¿Qué aplicaciones tendrá la tecnología de reconocimiento facial de Ping An Technology?
Cubre muchos campos estándar de alta seguridad, como control de riesgos financieros, seguridad médica y social, tránsito ferroviario y seguridad aeroportuaria, no solo presta servicios a 13 empresas profesionales bajo Ping An de China, sino que también ha sido exitosamente aplicado a 55 socios.
Actualmente, esta tecnología se ha utilizado en 108 escenarios, con más de 103 millones de usuarios, y ha acumulado una base de datos de cientos de millones de rostros, manteniendo una alta precisión y usabilidad.
La tecnología de reconocimiento facial es un término general para un tipo de tecnología, que incluye, entre otros, detección de rostros, calibración de rostros, descripción de características faciales, etc., así como aplicaciones de análisis y extracción de datos ampliadas sobre la base. de las tecnologías anteriores.
Específicamente hablando, en diferentes entornos de aplicaciones y diferentes requisitos de escena, la precisión, la aplicabilidad y otros requisitos relacionados con el reconocimiento facial varían ampliamente. En otras palabras, no todas las aplicaciones de reconocimiento facial son todas del mismo estándar.
Como proveedor de soluciones de Internet de las cosas con vídeo como núcleo, la empresa ofrece seguridad, gestión visual y servicios de big data al mundo, permitiendo que la "inteligencia" alcance una mayor precisión y una mejor adaptabilidad ambiental y sea más rica. tipos de reconocimiento para satisfacer soluciones de aplicaciones multisectoriales y multicampo relacionadas con el vídeo.
El reconocimiento facial es una aplicación de la inteligencia artificial. El reconocimiento facial consiste en tomar una fotografía del rostro de una persona e identificar quién es a través de la imagen. Es una aplicación de tecnología de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial es un tema importante, que incluye muchas tecnologías de red y muchas aplicaciones de red. La tecnología de inteligencia artificial es la más efectiva cuando se aplica al reconocimiento facial.