Es una red neuronal que procesa datos de series temporales y se utiliza a menudo en reconocimiento de voz, traducción automática y otros campos.

LSTM (Long Short-Term Memory) es una red de memoria a largo plazo, una red neuronal cíclica en el tiempo, adecuada para procesar y predecir eventos importantes con intervalos y retrasos relativamente largos en series de tiempo. La memoria a corto plazo (LSTM) es un tipo especial de RNN, diseñado principalmente para resolver los problemas de desaparición y explosión de gradientes durante el entrenamiento de secuencia larga. En pocas palabras, LSTM puede funcionar mejor en secuencias más largas que el RNN ordinario.

LSTM ya tiene una variedad de aplicaciones en el campo de la tecnología. Los sistemas basados ​​en LSTM pueden aprender a traducir idiomas, controlar robots, analizar imágenes, resumir documentos, reconocer imágenes, reconocer escritura a mano, controlar chatbots, predecir enfermedades, tasas de clics y acciones, sintetizar música y muchas más tareas.