¿Cuáles son las herramientas de BI de big data más utilizadas? ¿Qué es big data?
1. Yixin ABI
Yixin ABI es una plataforma integral de análisis de datos desarrollada por Yixin Huachen. Admite la conexión a múltiples tipos de fuentes de datos, incluidas: bases de datos relacionales, bases de datos distribuidas, fuentes de datos de archivos, fuentes de datos de interfaz, etc. También puede admitir de manera flexible el análisis de datos entre fuentes y bases de datos. Tiene herramientas de implementación de almacén de datos integradas y realiza la extracción, limpieza, conversión, carga y programación de datos mediante un diseño de proceso de arrastrar y soltar. Admite el análisis de autoservicio por parte del personal empresarial y el análisis de datos se puede realizar arrastrando y soltando.
2. Tableau
Tableau es una herramienta de visualización de datos popular en el extranjero. Tiene potentes funciones de visualización, altos requisitos de hardware informático y una implementación complicada. Soporta cálculo integrado con Matlab. En la actualidad, el campo de la minería de datos es relativamente simple. Solo tiene dos algoritmos de análisis de minería integrados, predicción y agrupación, pero admite la integración de lenguajes de minería como el lenguaje R.
3. QlikView
QlikView es más flexible y tiene varios estilos de visualización. Permite configurar y ajustar cada pequeño aspecto de cada objeto y personalizar la apariencia de visualizaciones y paneles. La introducción del concepto de archivos de datos QlikView (archivos QVD) ha reemplazado las funciones de las herramientas ETL hasta cierto punto. Tiene un motor ETL (extracción, transformación, carga) integrado que puede realizar operaciones comunes de limpieza de datos, pero esto puede ser. caro.
4. PowerBI
PowerBI es un producto de análisis empresarial proporcionado por Microsoft. Debido a que es un producto de Microsoft, es muy conocido. El producto tiene excelentes prestaciones en términos de funcionalidad, facilidad de uso y estética. El costo de aprendizaje de este producto es bajo y su inicio es rápido. Debido a que la versión de escritorio no ofrece opciones de colaboración, es más adecuada para usuarios independientes o personas que trabajan en la misma área de oficina. incluidos aquellos con necesidades de desarrollo personalizadas Para los clientes, existen bastantes obstáculos.
5. Finebi
Finebi es una herramienta de BI ágil desarrollada por Fanruan En sus inicios, Fanruan se centró en la función del componente gráfico de los informes tradicionales y ocupó una gran cuota de mercado con su producto. Ventaja de precio. Share, como empresa que comenzó con informes tradicionales, el mercado se vio afectado por el impacto del BI ágil y comenzó a cambiar hacia la ruta ágil. Finebi eliminó al personal de TI del centro del proceso de análisis y proporcionó una solución integral de inteligencia empresarial desde la recopilación de datos hasta el procesamiento, almacenamiento, análisis y visualización de datos.
En cuanto a cuáles son las herramientas de BI de big data más utilizadas, el editor Qingteng las compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.