Cómo escribir un informe de análisis de datos

El valor de los informes de análisis de datos es evidente. Empresas consultoras famosas como McKinsey, Roland Berger o Boston pueden ganar cientos de miles o millones de dólares simplemente basándose en los informes. Sin embargo, no todo el mundo puede producir un informe de análisis de datos tan valioso. A continuación, realizaré un análisis importante del informe de análisis de datos basado en algunas de mis propias experiencias.

1) ¿Cómo se elabora el informe de análisis de datos?

Ya sean datos o big data, muy popular hoy en día, el proceso de análisis es el mismo. El proceso completo de análisis de datos incluye las siguientes partes: comprensión de problemas comerciales, clasificación de datos, limpieza de datos, análisis de datos, producción de informes y resolución de problemas.

Este es un proceso de optimización continua y de circuito cerrado. Mientras el problema no se resuelva por completo al final, este proceso continuará iterándose.

¿Cómo entender cada enlace específicamente?

Primero, comprensión de los problemas comerciales: este módulo tiene como objetivo aclarar las ideas y objetivos del análisis. Cuál es el propósito de nuestro informe y qué tipo de ideas de análisis deben usarse. Es en este módulo que pensar.

En segundo lugar, clasificación de datos: esta etapa es la etapa de preparación de datos. Las principales cuestiones a considerar son qué fuentes de datos se necesitan, qué campos se necesitan para las fuentes de datos específicas y cómo pensar en los métodos de recopilación. .

En tercer lugar, limpieza de datos: la llamada limpieza de datos se refiere a la recopilación, clasificación y procesamiento de datos, y finalmente obtiene un formato de datos adecuado para el análisis. La clasificación y el procesamiento de datos incluyen muchos aspectos y ángulos, como la deduplicación, el procesamiento de valores faltantes, el procesamiento de valores atípicos, etc.

Cuarto, análisis de datos: incluye dos partes. La primera parte es el análisis estadístico básico, como análisis comparativo, análisis cruzado, análisis de series de tiempo, etc. La segunda parte es modelado y minería. Por supuesto, esta parte depende de las necesidades específicas. Si es necesario, se deben realizar las operaciones del algoritmo de modelado correspondientes para sacar conclusiones relevantes.

En quinto lugar, haga un informe: aquí está la operación visual de los resultados del análisis de datos relevantes obtenidos. El resultado final puede tener varias formas, pero las más comunes son PPT y Dashboard, y también hay Write. conclusiones específicas.

Sexto, resolver problemas: cualquier informe no se explica por sí mismo, pero también debe resolver problemas prácticos, de modo que se pueda resaltar el valor del informe, como comprender a los consumidores y guiar el marketing de precisión.

2) Tipos de informes de análisis de datos

Los informes de datos generalmente se dividen en cuatro tipos: análisis de mercado/industria, información sobre retratos de usuarios, investigación de productos competitivos y análisis de operaciones o negocios específicos. asuntos. .

1. Análisis de mercado/industria: Analiza la situación actual de un determinado mercado o industria y predice tendencias futuras. Específicamente, incluye el entorno macro, empresas típicas, análisis de eventos importantes, tendencias de desarrollo, etc.

2. Información sobre el retrato del usuario: obtenga información sobre los usuarios objetivo, incluidos atributos básicos, atributos de comportamiento, atributos de actitud, etc.

3. Seguimiento de productos competitivos: Analizar la situación actual de productos o marcas similares, incluyendo cuota de mercado, requisitos funcionales, análisis de satisfacción del usuario, etc.

4. Análisis de operaciones o problemas comerciales específicos: realice un análisis temático de un problema comercial o un problema comercial detallado, como el análisis de marketing del efecto de ubicación XX.

3) Fuentes de datos de informes

Existen muchas fuentes de datos de informes, las más comunes incluyen las siguientes situaciones:

Datos del rastreador web, como. como datos de revisión de Weibo, datos de revisión de Dianping.

2. Datos públicos de Internet, como datos de la Oficina de Estadísticas y datos de las principales asociaciones.

3. Datos de investigación de mercado, esto se basa en su propio propósito de informe y obtiene ciertas muestras de datos a través de cuestionarios relevantes, para analizar y obtener información valiosa.

4. Los datos internos de la empresa son principalmente datos de clientes, que se encuentran principalmente en informes de análisis de problemas comerciales o de operaciones específicas.

5. Datos del operador Si coopera con el operador, puede obtener estos datos. El valor es alto, pero el precio también es caro.

4) Sugerencias para aprender informes de análisis de datos

Si quieres hacer un buen informe de análisis de datos, además de lo anterior, también necesitas leer más informes de consultas y datos. Conozca los marcos de otras personas, los ángulos de análisis de datos y los resultados de visualización, etc., y luego resuma e imite más. Cuando esté familiarizado con las rutinas de los informes de análisis de datos, enhorabuena, habrá logrado un pequeño éxito.

Aquí se muestran algunos sitios web recomendados:

1.199IT Internet Data Center: /

3 Analysys Think Tank: /

4. Alibaba Research Institute: /

5. CBNDATA: /report

Además, también es necesario prestar más atención a las cuentas públicas de WeChat y a los comunicados de McKinsey, Boston, Roland Berger, Accenture, Nielsen y otras empresas informan sobre la perspectiva.

Esto es lo que quiero decirte, espero que te sea de ayuda.