. variación del grupo de tratamiento y error aleatorio, pero también incluye variación del grupo de compatibilidad, es decir: SS Total = procesamiento SS + compatibilidad SS + error SS. ?