¿Qué habilidades deben tener los ingenieros de minería de datos?
Los ingenieros de minería de datos deben tener experiencia en matemáticas y estadística, habilidades de codificación informática y conocimiento de campos de aplicación o industrias específicas.
1. El personal de datos que carece de formación teórica tiene más probabilidades de ingresar a una zona de peligro técnico (Zona de peligro): algunos números siempre pueden producir algunos resultados de acuerdo con diferentes modelos de datos y algoritmos, solo con conocimientos teóricos básicos. ¿Podemos realmente comprender los modelos, reutilizarlos e innovarlos para resolver problemas prácticos?
2. Las capacidades de desarrollo reales y las capacidades de procesamiento de datos a gran escala son algunos de los elementos necesarios para convertirse en un ingeniero de big data. Debido a que el valor de muchos datos proviene del proceso de minería, debes hacerlo tú mismo para descubrir el valor del oro. Incluso en algunos equipos, las responsabilidades de los ingenieros de big data son principalmente el análisis empresarial.
3. Un punto muy importante sobre el papel del ingeniero de big data es que no se puede separar del mercado, porque el big data sólo puede generar valor cuando se combina con aplicaciones en campos específicos. Por lo tanto, la experiencia en una o más industrias verticales puede ayudar a los candidatos a acumular conocimientos de la industria, lo que será de gran ayuda en sus futuras carreras como ingenieros de big data.
En cuanto a los cursos para ingenieros de minería de big data, recomendamos cursos relacionados con analistas de datos CDA. El curso cultiva principalmente la teoría de la minería de datos dura y las habilidades del algoritmo de minería de datos Python de los estudiantes, al mismo tiempo que tiene en cuenta la formación de los ingenieros. pensamiento de gestión de datos blandos de los estudiantes, pensamiento de optimización de estrategias comerciales, pensamiento empresarial minero, pensamiento algorítmico, pensamiento de análisis predictivo y mejora integral de los conocimientos de datos de los estudiantes. El curso se centra en la enseñanza basada en escenarios que moviliza las habilidades prácticas de los estudiantes en minería de datos a través de proyectos. En el escenario empresarial diseñado por el profesor, el profesor plantea continuamente problemas empresariales y luego los estudiantes piensan y operan gradualmente para resolver el problema, ayudando. estudiantes para dominar soluciones verdaderamente excelentes capacidades de minería de datos para problemas comerciales. Haga clic para reservar una lección de prueba gratuita.