Cómo utilizar el procesamiento de imágenes de Python

El procesamiento de imágenes de Python es un lenguaje de programación interpretado potente y fácil de aprender. Tiene una sintaxis concisa y clara, estructuras de datos eficientes de alto nivel y puede implementar programación orientada a objetos de manera simple y efectiva. a continuación Una explicación del procesamiento de imágenes de Python.

Por supuesto, en primer lugar, me gustaría agradecer a "Lianhuadie". Su artículo "Procesamiento de imágenes con Python" me ayudó a solidificar mi idea de usar Python y PIL para una introducción. y operaciones básicas de PIL, puedes leer este artículo. Aquí presentaré principalmente mi experiencia en su uso.

PIL puede convertir el color de una imagen y admite modos como color de 24 bits, escala de grises de 8 bits e imágenes binarias. La conversión simple se puede completar a través de la función Image.convert(mode), donde mode. representa el modo de color de salida. Por ejemplo, ''L'' representa escala de grises, ''1'' representa el modo de imagen binaria, etc.

Sin embargo, cuando se utiliza la función de conversión para convertir una imagen en escala de grises en una imagen binaria, se utiliza un umbral fijo de 127, es decir, el valor de píxel con una escala de grises superior a 127 es 1 y un píxel con una escala de grises inferior a 127. El valor del píxel es 0. Para convertir imágenes en escala de grises a imágenes binarias a través de umbrales personalizados, se debe utilizar la función Image.point.

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La función Image.point tiene muchas formas Aquí solo analizamos Image.point (tabla, modo). Esta función se puede utilizar para consultar. El método de tabla implementa la conversión de modo de color de píxel. La tabla es la tabla de mapeo en el proceso de conversión de color. Cada canal de color debe tener 256 elementos y el modo representa el modo de color de salida. De manera similar, "L" representa la escala de grises y "1" representa el patrón del diagrama.

Se puede ver que la clave para el proceso de conversión es diseñar la tabla de mapeo. Si solo necesita un valor de abrazadera simple, puede configurar los elementos en la tabla que sean más altos o más bajos que la abrazadera. valor a 1 y 0 respectivamente. Por supuesto, dado que la tabla aquí no tiene ningún requisito especial, cualquier relación de mapeo uno a uno requerida dentro del rango de (0, 255) se puede lograr mediante configuraciones especiales de los elementos.

El código de muestra es el siguiente:

importar imagen # cargar una imagen en color im = Image.open(''fun.jpg'') # convertir a imagen de nivel de grises Lim = im.convert (''L'') Lim.save(''fun_Level.jpg'') # configurar una tabla de conversión con umbral constante = 80 table = [] for i in range(256): if i lt; : table.append(0) else： table.append(1) # convertir a imagen binaria mediante la tabla bim = Lim.point(table, ''1'') bim.save(''fun_binary.jpg'')

Es un secreto a voces que los departamentos de TI a menudo tienen que hacer mucho trabajo pero tienen muy pocos recursos para respaldarlo.

Se debe considerar cuidadosamente cualquier solución de TI que prometa aumentar la eficiencia de la codificación y reducir los costos generales de software. Una ventaja significativa del procesamiento de imágenes de Python es que puede ahorrar mucho dinero en las etapas de creación y mantenimiento del software de la empresa, y los costos de software de estas dos etapas representan del 50 al 95 del costo total de todo el ciclo de vida del software. .

La sintaxis clara y legible de Python hace que el código de software sea inusualmente legible, incluso para programadores que no estuvieron expuestos ni desarrollaron por primera vez el proyecto original. Aunque algunos programadores se oponen al uso intensivo de espacios en el código Python.

Sin embargo, casi todo el mundo admite que el procesamiento de imágenes de Python es mucho más legible que C o Java. Estos dos últimos utilizan caracteres especiales para marcar estructuras de bloques de código, bucles, funciones y otras estructuras de programación. Los defensores de Python también afirman que la adopción de estos caracteres puede crear diferencias significativas en el estilo de programación, lo que hace que los responsables de mantener el código encuentren dificultades con la legibilidad del código. Reimprimir