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Cómo usar Matlab para dibujar la función de distribución empírica

MATLAB integra visualización y computación numérica de alto rendimiento y proporciona una gran cantidad de funciones integradas, que se utilizan ampliamente en trabajos de análisis, simulación y diseño en informática científica, sistemas de control, procesamiento de información y otros campos. y su estructura abierta puede Es muy fácil ampliar las funciones de MATLAB, profundizando así la comprensión de los problemas. Además, la estructura abierta de los productos MATLAB hace que sea muy fácil ampliar las funciones de MATLAB, profundizando así la comprensión de los problemas y. mejorando la competitividad de los productos MATLAB.

Actualmente, la familia de productos MATLAB se puede utilizar para: análisis numérico, cálculos numéricos y cálculos simbólicos

Ingeniería y dibujo científico

Diseño y estrategia de sistemas de control

Procesamiento de imágenes digitales

Procesamiento de señales digitales

Diseño y simulación de sistemas de comunicación

Ingeniería financiera

MATLAB fue el primero en desarrollar un producto MATLAB durante mucho tiempo. MATLAB es la base de la serie de productos MATLAB. Proporciona algoritmos matemáticos básicos, como operaciones matriciales, algoritmos de análisis numérico, etc. MATLAB integra funciones de gráficos bidimensionales y tridimensionales para completar la visualización numérica correspondiente y proporciona una interfaz interactiva de alta calidad. Lenguaje de programación de nivel - -Lenguaje M, puede utilizar el lenguaje M para escribir scripts o funciones.

MATRIX proporciona un lenguaje de programación interactivo de alto nivel: lenguaje M. Usando el lenguaje M, puede escribir scripts o archivos de funciones para implementar sus propios algoritmos.

MATLAB Compiler es una herramienta de compilación que compila archivos de funciones escritos en el lenguaje de programación MATLAB M en bibliotecas, ejecutables, componentes COM y más. Esto amplía las funciones de MATLAB, lo que permite que MATLAB se mezcle con otros lenguajes de programación de alto nivel como C/C++ para aprender de las fortalezas de cada uno para mejorar la eficiencia del programa y enriquecer los métodos de desarrollo de programas.

Utilizando el lenguaje M, también se han desarrollado las funciones correspondientes de la caja de herramientas profesional de MATLAB para que los usuarios las utilicen directamente. Los algoritmos utilizados en estas cajas de herramientas son abiertos y extensibles. Los usuarios no solo pueden ver los algoritmos, sino también modificar ciertos algoritmos e incluso desarrollar sus propios algoritmos para ampliar la funcionalidad de la caja de herramientas. Actualmente, los productos MATLAB cuentan con más de 40 cajas de herramientas, que cubren campos profesionales como adquisición de datos, informática científica, diseño y análisis de sistemas de control, procesamiento de señales digitales, procesamiento de imágenes digitales, análisis financiero e ingeniería biogenética.

Simulink es un entorno de diseño de diagramas de bloques basado en MATLAB que se puede utilizar para modelar, analizar y simular una variedad de sistemas dinámicos, incluidos los continuos, discretos, de ejecución condicional, controlados por eventos, monofásicos, y monofásico. Sistemas de ejecución condicional, controlados por eventos, de tasa única, de tasa múltiple e híbridos. Simulink proporciona una interfaz gráfica y puede construir un modelo de diagrama de bloques del sistema arrastrando y soltando el mouse. Simulink también proporciona una gran cantidad de bloques de funciones y diferentes módulos profesionales, que pueden completar el modelado de todo el sistema dinámico sin escribir un. línea de código.

Stateflow es una herramienta de diseño interactiva para modelar y simular sistemas complejos controlados por eventos basados ​​en la teoría de máquinas de estados finitos. Stateflow está estrechamente integrado con Simulink y MATLAB, lo que permite que la lógica de control compleja creada en Stateflow se integre de manera eficiente en los modelos de Simulink.

En la serie de productos MATLAB, las herramientas de generación automática de código incluyen Real-Time Workshop (RTW) y Stateflow Coder, que pueden convertir directamente diagramas de bloques del modelo Simulink y diagramas de estado de Stateflow en códigos de programa eficientes y optimizados. El código generado por RTW es conciso, confiable y fácil de leer. Actualmente, RTW admite la generación de código en lenguaje C estándar y puede generar código en otros idiomas. Todo el proceso de generación, compilación y descarga del código en la máquina de destino se completa automáticamente y el usuario solo necesita hacer clic en algunos botones con el mouse.

MathWorks ha desarrollado opciones de destino para diferentes plataformas de sistemas operativos en tiempo real o no real y se puede utilizar con diferentes sistemas de hardware y software para la creación rápida de prototipos de control, simulación de hardware en el bucle y generación de código de producción.

Además, la arquitectura abierta y extensible de MATLAB permite a los usuarios desarrollar objetivos de sistema personalizados, mientras que el codificador integrado en tiempo real convierte directamente los modelos de Simulink en código de grado de producción con eficiencia optimizada. El código puede ser no sólo de punto flotante, sino también de punto fijo.

El sistema de producto abierto de MATLAB convierte a MATLAB en el software preferido para el desarrollo en muchos campos. MATLAB tiene más de 300 socios externos en informática científica, energía mecánica, ingeniería química, comunicaciones informáticas, automóviles, finanzas y otros campos. . Las interfaces incluyen modelado conjunto, intercambio de datos, integración de procesos de desarrollo, etc.

MATLAB combina productos de hardware y software de terceros para formar soluciones completas en diferentes campos, realizando todo el proceso desde el desarrollo de algoritmos hasta la simulación en tiempo real, la generación de código y la implementación del producto final.

Las principales aplicaciones típicas incluyen: