¿Qué aspectos se deben considerar al elegir una estructura de datos para resolver un problema?

Hay dos puntos principales a considerar: el tiempo y el espacio.

El llamado “tiempo” es el tiempo que tarda en ejecutarse un algoritmo de principio a fin. Si un problema es crítico en el tiempo (debe resolverse lo más rápido posible). Entonces el "tiempo" es una prioridad.

"Espacio" se refiere a la cantidad de memoria consumida para completar la ejecución de un algoritmo.

La estructura de datos es diferente del tipo de datos y del objeto de datos. No solo describe el objeto de datos del tipo de datos, sino que también describe la relación entre los elementos del objeto de datos.

La estructura de datos es la forma en que una computadora almacena y organiza los datos. Una estructura de datos se refiere a una colección de elementos de datos que tienen una o más relaciones específicas entre sí. A menudo, las estructuras de datos cuidadosamente seleccionadas pueden conducir a una mayor eficiencia operativa o de almacenamiento. Las estructuras de datos suelen estar relacionadas con algoritmos de recuperación y técnicas de indexación eficientes.

En informática, la estructura de datos es una disciplina que estudia los objetos operativos de la computadora (elementos de datos) y las relaciones y operaciones entre ellos en problemas de programación no numérica, y asegura que a través de estos la nueva estructura obtenida después la operación sigue siendo el tipo de estructura original.

Material de referencia: Estructura de datos_Enciclopedia Baidu