¿Qué tecnologías se deben dominar para el desarrollo de datos?

El desarrollo de datos requiere dominar las siguientes tecnologías:

Base de datos: Dominar el lenguaje SQL y comprender las operaciones básicas de las bases de datos relacionales, como creación de tablas, consulta, actualización, eliminación, etc. .

Almacén de datos: comprender el diseño, construcción y mantenimiento del almacén de datos, y estar familiarizado con la tecnología de integración, transformación y carga de datos (ETL), como el uso de herramientas como Apache Kafka, Flink, Spark, etc. para realizar la transmisión y el procesamiento de datos.

Plataforma de big data: familiarícese con plataformas de big data como Hadoop, Spark, Hive, etc., y comprenda tecnologías como la implementación y gestión de clústeres, el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos.

Lenguaje de programación: Competente en al menos un lenguaje de programación, como Python, Java, Scala, etc., y capaz de escribir y depurar scripts de procesamiento de datos, ETL y análisis de datos.

Estructuras de datos y algoritmos: Comprender estructuras de datos y algoritmos comunes y ser capaz de resolver problemas comunes en el procesamiento de datos.

Control de versiones: Familiarizado con herramientas de control de versiones, como Git, etc., y capaz de gestionar las versiones de código y documentos.

Sistema Linux: Competente en el uso del sistema Linux, capaz de realizar operaciones básicas con archivos, operaciones de línea de comandos y escritura de scripts.

Las tecnologías anteriores son tecnologías que los desarrolladores de datos deben dominar. No solo ayudarán al progreso fluido del trabajo de desarrollo, sino que también ayudarán a mejorar la eficiencia y la calidad del desarrollo.