Los indicadores comunes que describen la tendencia de conjuntos de datos distribuidos normalmente son
1. Introducción a la distribución normal
La distribución normal es una distribución muy común en estadística, también conocida como distribución gaussiana. Para datos distribuidos normalmente, se pueden utilizar algunos indicadores para describir su tendencia de concentración. En primer lugar, la métrica más comúnmente utilizada para describir las tendencias de concentración es el valor medio o esperado. El promedio es la suma de todos los datos y se divide por la cantidad de datos.
Para datos distribuidos normalmente, la media es un punto en el conjunto de datos y se puede utilizar para medir el grado de concentración de datos. Si los datos distribuidos normalmente son simétricos, la media es igual a la moda y la mediana. En segundo lugar, la mediana también es un indicador comúnmente utilizado para describir la tendencia de concentración. La mediana consiste en ordenar los datos por tamaño y luego tomar el número del medio como mediana.
Para datos distribuidos normalmente, la mediana también es un punto en el conjunto de datos. Por simetría, la mediana es igual a la media.
En segundo lugar, la introducción de la media aritmética
La media aritmética (también llamada media aritmética, denominada media o media) se utiliza a menudo para describir una distribución normal (o aproximadamente normalmente distribuidas) variables nivel promedio. Es un indicador que refleja la tendencia central de los datos y puede reflejar el nivel promedio de todas las observaciones. ?
La media aritmética (abreviada como media aritmética) describe la tendencia central de un grupo de observaciones homogéneas y son tres indicadores comúnmente utilizados que reflejan el nivel promedio de un grupo de observaciones (los otros son la media geométrica y la mediana). Uno de los números), adecuado para describir el nivel medio de variables distribuidas simétricamente.
Función de distribución normal
Por un lado
La distribución normal es la distribución más común en la naturaleza. En términos generales, si hay muchos factores aleatorios que afectan a un indicador cuantitativo y cada factor desempeña un papel pequeño, entonces el indicador obedece a una distribución normal. Por ejemplo, el tamaño del producto es típico de una población. Para productos producidos en masa, si las condiciones de producción son normales y estables.
Es decir, las condiciones controlables como procesos, equipos, tecnología, operaciones, materias primas y medio ambiente son relativamente estables. Además, no hay factores obvios que contribuyan al error sistemático. Entonces, la distribución general del tamaño del producto sigue una distribución normal. Otro ejemplo es el error de medición, la distribución de los puntos de impacto de las balas de cañón, la cantidad de características fisiológicas humanas, como la altura y el peso, y la cosecha, todos obedecen o obedecen aproximadamente a la distribución normal. ?
Por otro lado
La distribución normal tiene muchas propiedades buenas. Muchas distribuciones pueden describirse aproximadamente mediante la distribución normal y algunas distribuciones pueden derivarse de la distribución normal, por lo que la distribución normal también es muy importante en la investigación teórica.