¿Qué conocimientos básicos necesitan los analistas de datos?
Introducción En el contexto de la era actual de Big Data, las perspectivas de desarrollo de los analistas de datos son relativamente amplias y las industrias tradicionales también liberarán una gran cantidad de puestos de análisis de datos en el futuro. Para convertirse en analista de datos, debe tener conocimientos básicos en tres aspectos y puede estudiar por etapas de acuerdo con su propia estructura de conocimientos.
El primer aspecto es la base de las matemáticas, el segundo aspecto es la base de la estadística y el tercer aspecto es la base de las computadoras. Si quieres ir más allá en el camino del análisis de datos, debes prestar atención al estudio de las matemáticas y la estadística. En última instancia, el análisis de datos consiste en encontrar patrones detrás de los datos, y encontrar patrones requiere la capacidad de diseñar algoritmos, por lo que las matemáticas y la estadística son muy importantes para el análisis de datos.
Si desea convertirse rápidamente en analista de datos, puede comenzar con conocimientos de informática. Específicamente, comenzar con herramientas de análisis de datos y luego ayudar con algoritmos y conocimiento de la industria en el proceso de aprender a usar las herramientas. . de aprendizaje. El aprendizaje de herramientas de análisis de datos a menudo comienza con la herramienta Excel. Excel es una herramienta de análisis de datos comúnmente utilizada entre los profesionales actuales. Por lo general, Excel sigue siendo competente cuando se enfrenta a datos estructurados dentro de 100.000 piezas. Para la mayoría de los profesionales, dominar las funciones de análisis de datos de Excel puede manejar los escenarios de análisis de datos más comunes.
Después de dominar Excel, debes aprender más conocimientos relacionados con las bases de datos. Puedes comenzar con bases de datos relacionales, centrándote en el lenguaje Sql. Después de dominar la base de datos, la capacidad de análisis de datos mejorará enormemente y la cantidad de datos que se pueden analizar también mejorará significativamente. Si utiliza una combinación de bases de datos y herramientas de BI, los resultados del análisis de datos serán más ricos y también habrá una interfaz de presentación más intuitiva.
El último paso del análisis de datos requiere aprender un lenguaje de programación. Actualmente, aprender el lenguaje Python es una buena opción. El lenguaje Python se usa ampliamente en el campo del análisis de big data, y el lenguaje Python en sí es relativamente simple y. Fácil de aprender, incluso si las personas sin conocimientos de programación también pueden aprenderlo. El uso del aprendizaje automático para implementar el análisis de datos a través de Python es actualmente un método de análisis de datos popular.
El editor compartirá contigo qué conocimientos básicos necesita un analista de datos. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades de los analistas de datos y los ingenieros de big data y las capacidades de los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.