¿Qué habilidades deben aprender los analistas de datos?
Los analistas de datos deben aprender Excel, dominar las sentencias SQL Server u Oracle SQL y dominar las herramientas de visualización.
El primero es Excel. Parece muy sencillo, pero puede que no lo sea. Excel no solo puede crear tablas bidimensionales simples y tablas anidadas complejas, sino también dibujar gráficos de líneas, gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos de áreas, gráficos circulares, gráficos de radar, gráficos combinados, gráficos de dispersión, gráficos de pérdidas y ganancias, etc. implementar funciones más avanzadas! .
Incluyendo tablas dinámicas (similares al modelo de análisis multidimensional Cube de BI), así como funciones complejas como Vlookup, no habrá grandes problemas al procesar hasta 1 millón de datos. Finalmente, muchas herramientas más avanzadas tienen complementos de Excel, como algunas herramientas de desarrollo de aprendizaje automático con inteligencia artificial.
Competente en declaraciones SQL Server u Oracle SQL, aunque sea un analista de negocios, si los datos que obtiene no dependen tanto del personal y las herramientas de TI (como el modelo de análisis multidimensional de BI , a veces no se puede obtener) (para obtener los datos deseados), sin duda es aún más poderoso para el análisis empresarial. He visto a los contables de Huawei escribir declaraciones SQL anidadas de siete niveles
Incluidas las declaraciones SQL de los contables de Huawei. .
Incluyendo unir, agrupar por, ordenar por, diferenciar, sumar, contar, promediar y otras funciones estadísticas.
Dominar herramientas visuales, como BI, como Cognos, Tableau, FineBI, etc. Depende de qué herramientas utilice la empresa, como el FineBI que usaba antes.
Estas herramientas son muy convenientes para la visualización, especialmente si estos gráficos se pueden incluir en informes de análisis, lo que definitivamente atraerá la atención de los líderes senior y comprenderá claramente la naturaleza de los conocimientos comerciales. Además, como analista profesional, puede personalizar fácilmente los informes con la ayuda del modelo de análisis multidimensional Cube, lo que mejora enormemente la eficiencia.