¿Cómo realizar un análisis de sensibilidad?
El análisis de sensibilidad es un método para estudiar y analizar la sensibilidad de los cambios en el estado o la salida de un sistema (o modelo) a cambios en los parámetros del sistema o las condiciones circundantes. El análisis de sensibilidad se utiliza a menudo en métodos de optimización para estudiar la estabilidad de la solución óptima cuando los datos originales son inexactos o cambian. El análisis de sensibilidad también puede determinar qué parámetros tienen un mayor impacto en el sistema o modelo. Por lo tanto, el análisis de sensibilidad es importante en casi todos los métodos de investigación operativa y en la evaluación de diversas alternativas. Análisis de sensibilidad en programación lineal
Para problemas de programación lineal: aquí max significa buscar el valor máximo, s.t significa estar restringido por, X es la función objetivo y xj es la variable de decisión. Generalmente se supone que aij, bi y cj son constantes conocidas. Pero, de hecho, estos parámetros suelen ser datos obtenidos en base a estimaciones o predicciones, por lo que existen errores. Al mismo tiempo, en el proceso real, estos parámetros también cambiarán en diversos grados. Por ejemplo, en problemas de programación lineal relacionados con la correspondencia de productos, cj en la función objetivo generalmente está relacionado con factores como las condiciones del mercado. Cuando cambian factores como las condiciones del mercado, cj también cambiará en consecuencia. ?aij en las restricciones cambia con cambios en factores como las condiciones del proceso, y el valor de bi está relacionado con factores como las capacidades de la empresa. El problema a resolver mediante el análisis de sensibilidad en programación lineal es: cuando uno o varios de estos datos cambian, ¿cómo cambiará la solución óptima? En otras palabras, cuando estos datos cambian dentro de un cierto rango, la solución óptima no cambiará. [1]
El análisis de sensibilidad en el método input-output se puede utilizar para estudiar el impacto que tendrá la adopción de una política económica importante en diversos sectores de la economía nacional. Por ejemplo, el gobierno de Estados Unidos alguna vez utilizó tablas de insumo-producto para estudiar el impacto de aumentar los salarios de los empleados en un 10% sobre los precios de las materias primas en varios sectores de la economía nacional. Los resultados del estudio muestran que cuando los salarios de los empleados aumentan un 10%, los precios de los productos en la industria de la construcción aumentarán un 7%, los precios de los productos agrícolas aumentarán un 1,3%, los precios de los productos en otros departamentos aumentarán un 1,3 ~ 7%, el costo de vida aumentará un 3,8% y los beneficios reales de los empleados serán del 6,2%.
El análisis de sensibilidad en la evaluación de programas se puede utilizar para determinar si el valor de las alternativas cambiará, o en qué medida, cuando cambien las condiciones de evaluación. Por ejemplo, cuando se utiliza un formulario de evaluación para la evaluación, es necesario determinar el coeficiente de ponderación de cada submeta y el número de puntuaciones para cada submeta. Habrá una conciencia más o menos subjetiva de las partes involucradas y diferentes personas pueden tener valores completamente diferentes. Por lo tanto, es necesario considerar cómo cambiarán los resultados de la evaluación cuando el coeficiente de ponderación asignado o el número de puntuaciones cambie dentro de un cierto rango.
Análisis de sensibilidad de la cantidad del pedido En el análisis del modelo de compra de intervalo de lote completo, la cantidad económica del pedido Q se puede calcular mediante la siguiente fórmula: donde D es la demanda por unidad de tiempo, K es el costo fijo de cada pedido, y h es la tarifa de almacenamiento de cada unidad de materiales por unidad de tiempo. Generalmente se estiman a partir de datos estadísticos, que pueden diferir de la situación real y requerir un análisis de sensibilidad. Utilice D1, K1, h1 y Q para representar la demanda real, la cantidad del pedido, la tarifa de almacenamiento y la cantidad económica ajustada del pedido, respectivamente. ΔD, ΔK, Δh y ΔQ representan respectivamente los cambios relativos en la demanda, la cantidad del pedido, la tarifa de almacenamiento y la cantidad económica del pedido, es decir: después del cálculo, podemos obtener los valores específicos y luego usar la fórmula anterior para explicar la relación entre ΔD, ΔK y Δh en el pedido. El impacto general del tamaño del lote.