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¿Cuál es el núcleo de la fabricación inteligente?

El núcleo de la fabricación inteligente es la tecnología inteligente, las más importantes de las cuales son la inteligencia artificial, el Internet de las cosas, la computación en la nube y los macrodatos. La siguiente es una explicación detallada:

1. Inteligencia artificial: la inteligencia artificial es una parte importante de la fabricación inteligente. Puede simular el pensamiento humano y realizar la automatización del análisis de datos y la toma de decisiones. En la fabricación inteligente, la inteligencia artificial se puede aplicar al aprendizaje automático, al procesamiento del lenguaje natural y a la toma de decisiones inteligente para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción.

2. Internet de las cosas: El Internet de las cosas puede realizar conexiones perfectas entre dispositivos y formar un entorno de producción inteligente. En la fabricación inteligente, Internet de las cosas puede lograr la comunicación y el funcionamiento automáticos entre dispositivos, reduciendo así la intervención manual y mejorando la eficiencia de la producción.

3. Computación en la nube: La computación en la nube es otra tecnología importante para la fabricación inteligente. Puede almacenar grandes cantidades de datos y recursos informáticos en Internet para poder acceder a ellos y utilizarlos en cualquier momento cuando sea necesario. En la fabricación inteligente, la computación en la nube se puede aplicar al almacenamiento, cálculo y análisis de datos.

4. Big data: La fabricación inteligente requiere procesar grandes cantidades de datos, por lo que la tecnología big data se ha convertido en una parte indispensable de la fabricación inteligente. La tecnología de big data se puede aplicar a la extracción de datos, el análisis predictivo y el monitoreo en tiempo real, lo que ayuda a identificar cuellos de botella en la producción y optimizar las soluciones. Además, la fabricación inteligente también necesita integrar tecnología de fabricación avanzada y tecnología de la información avanzada para satisfacer las necesidades de operaciones inteligentes, automatización de la producción y gestión y operaciones digitales, logrando así la transformación digital en equipos, producción, gestión y otros aspectos.