¿Cuáles son las herramientas de software de análisis de datos?
1.Excel
Excel no necesita presentación, es un software de oficina nacional que todos en el lugar de trabajo conocen. La función de procesamiento de datos es simple y poderosa, por lo que ha sido duradera durante mucho tiempo. A través de esta herramienta también se pueden lograr estadísticas de datos, cálculos de datos y presentaciones visuales que se necesitan en la vida diaria.
Por supuesto, Excel es suficiente para manejar pequeñas cantidades de datos en la vida diaria, pero no puede manejar grandes datos. Los principiantes que quieran aprender sobre análisis de datos pueden comenzar con Excel.
2.Python
Muchas empresas ahora utilizan el lenguaje de programación Python, por lo que muchos puestos de análisis de datos tienen requisitos de contratación que requieren el uso de Python. Muchos profesionales de TI prefieren Python debido a su sintaxis simple y clara. Al mismo tiempo, también es fácil de comenzar, lo que lo hace muy adecuado para que aprendan los programadores novatos.
Después de aprender este lenguaje de programación, podrá lograr los resultados de análisis que desee escribiendo código. Pero si solo desea aprender a pensar en el análisis de datos y no quiere tocar el código, entonces no necesita aprenderlo.
3.SQL
Los datos en las empresas suelen ser masivos y se almacenan en bases de datos. Si ha estado trabajando con bases de datos durante mucho tiempo, necesita aprender declaraciones SQL para acceder y limpiar datos de la base de datos. Por supuesto, si aún no ha entrado en contacto con una base de datos, no es necesario que la aprenda todavía.
4.Herramientas de BI
BI es inteligencia empresarial, que integra eficazmente los datos en una empresa y los presenta después del procesamiento para ayudar a la empresa a tomar decisiones comerciales. Hay muchas herramientas de BI en el mercado. Hoy enumeraré tres herramientas, a saber, Tableau, PowerBI y DataFocus.
5.Tableau
Tableau es un software de visualización de datos interactivo. En comparación con otras herramientas de BI, divide los datos en dimensiones y dimensiones después de importarlos. Las dimensiones son columnas de atributos, como país, región, etc., y las medidas son columnas numéricas, como ventas, volumen de ventas, etc. Luego arrastre dimensiones o medidas a filas o columnas para generar varios gráficos y líneas de tendencia.