Cómo escribir un informe de datos de producto
Este artículo resume cómo escribir un informe de datos de producto desde cero desde la perspectiva de los pasos de redacción.
1. Posicionamiento claro del informe
El informe debe estar dirigido a un determinado grupo de personas, por lo que, en primer lugar, se debe definir claramente el objetivo del informe y el contenido, La estructura y los puntos clave del informe deben organizarse desde la perspectiva del objetivo del informe. Espere a cada módulo.
Por ejemplo:
Si el informe es para líderes de la empresa, como por ejemplo: informes de rutina de las líneas de negocios de la empresa, o informes del desempeño de nuevos productos o nuevas versiones a los líderes de líneas de productos. ; esto En este momento, el informe debe centrarse en si los indicadores clave han cumplido con las expectativas y por qué los indicadores clave tuvieron un desempeño deficiente. Esto debe desglosarse en indicadores detallados para explicar brevemente dónde radica el problema o informar sobre el desempeño sobresaliente. . Dónde radica el problema, o cuál es el motivo del excelente desempeño, y finalmente resumir el próximo plan de mejora del equipo.
Si el informe está dirigido a los compañeros de trabajo del equipo, entonces el objetivo del informe es descubrir el problema, hacer recomendaciones para mejorar el plan y utilizar los datos para impulsar el rendimiento del equipo.
Si el informe se publica públicamente, generalmente se centra en los resultados y tendencias más que en el proceso. Este tipo de informe es un ejemplo de informe publicado públicamente por una agencia de consultoría.
En segundo lugar, desmonte los indicadores centrales y establezca un modelo de datos.
Después de determinar el posicionamiento del informe, puede combinar el posicionamiento del informe con los objetivos del producto, los objetivos de actividad y otros indicadores para desmontar el núcleo. indicadores, formando el modelo de datos del informe.
Por ejemplo: si se trata de un producto de comercio electrónico y se informa al líder, entonces el indicador principal puede ser GMV, es decir, el número de usuarios multiplicado por el precio unitario por cliente. Bájelo paso a paso como se muestra a continuación:
Cabe señalar que los indicadores centrales y el desmontaje del informe son dinámicos, y el modelo de datos también debe ajustarse en diferentes etapas del producto.
Por ejemplo: un producto puede centrarse en la escala del usuario en las primeras etapas. Después de alcanzar una determinada escala de usuario, debe comenzar a centrarse en el valor del usuario y el modelo de datos también debe ajustarse en consecuencia.
3. Organización y análisis de datos
1. Adquisición de datos
Hay muchas fuentes de datos y es necesario seleccionar fuentes de datos estables y confiables de acuerdo con necesidades de diferentes indicadores.
Las fuentes de datos comunes incluyen:
El sistema de estadísticas de datos propio de la empresa
Plataformas de estadísticas de datos de terceros, como Umeng, Baidu, etc.; /p >
Plataformas comerciales de terceros, como alianzas publicitarias, etc.;
Fuentes de datos públicos.
Muchos de estos datos provienen de múltiples fuentes, por ejemplo, los datos básicos del usuario generalmente se pueden obtener de los datos estadísticos propios de la empresa y de plataformas de terceros, mientras que los datos de cooperación externa se pueden obtener de sus propios datos estadísticos. También se puede obtener desde plataformas comerciales de terceros.
Para los datos relacionados con el dinero, como el número de pedidos, montos detallados, etc., en términos generales, debe existir un sistema de conciliación estricto que coincida con la cuenta segura.
Sin embargo, para diferencias en los datos del usuario, generalmente es necesario analizar el calibre estadístico y el plan estadístico. Si la diferencia es causada por el nivel de medias estadísticas, se puede ignorar.
Lo que hay que tener en cuenta aquí es que si hay una gran fluctuación anormal en una fuente de datos, a menudo es necesario utilizar otra fuente de datos para el análisis comparativo si ambos lados fluctúan en la misma dirección y amplitud. Es necesario comenzar desde el negocio Analizar desde diferentes ángulos. Si hay una gran diferencia entre los dos lados, es probable que haya algún problema con las estadísticas de la fuente de datos.
2. Organización y limpieza de datos
La organización y limpieza de datos tiene como objetivo principal excluir datos sucios y datos estadísticos anormales en los datos, y estructurar los datos, etc., que no ser discutido aquí.
3. Analizar datos: lo más importante es pensar
Para el análisis de datos, el pensamiento es más importante que las herramientas y los medios. Primero hay que descubrir dónde está el problema, luego. presentar hipótesis y luego proceder basándose en ellas. Explorar en lugar de buscar problemas sin rumbo en grandes cantidades de datos.
4. Métodos de análisis de datos
Método de descomposición:
Divida un problema grande en indicadores más pequeños. Si no se encuentra ningún problema, continúe desmantelándolo. , hasta descubrir el problema y encontrar la solución correspondiente.
Matriz BCG:
Según diferentes escenarios comerciales, se seleccionan dos coordenadas como ejes de coordenadas para clasificar empresas o usuarios en diferentes tipos para el análisis.
Análisis comparativo similar:
Reúna datos similares de cada negocio para compararlos.
Análisis de usuarios:
El análisis de usuarios incluye indicadores como amplitud de uso, profundidad de uso y rigidez del uso. Estos indicadores generalmente se componen de múltiples indicadores de usuario. Por ejemplo, la amplitud de uso incluye el total. número de usuarios y MAU, etc. La profundidad del uso incluye la duración del uso, el tiempo invertido, etc.
Analizar datos.
Hay muchas formas de analizar los datos y es necesario elegir de forma razonable según el posicionamiento y los objetivos del informe.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo redactar un informe de producto mensual para su referencia al redactar sus informes de datos.
En primer lugar, este es un informe mensual de operación del producto para los líderes, por lo que es necesario resaltar la finalización de los indicadores básicos y, al mismo tiempo, desmantelar los indicadores secundarios y terciarios para analizarlos desde arriba. hasta abajo. Cumplimiento de objetivos mensuales.
En segundo lugar, este es un producto de guía de compras de comercio electrónico, por lo que el primer elemento del informe es desmontar y modelar los indicadores de datos en función de las características del producto, para que los lectores puedan comprender claramente el marco de contenido de el informe y el estado de finalización de cada dato, y luego informe paso a paso para aclarar la situación específica, los problemas existentes y los planes de mejora.
Ejemplo de desmontaje del indicador:
Actualmente, el número de MAU es de millones, por lo que la etapa del producto también se centra en el crecimiento de usuarios, seguido de los ingresos
<; p> Los indicadores de seguimiento se pueden ajustar en cualquier momento de acuerdo con las condiciones reales para ilustrar los problemas.Ejemplo de tabla de resumen de datos:
Después de descomponer los indicadores de datos y establecer el modelo, es necesario mostrar los datos clave y formar una tabla de resumen de datos para que los lectores del informe puedan Comprenda el estado de finalización de los indicadores básicos de un vistazo, qué indicadores superaron las expectativas y qué indicadores tuvieron problemas.
Como se muestra en la siguiente tabla, el estado de finalización del objetivo de las piezas que no han alcanzado el objetivo esperado está tachado para guiar a todos a centrarse en analizar el problema:
Ejemplo de Indicadores principales:
Se deben tener en cuenta los siguientes puntos al mostrar indicadores:
El estilo gráfico debe seleccionarse de acuerdo con el enfoque del informe. Por ejemplo, un gráfico de barras puede. se puede usar para mostrar cambios en el volumen y se puede usar un gráfico de líneas para mostrar tendencias. Para mostrar el mismo indicador en diferentes situaciones, la Comparación en negocios debe mostrar la comparación del mismo indicador en diferentes negocios, así como los cambios y tendencias. en volumen.
El estilo gráfico debe seleccionarse de acuerdo con el enfoque del informe, como usar un gráfico de barras para representar los cambios en el volumen, un gráfico de líneas para representar las tendencias y un gráfico de barras agrupadas para representar la comparación de el mismo indicador en diferentes negocios, etc.
La tabla puede mostrar como máximo un dato primario y un dato secundario, como MAU + tasa de crecimiento mes a mes.
No puede haber más de dos motivos para los datos; situación, y mucho menos un montón de razones, para que los lectores no puedan encontrar el punto.
Análisis de desmontaje del indicador principal:
Si el indicador principal en el ejemplo anterior es MAU, debe analizar la composición de los usuarios activos en el mes actual y también puede resaltar la tasa de retención mensual.
Ejemplo de análisis de canales:
El siguiente es un ejemplo de análisis de nuevos canales, adecuado para comparar múltiples casos de datos similares, como verificar las nuevas incorporaciones de canales gratuitos y canales pagos al mismo tiempo. mismo tiempo.
Dado que la atención se centra más en el aumento del tráfico orgánico gratuito, también puede introducir la línea de crecimiento de aumento gratuito para una explicación más sencilla.
Dado que el foco está en los canales gratuitos, podemos seguir analizando en detalle los canales gratuitos:
Ejemplo de análisis de usuarios retenidos:
Además de analizar el número total de usuarios retenidos, también se usa con frecuencia. La siguiente tabla jerárquica analiza los cambios en la tasa de retención durante períodos de tiempo dinámicos:
Ejemplo de días activos per cápita:
Días activos per cápita es una forma de observar la actividad del usuario.
El número de días activos per cápita es un indicador importante para medir la actividad de los usuarios. Los gráficos de líneas se utilizan generalmente para mostrar tendencias:
El número de días activos per cápita también se puede utilizar para analizar diferentes canales y diferentes modelos. , diferentes sistemas operativos, etc. según las necesidades del negocio.
Ejemplo de estadísticas de ingresos:
Para las estadísticas de ingresos, es más adecuado utilizar un cuadro resumen para mostrar la situación general y luego subdividir los diferentes indicadores de ingresos y elegir un gráfico apropiado para mostrar:
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Resumen
El primer paso al escribir un informe de datos de producto es analizar los indicadores centrales de lectores y productos, y luego deconstruir y modelar los indicadores. El primer paso es analizar los indicadores basándose en los indicadores básicos de lectores y productos, analizar los indicadores básicos, deconstruir y modelar los indicadores, determinar el marco de contenido y el enfoque del informe, luego organizar, analizar y tabular los datos, y finalmente. embellecer el informe.