Recomiendo encarecidamente estas siete herramientas de productividad a los estudiantes
Recomiendo encarecidamente estas siete herramientas de productividad de Python
Automatiza tu trabajo
¡Siete herramientas de productividad de Python!
1. Pandas - para análisis de datos
Pandas es un poderoso conjunto de herramientas de análisis de datos estructurados que se basa en el uso de
Numpy (que proporciona alta; operaciones de matriz de rendimiento); se utiliza para la extracción y el análisis de datos, y también proporciona funciones de limpieza de datos.
2. Pruebas automatizadas con Selenium
Selenium es una herramienta para pruebas de aplicaciones web que puede probar aplicaciones desde la perspectiva del usuario final
. Las incompatibilidades de navegador se pueden descubrir más fácilmente
ejecutando pruebas en diferentes navegadores.
Y funciona con una variedad de navegadores.
3. Flask: un pequeño marco web
Flask es un marco liviano y personalizable escrito en Python y es más flexible que otros marcos del mismo tipo
. ligero, seguro y fácil de usar. Flask es un marco web popular. Los desarrolladores pueden implementar rápidamente
sitios web o servicios web utilizando el lenguaje Python.
4. Rastreo de páginas de Scrap y
Scrap y puede brindarle un soporte poderoso, permitiéndole rastrear con precisión
información del sitio web. Es muy útil.
5. Solicitudes: realizar llamadas API
Requests es una poderosa biblioteca HTTP. Con él, puedes enviar fácilmente
Solicitudes. No es necesario agregar manualmente cadenas de consulta a las URL. Además de esto, tiene muchas características como manejo de autorizaciones, análisis JSON/XML, manejo de sesiones, etc.
6. Faker: utilizado para crear datos falsos
Faker es un paquete de software Python que le permite generar datos falsos. Ya sea que necesite iniciar una base de datos
, crear hermosos documentos XML, completar la persistencia para enfatizar las pruebas,
o necesita datos con nombres idénticos de un servicio de producción, Faker es el lugar para usted
¡Con él, puedes generar rápidamente nombres, direcciones,
descripciones y más falsos! Por ejemplo, en el siguiente script, creo una entrada de contacto que incluye
nombre, dirección y texto descriptivo:
7. Procesamiento de imágenes de almohada
Herramienta de procesamiento de imágenes Python: Pillow tiene funciones de procesamiento de imágenes bastante potentes.
Se puede utilizar cuando necesita procesar imágenes. Después de todo, como desarrollador, debe
elegir herramientas de procesamiento de imágenes más potentes.