Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - Para el análisis de datos, además de las tablas dinámicas de Excel, ¿qué otras herramientas hay disponibles?

Para el análisis de datos, además de las tablas dinámicas de Excel, ¿qué otras herramientas hay disponibles?

Existen muchas herramientas en el mercado para análisis de datos y gráficos visuales.

Nuestra empresa ha realizado compras, por lo que sabemos mucho sobre esta área. Enumeraremos algunas de las herramientas que se consideraron principalmente al seleccionar modelos en ese momento, como referencia para el tema y otros. El siguiente orden es aleatorio y no hay distinción entre ventajas y desventajas. 1. Tableau

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Este es un software de nivel maestro en el mundo de la visualización. Nuestros analistas lo recomiendan encarecidamente, probablemente por su. Profesionalismo. Es relativamente alto. La chica de selección no entendió cómo usarlo durante mucho tiempo, así que se rindió. (Esto está relacionado con los requisitos de nuestra empresa para la compra de software. El líder quiere un software de datos que todos los empleados puedan usar) 2. Perspectiva de datos

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Esta es la herramienta de análisis de datos que finalmente seleccionamos porque es fácil de operar y puede ser utilizada por todos. Sus plantillas de análisis son completas, desde ventas hasta finanzas, desde recursos humanos hasta operaciones, y los informes se pueden generar automáticamente cargando datos, lo cual es muy considerado. Se lo recomiendo a aquellos que tienen una base débil en el análisis de datos y quieren probarlo. 3. Echarts

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El efecto de esto es realmente genial, del tipo que te hará mirarlo fijamente durante mucho tiempo. pero requiere Basado en los conceptos básicos de programación, este requisito no era muy amigable para que todos los empleados lo usaran, así que finalmente me di por vencido porque la hermana de selección no sabía programar en absoluto. 4. Fanruan

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Es una empresa de análisis de datos relativamente antigua. Tiene Finereport y FineBI. La razón por la que al final no fue seleccionada. es que hay muchos términos profesionales, hay umbrales de uso y no existe una función de colaboración de datos, es decir, no se puede lograr la comunicación en tiempo real en software como WeChat, pero esta vista de datos existe. 5. Yonghong

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Esta situación es un poco similar a Fanruan. Es un término profesional y requiere conceptos básicos de SQL. Otra razón es que no puede. conectarse a terceros Para fuentes de datos de terceros, como Jin Data, cuentas oficiales de WeChat y tablas en la nube, la importación manual de datos con frecuencia aumentará la carga de trabajo, por lo que nos dimos por vencidos.

Lo anterior es para su referencia y pueden discutirlo juntos en el área de comentarios.

¡Por cierto, sería aún mejor si te gusta!

Alguien que haga materia condensada/física estadística puede venir y responder esta pregunta. Dado que suele haber muchos datos experimentales y de simulación, se utiliza mucho el análisis de datos. Pero básicamente nunca he usado Excel. En términos generales, Mathematica es el más utilizado, seguido de C/C++ y, ocasionalmente, Julia.

Todas estas herramientas tienen ciertos requisitos básicos para la programación. El más poderoso es Mathematica, pero también es el más caro, por lo que no es particularmente conocido (pero en el mundo académico, básicamente todo el mundo lo sabe, el más rápido es, por supuesto, C/C++). aproximadamente cuatro veces mayor que Mathematica. Julia es un lenguaje especialmente diseñado para la informática científica. Su velocidad es cercana a C y su escalabilidad es cercana a Python. Tiene un gran potencial, pero personalmente no lo uso mucho. Presentémoslos por separado a continuación.

Hace algún tiempo se hizo muy popular un idioma llamado "Wolfram Language". Muchos programadores piensan que se trata de un verdadero "lenguaje inteligente". De hecho, Wolfram Language es el lenguaje utilizado por Mathematica, pero recientemente se le cambió el nombre. Sin embargo, la ventaja de Mathematica no es en realidad su inteligencia y sus capacidades de reconocimiento del lenguaje natural (que rara vez se utilizan en el trabajo real), sino su enorme cantidad de funciones. Tiene casi 5.000 funciones integradas, que cubren todo tipo de funciones. Por supuesto, una cantidad tan grande de funciones dificultará el aprendizaje, pero una vez que te familiarices con ellas, te resultará muy cómodo utilizarlas. Por ejemplo, si quieres extraer elementos repetidos de una secuencia y marcar la cantidad, ¿cómo hacerlo? No tengas miedo, hay una función incorporada Tally[]. ¿Qué sucede si desea marcar elementos conectados en datos bidimensionales con el mismo color? El método general suele ser utilizar la búsqueda en amplitud o la búsqueda en profundidad para marcar.

Pero Mathematica tiene MorphologicalComponents[] - componentes morfológicos, y los resultados se pueden obtener directamente. Por lo tanto, utilizar Mathematica para el análisis de datos y la programación ahorrará mucho código y tiempo dedicado a la programación, y la depuración será más conveniente.

En lugares donde la velocidad es muy importante se suele utilizar C/C++. Pero si usas estos lenguajes, básicamente tendrás que escribir el código desde cero. Por supuesto, el grado de libertad es muy alto, pero existen requisitos para el nivel del algoritmo. Yo uso esto de vez en cuando. En cuanto a Julia, sus ideas de diseño son, por supuesto, muy buenas, pero actualmente no hay muchas bibliotecas y me temo que no podrá compararse con Python en el corto plazo.

Excel brinda mucha comodidad a todos porque puede realizar análisis de datos simples. Pero si se trata de análisis de datos complejos, cálculos de datos y gráficos visuales en pantalla grande, la atmósfera se volverá incómoda.

De lo contrario, el ordenador puede fallar y perderse datos.

A continuación, utilizaré 3 minutos para presentarles una herramienta que es compatible con las funciones de Excel pero que tiene funciones más potentes: Cloud Table Enterprise Application Platform. (Los métodos de acceso gratuito se proporcionarán al final del artículo. Si tiene prisa, puede arrastrarlo hasta el final del artículo para obtenerlo). Visualización inteligente de datos

Uso de tecnología de búsqueda inteligente Solo se necesitan 7 minutos desde el diseño hasta la implementación, lo que se puede comparar con el efecto de desarrollo profesional de la pantalla digital grande. El módulo de función del panel de datos mejorado se puede personalizar de forma amplia y flexible.

Por ejemplo, configuración de fondos de pantalla grandes complejos, estilos de componentes, configuraciones de interfaz, ubicación global, efectos dinámicos...

El personal empresarial no necesita participar en el desarrollo completo de los diseñadores. Cálculo rápido en tiempo real

La información cambia rápidamente y se pueden tomar decisiones en milisegundos.

DataFocus adopta un método de almacenamiento de datos en columnas. A través de su propio motor informático en memoria, no es necesario construir CUBE por adelantado. El análisis de datos puede ser interactivo en tiempo real, lo que cumple plenamente con el análisis temporal. Condiciones cambiantes que a menudo se encuentran en la toma de decisiones de gestión. Necesidades comerciales y actualización frecuente de resultados.

A partir de ahora, el departamento de TI se despedirá del retraso en el análisis de informes y responderá a miles de millones de datos en segundos. Se puede utilizar de forma gratuita

Actualmente, Cloud Table ofrece una versión gratuita, adecuada para pequeñas, medianas y microempresas.

Si las grandes empresas quieren utilizarlo, simplemente aumente el número de concurrencias. Los más potentes están detrás.

No debes haber imaginado que además de ser un software de informes, también es una herramienta de desarrollo sin código.

Más de 200.000 empresas o instituciones como Huawei, Zhejiang Hengyi, Southern Logistics, Xuji Electric, Hong Kong Kingboard Group, MCC, etc. ya han desarrollado diversos software de gestión personalizada a través de tablas en la nube, entre ellos MES, WMS , ERP, OA, BRP, SRM, CRM, compra, venta e inventario, etc.

¿Tenía en el pasado la mentalidad inherente de que este software de gestión debía ser personalizado y desarrollado por otros, o que los productos terminados debían comprarse directamente?

Pero una vez que hagas esto, le harás el juego al proveedor de software y tendrás que preocuparte por eso más tarde.

La actualización e iteración del sistema es un tema particularmente espinoso. Muchas empresas que desean implementar completamente la construcción de información se meten en problemas aquí.

Debido a la antigüedad, la arquitectura y las instalaciones del software están muy atrasadas. Cuando se desea encontrar proveedores para actualizaciones e iteraciones de software, los proveedores "desaparecerán" en este momento y es difícil encontrarlos. Personal familiarizado con ellos. Personal con tecnología obsoleta.

Otra situación es que hay que gastar dinero en actualizaciones y mantenimiento para garantizar el funcionamiento normal del sistema.

Así que es mejor que lo desarrolles tú mismo, será más divertido.

La facilidad de uso del medidor de nube simplemente compensa los problemas de mano de obra insuficiente y fondos insuficientes en la empresa.

Esta es una herramienta de desarrollo que el personal empresarial puede utilizar, siempre que tenga su propia lógica empresarial, puede utilizar la tabla en la nube, arrastrar y soltar, ingresar información de texto en chino y crear un producto que pueda. crecer con el desarrollo de la empresa. Software de gestión personalizado.

Has leído bien, ¡las funciones se pueden cambiar según sea necesario, en cualquier momento!

Además, siempre que quieras conseguir el negocio, básicamente puede solucionarlo.

Por ejemplo, control de permisos, flujo de trabajo, aprobación de procesos, colaboración entre varias personas, producción de páginas H5, recordatorio de despertador, envío de mensajes grupales, integración de archivos, integración con software y hardware de terceros como UFIDA Kingdee. , escanear códigos QR y almacenar... ....

Mientras no puedas pensar en ello, básicamente no hay nada que no pueda hacer.

Además, se comparten datos y se intercambia información entre varios sistemas sin ningún problema de compatibilidad.

Por cierto, también puede generar aplicaciones móviles, paquetes de controladores para escáneres de PDA, sensores de dispositivos, lectores de tarjetas y otro hardware, y conectarse a una amplia gama de instalaciones de IoT.

Por razones de tiempo, lo compartiré aquí hoy. Para desbloquear más funciones, debes practicarlo tú mismo.

A continuación, te dejo aquí las formas gratuitas de conseguirlo.

Pruébalo, al fin y al cabo es gratis, ¡así que no perderás nada si lo pruebas!

Espero que mi respuesta pueda ayudarte. Si tienes alguna pregunta, déjala en el área de comentarios.

Si quieres dedicarte al análisis de datos, creo que debes dominar el uso de algún software de análisis de visualización de datos. ¿Por qué es necesario dominar el método de análisis del software de visualización de datos? Para dar el ejemplo más simple, todos sabemos que la cantidad de datos es enorme, pero los datos desordenados en sí no tienen sentido. Solo clasificando los datos estadísticamente podemos mostrar el significado. Por lo tanto, detrás de una gran cantidad de datos, creo que es muy necesario dominar un software de autoservicio de exploración de datos y análisis visual. Actualmente hay muchas plataformas similares en el mercado. Yo uso una llamada DataViz de Neusoft Platform Cloud. Personalmente creo que es bastante fácil de usar. Puedes ver el efecto.

Existe una tendencia obvia en la industria del software empresarial, es decir, cada vez más empresas utilizan productos como la plataforma de desarrollo de aplicaciones empresariales Cloud Table como herramientas de informes. Según las estadísticas, más del 80% de ellas. Las empresas están utilizando Han utilizado Excel o la versión en línea de Excel como herramienta de informes para el trabajo de oficina.

¿Por qué las empresas que originalmente usaban Excel pasan a las tablas en la nube? ¿Qué diferencias funcionales entre ambos los impulsaron a optar por este último? Podemos comparar y analizar los dos.

Como Excel pero con mejor rendimiento

Muchos usuarios del software Cloud Sheet que comienzan rápidamente son financieros porque su funcionamiento en dibujar informes es similar a EXCEL.

El problema con Excel es obvio. No es una base de datos. Una vez que hay demasiados datos, si los cuenta todos en una tabla de datos de Excel, será fácil abrirlos y consultarlos. Es muy lento y es un software independiente. Sin soporte de complemento, no hay forma de lograr la colaboración de varias personas y no hay forma de implementar fácilmente la verificación de entrada y el llenado rápido de informes. operaciones, etc. Se puede decir que son innumerables.

Con las tablas en la nube, estos problemas se pueden resolver fácilmente. Aunque su funcionamiento es similar al de EXCEL, no puede depender de EXCEL. Tiene su propio cliente independiente. mejor que EXCEL cuando se procesan grandes cantidades de datos y es mucho más sencillo implementar funciones avanzadas como la colaboración multiusuario sin ninguna base técnica.

A través de él, los usuarios pueden crear informes inteligentes con simples clics del mouse, arrastrando e ingresando texto en chino, e integrar los informes en el sistema para formar OA, CRM, compras, ventas y inventario, WMS, EAM, ERP y otro software de gestión.

Plataforma de desarrollo fácil de usar

Todo el mundo sabe que Excel es potente, pero no es fácil utilizarlo Para lograr la automatización de oficinas, es fácil. Debe aprender a usar la programación VBA y las operaciones de macros. Es realmente imposible sin algunas habilidades de programación. Yunbiao es una plataforma de desarrollo sin código. Su diseño original es permitir que cualquier persona sin conocimientos de programación aprenda a desarrollar su propio software de gestión empresarial.

Como plataforma sin código, puede crear cualquier función que necesite usted mismo. Puede diseñar cualquier función que su departamento necesite. Sigue completamente los procesos comerciales de la empresa y. departamento Tiene 100 % de funciones.

La parte más difícil de hacer informes es el trabajo repetitivo y complicado de extraer datos, resumir y analizar, y hacer informes de cada actividad cada trimestre y cada mes, lo cual es muy agotador. Tortuoso.

Es por eso que tantas empresas eligen software de gestión. Han creado un sistema de gestión en tablas en la nube como esta. Los informes que se necesitan, las plantillas se diseñan de antemano y los datos. se resume en un sistema Aquí, el sistema analizará y calculará en tiempo real de acuerdo con las reglas, eliminando la necesidad de rediseñar y recopilar datos cada trimestre, lo que reduce una gran cantidad de trabajo complicado.

Cloud table es una plataforma y una herramienta de desarrollo, lo que significa que puede adaptarse a cualquier industria, satisfacer las necesidades personalizadas de cualquier empresa y tiene una amplia gama de aplicaciones <; /p>

El sistema puede funcionar de forma colaborativa, puede ser altamente integrado e inteligente y puede crear software de gestión real con funciones potentes

Puede desarrollar su propio sistema; Si la empresa quiere desarrollarse, el software se puede utilizar en cualquier momento para agregar, modificar y eliminar, alta flexibilidad, profundo potencial de desarrollo...

Sin código. Herramientas de desarrollo, sin umbral, sin necesidad de bases, muy fácil de aprender, estoy realmente preocupado por no poder aprenderlo. Yunbiao también ha abierto cursos de capacitación gratuitos para usuarios y básicamente se pueden dominar 10 cursos. para que los estudiantes de secundaria y preparatoria aprendan.

Se puede decir que el uso de este software para realizar informes es de una vez por todas, ya sea una empresa o un empleado, pueden cambiar gradualmente su energía hacia aspectos más funcionales. esta construcción de funciones paso a paso Lograr una gestión y toma de decisiones de alta calidad en el trabajo basado en valores.

Puede ayudar a los empleados a reducir la carga de trabajo y aumentar la eficiencia laboral. No es de extrañar que cada vez más personas recurran a Cloud Sheet como software de informes.

La dirección de registro del sitio web oficial es la siguiente. No es necesario que me agradezcas, llámame Lei Feng

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<. p> Conozco Python, Microsoft powerbi, tableau, qlik, R.

Estoy relativamente familiarizado con Microsoft Powerbi, que está estrechamente integrado con Excel y es fácil de usar. recomendar.