¿Cómo utilizar el comando de regresión en MATLAB para programar los parámetros a, b, c?

Regresión lineal multivariable

, el formato de llamada es

b=regress(y, x) p>

o

[b, bint, r, rint, stats]

regresion(y, x, alpha)

Donde

variable dependiente

datos

vector

y y

variable independiente

La matriz de datos x se ingresa en la siguiente disposición

Para regresión lineal unidimensional

, simplemente tome k = 1 . 05), el vector de salida b, bint es el

coeficiente de regresión

valor estimado

y su

intervalo de confianza

, r, int son

residuales

y sus intervalos de confianza

, las estadísticas son pares

residuales

El test

y su intervalo de confianza

. stats es una estadística utilizada para probar modelos de regresión

. Tiene tres

valores

, el primero es R2, donde. R2 es el coeficiente de correlación

, el segundo es el valor del estadístico F

cantidad

y el tercero es la probabilidad P, que corresponde a la estadística La probabilidad P correspondiente a F. Cuando P<α

, se rechaza H0 y se establece el modelo de regresión.

Utilice el comando rcoplot(r, rint)

para trazar los residuos y sus intervalos de confianza.