Cómo analizar mis tweets o Momentos usando python o R

1. Tome su lista de fans de Weibo, filtre algunos usuarios según ciertas condiciones y continúe obteniendo su lista de fans. De esta manera, puede capturar dos o tres capas; de lo contrario, los datos serán demasiado grandes. .

2. Establecer un modelo de influencia para los usuarios capturados, como las publicaciones, comentarios y me gusta de los usuarios en Weibo en los últimos dos meses.

3. la mayor influencia en ti

II. Análisis basado en la ubicación geográfica

1. Capturar tweets con ciudades como ubicaciones geográficas y capturar información relevante de los usuarios que tuitean.

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2. Limpiar los datos y filtrar si son nativos o viajeros por perfiles de usuario

3. Analizar los datos por hora del tweet y hora de envío del tweet desde un determinado sitio. ubicación La cantidad de tweets y los tweets más frecuentes se pueden usar para determinar si son aborígenes o viajeros.

4. Puedes usar la hora del tweet, la cantidad de tweets enviados a un lugar determinado y las palabras clave más frecuentes para analizar los datos

Estos deberían producir algunos datos interesantes

3. Procesamiento del lenguaje natural

La gran cantidad de datos de texto en Weibo. se puede utilizar para el procesamiento del lenguaje natural. Se han realizado muchas investigaciones sobre procesamiento del lenguaje, análisis de sentimientos, etc.

4. Seguimiento de eventos importantes

1. Realice un seguimiento de los eventos importantes mediante la búsqueda de palabras clave

2. Muchos eventos candentes Todos comenzaron a fermentar a partir de una determinada publicación de Weibo. Puede capturar la ruta de reenvío, encontrar nodos de reenvío importantes y capturar el contenido del comentario para comprender la actitud de los internautas hacia este asunto.

3. Monitorear los cambios en el número de fans agregados por los usuarios de Weibo

5. Investigación relacionada con la visión por computadora

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1. Capture las imágenes que aparecen en Weibo y realice investigaciones relacionadas con la visión computacional

2. Capture los avatares de los usuarios de Weibo y realice reconocimiento facial, etc. Esto debería ser muy interesante.

VI.Análisis de datos personales de Weibo

1. Hora de publicación en Weibo

2. Palabras clave que aparecen en Weibo

3. ¿Te han gustado las publicaciones de Weibo y qué publicaciones de Weibo has comentado?

4. A quién le han enviado mensajes privados, todos se pueden investigar, la clave es encontrar el modelo correcto.

5.