Distribución de la ley de potencia: cuanto más fuerte, más fuerte, más débil, más débil

En nuestras vidas, también puedes notar este fenómeno:

Verás, todos estos fenómenos tienen la misma característica, es decir, los datos fluctúan mucho en algunos puntos. valores, mientras que la mayoría de los puntos tienen valores relativamente bajos. Puede haber una diferencia de varios órdenes de magnitud entre el punto más grande y el punto más pequeño. En estadística, esto se denomina "distribución de ley de potencias".

La forma de una distribución de ley de potencia es una curva descendente, que comienza desde el pico más alto y cae bruscamente, siguiendo una larga cola.

El mundo es injusto. El mundo real nos dice que la distribución de la ley de potencia es así.

El primero en nombrar la distribución de la ley de potencias fue el economista Pareto. Encontró que en la Italia del siglo XIX, una pequeña minoría de personas ricas ganaba la gran mayoría del dinero, mientras que la mayoría de las familias tenían ingresos bajos. Su descubrimiento se conoció posteriormente como “Ley de Pareto”, también conocida como “Ley 80-20”, es decir, una persona de 20 años obtiene un ingreso del 80%.

"Nuevo Testamento".

"Mateo" también dice: "Al que tiene poco, aun lo que tiene le será quitado. Al que tiene mucho, se le dará más, para que tenga mucho". >

Por lo tanto, la distribución de la ley de potencias también puede denominarse "efecto Mateo", es decir, "los pobres se vuelven más pobres y los ricos se vuelven más ricos".

En la vida, a todos nos gusta la gente con prestigio. Siempre queremos hacer amistad con gente a la que le va bien. También nos gusta trabajar en buenas empresas, como Tencent y Alibaba. , si un día el mundo está sumido en el caos y es el más difícil de manejar, querremos estar bajo la valla, todos querrán confiar en los fuertes... y así sucesivamente. Todo se reduce al escalamiento de la red; si la red sigue una distribución de ley de potencia, también se la denomina "red sin escala".

Las redes sin escala se caracterizan por enormes diferencias en la centralidad de los nodos, y indicadores como el promedio o la varianza no se pueden utilizar para reflejar el grado de agregación o dispersión de la distribución, por eso lo llamamos " red "libre de escala".

La mayoría de las redes en el mundo real no tienen escala y siguen una distribución de ley de potencia.

En las redes sociales, cuantos más amigos tiene una persona, más probabilidades tiene de conocer nuevos amigos.

En Internet, cuantas más visualizaciones tenga un vídeo corto, más probabilidades tendrá de ser visto por más personas.

En el mundo académico, cuantas más veces se cita un artículo, es más probable que sea citado por otros artículos.

La distribución de la ley de potencias está causada por conexiones preferenciales. Es más probable que los nuevos nodos que se unen a la red establezcan conexiones con supernodos. Si lo miras estáticamente, encontrarás injusticia, pero si lo miras dinámicamente, encontrarás que todavía están surgiendo nuevas oportunidades.