¿En qué se pueden dividir los diagramas de dispersión según la correlación de variables?

Según la correlación de variables, los diagramas de dispersión se pueden dividir en correlación positiva, correlación negativa y sin correlación.

El diagrama de dispersión es un gráfico que se utiliza para estudiar si existe una correlación entre dos variables. En el análisis de las causas de los problemas de calidad, a menudo se expone la relación entre varios factores de calidad.

La relación entre estas variables a menudo no se puede describir analíticamente. El valor de otra variable no se puede calcular con precisión a partir del valor de una (o varias) variables. Los datos de dos variables de relación no deterministas no se pueden calcular con precisión. Las correspondencias calculadas se enumeran y marcan en el gráfico de coordenadas para observar la relación entre ellas.

Información ampliada:

El uso importa

1. Los diagramas de dispersión solo reflejan una tendencia y los resultados cualitativos requieren un análisis específico.

2. Al analizar, se debe prestar atención a la estratificación correcta de los datos, de lo contrario pueden producirse errores de juicio.

3. Al analizar el diagrama de dispersión, es necesario observar si hay puntos anormales o valores atípicos.

4. Cuando hay muchos datos, pueden aparecer datos duplicados. Los datos duplicados deben distinguirse y analizarse.

5. En circunstancias normales, se deben tomar al menos 25 conjuntos de datos para el análisis.

6. Habitualmente, la abscisa se utiliza para representar la causa o variable independiente, y la ordenada para representar el efecto o variable dependiente.

7. Cuando se utiliza un diagrama de dispersión para investigar la relación entre dos factores, otros factores que afectan a los dos factores deben fijarse tanto como sea posible (método de variable de control) para garantizar que los resultados se analicen mediante el diagrama de dispersión. plot Los resultados son relativamente precisos.