¿Cómo utilizar la inteligencia artificial?

Existe una gran demanda de capacidades de IA en todos los ámbitos de la vida, especialmente en sistemas de preguntas y respuestas para asistencia jurídica, búsqueda de patentes, notificaciones de riesgos e investigación médica. A continuación, el sitio web de Jinsha International Entertainment presentará cómo utilizar la inteligencia artificial.

Otros usos de la inteligencia artificial incluyen:

1. Atención médica: las aplicaciones de inteligencia artificial pueden proporcionar servicios personalizados. lecturas médicas y de rayos X. Un asistente personal de atención médica puede actuar como un entrenador de vida y recordarle que debe tomar sus medicamentos, hacer ejercicio o comer de manera más saludable.

2. Comercio minorista

La inteligencia artificial puede proporcionar compras virtuales, recomendaciones personalizadas y la capacidad de discutir opciones de compra con los consumidores. La IA también mejorará la gestión de inventarios y las técnicas de diseño de campo.

Inteligencia artificial

3. Fabricación

La inteligencia artificial puede analizar los datos de IoT de las fábricas y predecir la carga y la demanda esperadas utilizando redes recursivas. tipo específico de red de aprendizaje profundo que se puede utilizar en datos de secuencia.

4. Banca

La inteligencia artificial mejora la velocidad, precisión y eficacia del trabajo humano. En las instituciones financieras, la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para identificar qué transacciones pueden ser fraudulentas, emplear una calificación crediticia rápida y precisa y automatizar tareas de gestión de datos intensivas manualmente.

5. Cooperar con la inteligencia artificial

La inteligencia artificial no pretende reemplazarnos. Nos permite hacer mejor nuestro trabajo. Los algoritmos de IA aprenden de manera diferente a los humanos y ven las cosas de manera diferente, y este tipo de asociación de IA ofrece muchas oportunidades. Puede:

llevar análisis a industrias y áreas actualmente infrautilizadas.

Mejorar el rendimiento de técnicas analíticas existentes como la visión por ordenador y el análisis de series temporales.

Romper barreras, incluidas las del idioma y la traducción.

Mejorar las capacidades existentes para que podamos hacer mejor nuestro trabajo.

Proporcionarnos una mejor visión, una mejor comprensión, una mejor memoria, etc.