¡Muy recomendado! Materiales de aprendizaje de Python muy completos.
1. Tutorial básico de Python
"Serie de programación de Turing: Tutorial básico de Python (segunda edición revisada)" cubre todos los aspectos de la programación de Python, comenzando con la instalación de Python y luego presentándolos. los conocimientos básicos y los conceptos básicos de Python, incluidas listas, tuplas, cadenas, diccionarios y diversas declaraciones. Luego, se introducen paso a paso algunos temas relativamente avanzados, incluidas abstracciones, excepciones, métodos mágicos, propiedades e iteradores. Luego, discutimos cómo usar Python en combinación con bases de datos, redes, lenguaje C y otras herramientas para resaltar las poderosas funciones de Python. Al mismo tiempo, también presentamos el conocimiento de las pruebas, empaquetado y publicación de programas de Python. Al final, el autor combina el contenido anterior y presenta a los lectores el proceso de desarrollo de varios proyectos Python con importancia práctica de acuerdo con los pasos del desarrollo real del proyecto.
2. Programación en Python: de la introducción a la práctica
Este libro es una introducción a Python para lectores de Python de todos los niveles. El libro se divide en dos partes: la primera parte presenta los conceptos básicos que se deben entender al programar en Python, incluida la introducción a potentes bibliotecas y herramientas de Python como matplotlib, NumPy y Pygal, así como listas, diccionarios, declaraciones if, clases, archivos y excepciones, pruebas de código, etc. Contenido La segunda parte pone la teoría en práctica y explica cómo desarrollar tres proyectos, incluido el desarrollo simple de juegos Python 2D, cómo usar datos para generar gráficos de información interactivos y crear y personalizar simples. aplicaciones web y ayuda a los lectores a resolver problemas comunes, preguntas y confusión sobre programación.
3. Uso de Python para el análisis de datos
"Uso de Python para el análisis de datos" habla sobre los detalles específicos y los puntos básicos del uso de Python para el control, procesamiento, clasificación, análisis, etc. . Al mismo tiempo, también es una guía práctica sobre el uso de Python para la informática científica (específicamente para aplicaciones con uso intensivo de datos). "Uso de Python para el análisis de datos" se centra en el lenguaje Python y las bibliotecas utilizadas para resolver de manera eficiente diversos problemas de análisis de datos. "Uso de Python para análisis de datos" no explica cómo utilizar Python para implementar métodos de análisis específicos.
4. Python Core Programming
"Python Core Programming (3.ª edición)" es una nueva versión mejorada del clásico libro más vendido "Python Core Programming (2.ª edición)". total* **Dividido en 3 partes. La Parte 1 explica algunas aplicaciones comunes de Python, incluidas expresiones regulares, programación de redes, programación de clientes de Internet, programación multiproceso, programación de GUI, programación de bases de datos, programación de Microsoft Office, Python extendido, etc. La parte 2 explica temas relacionados con el desarrollo web, incluidos clientes y servidores web, programación web relacionada con CGI y WSGI, el marco web Django, computación en la nube y servicios web avanzados. La parte 3 es un capítulo complementario/experimental, que incluye procesamiento de texto y algún otro contenido.
"Python Core Programming (3.ª edición)" es adecuado para desarrolladores de Python con cierta experiencia.
5. Combate práctico del análisis y minería de datos de Python
Este libro tiene 15 capítulos, divididos en dos partes: capítulo básico y capítulo práctico. El capítulo básico presenta los principios básicos de la minería de datos y el capítulo práctico presenta casos reales uno por uno. A través del análisis simple y profundo de los casos, los lectores pueden adquirir experiencia inconscientemente en proyectos de minería de datos a través de la práctica de casos y al mismo tiempo. Al mismo tiempo, comprenda rápidamente la teoría de la minería de datos que parece difícil de entender. Durante el proceso de lectura, los lectores deben aprovechar al máximo los datos de modelado de casos que acompañan al libro, utilizar herramientas de modelado de minería de datos relevantes y realizar experimentos informáticos para comprender rápidamente los conocimientos y teorías relevantes.
Lo anterior es el intercambio relevante de materiales de aprendizaje de Python. Espero que sea útil para todos. Si desea conocer más contenido relacionado, ¡preste atención a esta plataforma a tiempo!