¿Qué significa escribir kmp?
Escribir KMP es un algoritmo de coincidencia de cadenas que puede encontrar rápidamente la posición de una subcadena en una cadena. La idea central del algoritmo KMP es utilizar información conocida para reducir coincidencias innecesarias y mejorar así la eficiencia de las coincidencias. Guía los saltos durante el proceso de coincidencia preprocesando el "prefijo y sufijo idénticos más largos" entre la cadena de destino y la cadena de patrón, y evita la comparación repetida de caracteres ya coincidentes durante el proceso de coincidencia. Por lo tanto, el algoritmo KMP es superior al algoritmo de enumeración de fuerza bruta en términos de complejidad temporal y es un algoritmo de coincidencia de cadenas más eficiente.
La optimización del algoritmo de escritura KMP radica principalmente en reducir las comparaciones innecesarias de caracteres mediante el preprocesamiento. Este algoritmo se utiliza ampliamente en la comparación de cadenas en la práctica. Por ejemplo, en el procesamiento de textos, a menudo necesitamos buscar la posición donde aparece una palabra clave en un artículo. En este momento, el algoritmo KMP puede completar la tarea muy rápidamente y puede localizar rápidamente la posición de una determinada palabra clave en un artículo muy grande. Al mismo tiempo, el algoritmo KMP también tiene ciertas aplicaciones en el procesamiento de información y las comunicaciones en red. Se puede utilizar para compresión de texto, cifrado con pérdida, enrutamiento troncal, etc.
En general, escribir KMP es un algoritmo eficiente de coincidencia de cadenas con una amplia gama de escenarios de aplicación. Al mismo tiempo, su principio de implementación es relativamente simple y no requiere una base matemática elevada para aprenderlo. Para las personas que necesitan lidiar con diversos textos, comparaciones, búsquedas y otras tareas, comprender el algoritmo KMP es algo muy útil. Por supuesto, diferentes escenarios de aplicación requerirán diferentes medidas de optimización. Necesitamos elegir diferentes algoritmos de acuerdo con la situación específica y mejorar la implementación del algoritmo a través de la experiencia práctica.