¿Cuál es el método de aprendizaje de los analistas de datos? ¿Qué contenidos incluye el curso de analista de datos? ¿Dónde puedo formar analistas de datos?
El curso de analista de datos incluye dos niveles de contenido. Sólo si el analista de datos hace uso de estos cursos podrás convertirte en un analista de big data de primer nivel.
1. Niveles del curso
El primer nivel: el contenido del curso de análisis de datos comienza principalmente con la teoría - operación práctica - aplicación de casos, lo que permite a los estudiantes dominar de manera integral la teoría de la probabilidad y la estadística. La base teórica del aprendizaje y la capacidad de utilizar con habilidad ciertos software de análisis profesional como Excel, SPSS, SAS, etc., tener una buena comprensión de las capacidades comerciales y ser capaz de utilizar el análisis de datos de uso común de acuerdo con los indicadores de. problemas de negocios. Capaz de utilizar métodos comunes de análisis de datos para procesar y analizar datos en función de indicadores de problemas comerciales y formar informes comerciales lógicamente claros.
Segundo nivel: Basado en el primer nivel, el segundo nivel incluye analistas de modelado y analistas de big data, es decir, brindar soporte de datos oportuno, efectivo, fácil de implementar y confiable para la toma de decisiones corporativas. Los analistas de modelos se refieren a personas que se especializan en análisis y extracción de datos en industrias como el gobierno, las finanzas, las telecomunicaciones, el comercio minorista, Internet, el comercio electrónico y la atención médica. Este curso se centra en el proceso completo de minería de datos y combina antecedentes de casos de finanzas, telecomunicaciones, comercio electrónico, comercio minorista y otras industrias para enseñar los principales algoritmos de minería de datos de una manera simple y fácil de entender. La combinación efectiva de SAS Enterprise Miner, SPSS Modler, programación SAS y SQL permite a los estudiantes ser competentes en una amplia gama de escenarios de aplicaciones de minería de datos. Big Data Analyst, este curso tiene como objetivo el análisis de big data a partir de los conceptos básicos del análisis de datos, la introducción al lenguaje JAVA y el conocimiento introductorio del sistema operativo Linux, introduce sistemáticamente conocimientos teóricos y el entorno ecológico de Hadoop como Hadoop, HDFS, MapReduce y Hbase. Y demuestra Hadoop en detalle. La instalación y configuración de los tres modos se explican en forma de casos. Céntrese en el análisis de big data, como agrupación, clasificación y recomendación de temas basados en el proyecto mahout. A través de la demostración de casos reales de análisis de big data, los estudiantes pueden comprender el verdadero valor del análisis de big data en un corto período de tiempo y dominar el proceso de cómo usar la arquitectura Hadoop para el análisis de big data, de modo que los estudiantes puedan mejorar rápidamente y convertirse en ambos. teóricos y prácticos de analistas de big data, para adaptarse mejor a la situación laboral con una fuerte demanda de analistas de big data en el contexto actual de la economía de Internet.
II. Estructura de conocimiento de los analistas de datos