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Características de la Visión Inteligente IoT

La principal diferencia entre el IoT visual inteligente y el IoT basado en otros sensores como RFID es el soporte del primero a etiquetas visuales, que consta de tres partes: sensor visual + transmisión + análisis inteligente. Las características principales son:

(1) Una variedad de dispositivos de recopilación de información visual: el Internet de las cosas visual inteligente debe admitir una variedad de dispositivos de imágenes y sensores visuales. Estos dispositivos incluyen archivos de imágenes y vídeo; dispositivos móviles como teléfonos móviles y cámaras digitales; dispositivos fijos como cámaras web y cámaras de vigilancia. El IoT visual inteligente utiliza estos dispositivos terminales de imagen y vídeo como nodos para recopilar información sobre objetos y objetivos en el entorno.

(2) Recopilación y transmisión de información visual: la transmisión de datos del Internet de las cosas visual inteligente debe ser compatible con varios medios de red convencionales para lograr una "integración de redes múltiples", transmisión de información visual por cable e inalámbrica. y otras "tres redes" Unidad".

(3) Sistema inteligente de anotación visual: como parte central del procesamiento de información visual inteligente del Internet de las cosas, etiqueta a personas, automóviles u otros objetos dentro del rango de percepción visual, y la identidad del objeto anotado. y su estado en tiempo real se analiza y "anota" de forma inteligente, complementándose con atributos de anotación, incluidos nombre, ID, atributos, ubicación, estado de movimiento, comportamiento, etc. (consulte la figura a continuación). En comparación con las etiquetas físicas RFID, las características del sistema de etiquetas visuales inteligentes son que (a) proporciona información de la etiqueta de manera pasiva, (b) es una representación virtual, (c) rompe el límite de distancia y se puede obtener de una larga distancia.

(4) Minería inteligente de información visual: como parte más avanzada del Internet de las cosas visual inteligente, asocia etiquetas visuales de objetivos que cubren una amplia gama de áreas, identifica y extrae la trayectoria de movimiento de cada objetivo. y analizar su comportamiento.

El sistema de marcado visual inteligente y la extracción de información visual inteligente, como dos componentes importantes del procesamiento de información visual, son la parte central del Internet de las cosas visual inteligente y el foco de su desarrollo futuro.