Cuando hablamos de tomar fotografías, ¿de qué hablamos? Las dimensiones de evaluación de la calidad de las fotografías con teléfonos móviles.
Gracias al rápido desarrollo de la fotografía computacional, el aprendizaje automático y otras tecnologías y su profunda aplicación en los sistemas de imágenes de teléfonos móviles, el rendimiento de la cámara de los teléfonos inteligentes ha mejorado a pasos agigantados, y los principales fabricantes de teléfonos móviles Están compitiendo en términos de calidad de la cámara. Es como una carrera de maratón para ponerse al día.
A diferencia de que el rendimiento de un maratón tiene como único indicador el tiempo que se tarda en completar la carrera, cuando hablamos de la calidad de una fotografía tomada con un teléfono móvil, ¿qué dimensiones específicas debe tener? ¿En qué nos centramos? Es decir, ¿cómo evaluar la calidad de imagen de una fotografía?
Nota: Este artículo solo analiza la calidad de imagen final del teléfono móvil y no considera la experiencia del usuario durante el proceso de toma de fotografías e imágenes.
A continuación, describa varias dimensiones específicas para evaluar la calidad de la fotografía:
La exposición de una fotografía incluye rango dinámico, contraste y repetibilidad de la exposición. La calidad del control de la exposición refleja la calidad de la misma. cámara La capacidad de ajustar y disparar según el brillo del sujeto y el fondo.
En algunas escenas con iluminación difícil, como contraluz, luz intensa, poca luz y escenas con un fuerte contraste entre la luz y la oscuridad, puede producirse una sobreexposición o una subexposición, lo que provoca la pérdida de detalles en las partes brillantes u oscuras. de la imagen.
El color es la percepción visual humana de los objetos cuando son iluminados por la luz o emiten luz. En el espacio de color HSV, el color está representado por tres parámetros: tono (Hues), saturación (Saturation) y brillo (Brightess).
La claridad de una fotografía indica la claridad de cada patrón de sombra detallado y sus límites.
Una nitidez moderada hará que la imagen sea más clara. La agudización de los rasgos faciales y del cabello humanos puede atraer la atención. Sin embargo, una nitidez excesiva destruirá la suavidad original y aparecerán bordes en blanco y negro con mayor contraste que el real en los bordes de la imagen, lo que afectará la calidad de la imagen.
Algunas tecnologías de reducción de ruido (como tiempos de obturación más prolongados y posprocesamiento) pueden causar desenfoque de movimiento en el objeto, y el procesamiento suavizado reducirá los detalles de la superficie del objeto, lo que resultará en la imposibilidad de restaurar con precisión la imagen. Características de la textura superficial del objeto.
El ruido, también conocido como ruido de imagen, es un cambio aleatorio en la información de brillo o color de la imagen (el objeto que se está fotografiando no lo tiene en sí). El ruido puede provenir de la luz de la escena misma o puede ser causado por el sensor de imagen de la cámara y los componentes electrónicos.
La textura y el ruido interactúan durante el procesamiento de imágenes: el procesamiento de imágenes que elimina el ruido también reduce los detalles y borra la textura, lo que hace que la imagen se vea más suave.
La luz parásita es un ruido (luz) no deseado, que es generado por la estructura optomecánica, fuentes de luz fuera del campo de visión o piezas ópticas imperfectas, o causado por la radiación térmica del sistema óptico o de iluminación. mismo.
También conocida como "franja púrpura", se refiere al fenómeno de manchas de color que aparecen en la unión de partes con mucha y poca luz debido al gran contraste del sujeto durante el proceso de disparo de la cámara. Dispersión, algoritmos de procesamiento de señales, etc.
Debido a la distorsión de la perspectiva causada por las características inherentes de las lentes ópticas (las lentes convexas convergen la luz, las lentes cóncavas divergen la luz), los objetos en las fotografías aparecen distorsionados y deformados en relación con los reales.
En una fotografía hay partes claras y partes borrosas. El desenfoque incluye el desenfoque de primer plano y el desenfoque de fondo. La imagen de la parte borrosa se llama imagen desenfocada (bokeh). De hecho, si la imagen desenfocada es buena o no depende de la calidad de la parte borrosa.
Debido a limitaciones de grosor y espacio, el sistema de cámara de los teléfonos móviles no puede lograr el efecto de poca profundidad de campo en el sentido óptico de las cámaras digitales. Solo puede utilizar algoritmos de imagen para desenfocar el fondo de las fotografías en la etapa posterior para simular el bokeh. cámaras tradicionales.
La cámara debe enfocar con precisión al sujeto bajo cualquier condición de iluminación y movimiento para que se pueda capturar la imagen con claridad. Esta es una gran prueba de la velocidad, precisión y confiabilidad del sistema de enfoque automático de la cámara del teléfono móvil.
No. A veces esperamos obtener una fotografía que muestre lo que queremos ver, en lugar de lo que realmente vemos. Por ejemplo:
No. El propósito de la fotografía no es mostrar una mejor calidad fotográfica, sino expresar mejor los pensamientos del fotógrafo. Por lo tanto, cambiaremos intencionalmente la calidad de la foto para crear un determinado efecto visual que deseemos, por ejemplo:
Mejores especificaciones de hardware son como mejores zapatillas para correr y mejores equipos deportivos una vez que el entrenamiento con algoritmos repetidos es como entrenar para correr nuevamente; una y otra vez; y las calificaciones y el amor de los usuarios en DxOMark son como los resultados que logramos en el maratón y los aplausos de la audiencia.
Como dijo Haruki Murakami en "Cuando hablo de correr, de qué hablo": "Después de correr una maratón, comprenderás que vencer o perder a una persona específica en la carrera es Las personas no "Para los corredores de larga distancia, lo más importante puede ser que se sientan orgullosos o algo similar cuando completen la carrera". perseguir uno o dos puntos más que los competidores en el ranking DxOMark, pero lo más importante es brindar una mejor experiencia fotográfica a nuestros usuarios para que todos puedan disfrutar de la diversión de la fotografía.
[1] Cómo puntúa DXOMARK las cámaras de teléfonos inteligentes - Análisis de evaluación de cámaras de DXOMARK - DXOMARK
[2] Jonathan B. Phillips&Henrik Eliasson "Evaluación comparativa de la calidad de imagen de la cámara"
[3] China Photography Press "Libro de texto de fotografía de la Escuela de Fotografía de Nueva York (Volumen 1)"
[4] IQ1. ¿Cómo evaluar la calidad de las imágenes? - Zhihu
[5] Huatai Securities "Multifunciones y múltiples escenas, la pista óptica es excelente y larga - Informe de investigación de la cadena de la industria óptica"