Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - Cuadro de investigación de nanomateriales inorgánicos - OriginLab 0208Origen que se adapta al espectro SERS Raman

Cuadro de investigación de nanomateriales inorgánicos - OriginLab 0208Origen que se adapta al espectro SERS Raman

En este artículo presentaremos el ajuste de los espectros SERS Raman.

I. Ajuste de picos múltiples

1) Preparar datos.

Como se muestra en la figura siguiente, encontramos el espectro Raman de una batería e interceptamos parte del mismo (la tabla de datos en la figura no coincide con la utilizada realmente. En la operación real, eliminamos 660- Para datos distintos de 1400 nm, en lugar de mostrar solo la forma de onda de la parte de 660-1400 nm al trazar, de lo contrario habrá errores en el ajuste final).

2) Seleccionar ajuste multipico.

3) Seleccione Ajuste gaussiano.

Como se muestra en la figura siguiente, en el panel emergente de ajuste de picos múltiples, la entrada predeterminada es el gráfico Graph1 actual y no es necesario cambiarlo. Sin embargo, es necesario seleccionar el ajuste gaussiano. Ajuste de picos con función de pico.

4) Seleccionar la visera a colocar.

A continuación, haga doble clic con el botón izquierdo del ratón donde hay un pico en el gráfico y seleccione el pico que desea ajustar. Haga doble clic en los tres picos como se muestra a continuación. Una vez completada la selección, haga clic en Obtener puntos para obtener los resultados de ajuste en el panel de puntos.

5) Se completa el montaje.

En este punto, una vez completado el ajuste, aparecerán cuatro nuevas curvas en el gráfico, que representan los tres picos y sus picos totales acumulados. Como las cuatro curvas están superpuestas, no queda muy claro. Sólo el valor máximo total está en la parte superior, por lo que es claramente visible. Al mismo tiempo aparecerá un cuadro de mensaje recordatorio preguntándonos si queremos pasar al informe de adaptación. Sí o No es opcional. Si seleccionamos Sí, podemos ver el informe.

6) Parámetros gaussianos en el informe.

En este momento, al observar la declaración de ajuste, puede encontrar que cada pico tiene algunos parámetros iguales, donde y0 representa el desplazamiento longitudinal del pico, xc representa la abscisa del pico, w representa la proporción parámetro, y A representa el área del pico, FWHM representa el ancho del medio pico y Altura representa la altura del pico. Además, y0 + Altura = Pico. ?

La distribución gaussiana es en realidad la distribución normal que hemos aprendido. Luego, observe la fórmula de la ecuación en la tabla de la imagen: y = y0 + (A/(w*sqrt(PI/2)))*exp(-2*((x-xc)/w)^2), y luego compárelo con Comparando la distribución normal en la figura siguiente, encontraremos que las dos son casi iguales. La diferencia es que uno está diseñado para ser A, que es el área del pico. Por lo tanto, nuestra comprensión de dónde como parámetro de escala σ puede ser incorrecta, pero ciertamente están relacionados.

7) Vuelve a dibujar el mapa.

Como regla general, el análisis de datos a menudo produce nuevos datos, por lo que el gráfico se puede volver a dibujar utilizando los nuevos datos. En este momento, el informe cambiará a la subpágina de ajuste de curva pico nlfitpeaksCurve1 y luego seleccionará las columnas A y E para dibujar un gráfico de líneas para completar el análisis de ajuste de curva y el dibujo del espectro Raman.

Como se muestra a continuación, se muestran los nombres y unidades de las coordenadas horizontales y verticales de los resultados modificados (puede que no se haya mencionado antes, pero una vez creado el gráfico, aún puedes modificar todos los parámetros). en la tabla, incluidos valores y nombres, las partes correspondientes en la figura cambiarán automáticamente después de la modificación).

2. Ajuste manual

1) Vuelva a dibujar la imagen original.

Como se muestra a continuación, devuelva los datos originales y vuelva a dibujarlos.

2) Abra el panel de análisis de picos.

Como se mencionó anteriormente, abra el panel Análisis de picos.

3) Seleccionar el pico de ajuste.

A diferencia de antes, esta vez deberás seleccionar el pico adecuado.

4) Seleccione el modo de línea base.

La diferencia aquí es que antes elegimos una forma de aplanamiento de línea de base definida por el usuario (por supuesto, también puede elegir un modo de línea de base definido por el usuario en este momento), y ahora Para facilitar o resaltar En el foco del ajuste, elegimos un modo constante, es decir, seleccionamos un valor como la posición de la línea base. Como se muestra en la siguiente figura, generalmente podemos elegir el valor mínimo o mediano. Tenga en cuenta que la media y la mediana producen resultados diferentes aquí; puede probarlo usted mismo.

5) Procesamiento de línea base.

Durante el paso de procesamiento de la línea base, puede verificar las opciones de Sustracción automática de la línea base y Escala automática antes de continuar con el siguiente paso.

6) Cancelar la búsqueda automática de picos.

Como se muestra en la imagen a continuación, en el paso "Buscar picos", desmarque la opción "Habilitar búsqueda automática" y haga clic en "Buscar" para comenzar a buscar picos manualmente.

7) Haz doble clic para seleccionar el pico.

Este paso es igual que el paso anterior, haz doble clic en los picos para seleccionarlos, luego haz clic en "Finalizar" para completar la selección.

Una vez seleccionado, el gráfico mostrará la ubicación del pico seleccionado.

8)?

Al ingresar al paso de ajuste de pico de Fit Peak (Edición Profesional), el efecto de ajuste se generará automáticamente, como se muestra en la siguiente figura.

Después de varios clics en 1 iteración y un ajuste único para lograr múltiples iteraciones de ajuste, puede ver que la curva en la figura se inclina gradualmente hacia la tendencia de línea recta de los datos originales.

Haga clic en Ajustar hasta que converja en el lado derecho de 1 iteración para completar automáticamente múltiples iteraciones de ajuste y completar el ajuste directamente. Como se muestra en la figura siguiente, la curva de ajuste de la figura se ajusta bien a la línea de datos original.

9) Declaración adecuada.

Como se muestra en la siguiente figura, la declaración adecuada tiene un estilo diferente a la declaración anterior, pero el contenido es aproximadamente el mismo.

10) Redibujar.

Cambie la paginación de la tabla a FitPeakCurve1 nuevamente. Aquí, los datos obtenidos por el método anterior están en una forma diferente. Cada pico tiene su propia coordenada horizontal x. Por lo tanto, si desea dibujar la curva de ajuste acumulativa general, debe seleccionar el pico de ajuste acumulativo y sus propias variables independientes, y luego crear un gráfico de líneas.

A continuación, los resultados del sorteo después de cambiar los nombres relevantes son los siguientes.

3. Resumen

Para revisar, en este artículo, utilizamos las siguientes funciones: ajuste multimodal, ajuste gaussiano, visualización del informe de ajuste y comprensión de los parámetros de ajuste gaussiano, repetición de gráficos a partir de datos ajustados. , análisis de picos ajustados, modo de línea base constante, control de ajuste, ajuste único, ajuste completo.