¿Cuáles son los modelos comúnmente utilizados en modelación matemática?
. Al mismo tiempo, puede utilizar la simulación para probar la exactitud del modelo que Es un método necesario para las competiciones)
2. Algoritmos de procesamiento de datos como ajuste de datos, estimación de parámetros e interpolación (durante las competiciones, normalmente se encuentra con una gran cantidad de datos que deben ser <. p> procesado, y la clave para procesar datos es Estos algoritmos generalmente usan Matlab como herramienta)
3. Problemas de planificación como programación lineal, programación entera, programación multivariada, programación cuadrática (la mayoría de los problemas en las competiciones de modelado
Todos son problemas de optimización, y muchas veces estos problemas pueden describirse mediante algoritmos de programación matemática, generalmente implementados utilizando Lindo,
software Lingo).
Implementación del software Lingo)
4. Algoritmos de teoría de grafos (estos algoritmos se pueden dividir en muchos tipos, incluido el circuito más corto, el flujo de red, el gráfico bilateral y otros algoritmos que involucran
Los problemas de teoría de grafos y teoría de grafos se pueden resolver mediante estos métodos, y se requiere una preparación cuidadosa)
5. Programación dinámica, búsqueda de retroceso, búsqueda inversa, etc., programación dinámica, búsqueda de retroceso , algoritmo de partición, algoritmos informáticos de ramas y límites (todos estos algoritmos son algoritmos) son métodos comúnmente utilizados en diseño
y se pueden utilizar en competiciones en muchas ocasiones)
6. Tres principales principios en la teoría de la optimización Algoritmos no clásicos: recocido simulado, redes neuronales, algoritmos genéticos (estos son algoritmos utilizados para resolver algunos problemas de optimización difíciles y son muy útiles para resolver algunos problemas, pero estos algoritmos p>
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Es difícil de implementar y debe usarse con precaución)
7. Algoritmo de celosía y búsqueda exhaustiva (el algoritmo de celosía y la búsqueda exhaustiva son los algoritmos más ventajosos para la búsqueda bruta búsqueda de fuerza y se ha utilizado en muchas competiciones
Se usará en todas las preguntas cuando se centre en el modelo en sí e ignore el algoritmo, puede utilizar esta solución de fuerza bruta.
utiliza algunos lenguajes de alto nivel como herramientas de programación)
8. Algunos métodos de discretización continua (de hecho, para muchos problemas, los datos pueden ser continuos, pero la computadora solo reconoce datos discretos, por lo que se usan diferencias discretizadas en lugar de diferenciales, suma en lugar de integrales, etc. es muy
muy importante)
9. Algoritmos de análisis numérico (si se usa programación en lenguaje de alto nivel en la competencia, luego algo de análisis numérico) algoritmos como resolución de ecuaciones, operaciones matriciales y funciones integrales y otros algoritmos, además de escribir llamadas a funciones de biblioteca
para su uso)
10. Algoritmos de procesamiento de imágenes (hay un tipo de tema relacionado con gráficos, aunque no esté relacionado con gráficos, conviene incluirlo en el artículo
p>
No faltan imágenes. Cómo para mostrar y procesar gráficos son problemas que generalmente deben resolverse. Esta es una herramienta muy importante que generalmente se usa para resolver los problemas.
)
Función. :
Al aplicar las matemáticas para resolver diversos problemas prácticos, establecer un modelo matemático es un paso muy crítico y también un paso muy difícil. El proceso de establecer un modelo de enseñanza es un proceso de simplificar y abstraer problemas prácticos complejos en estructuras matemáticas razonables. A través de la investigación y la investigación, debemos recopilar datos e información, observar y estudiar las características y leyes intrínsecas de los objetos reales, captar las principales contradicciones del problema, establecer relaciones cuantitativas que reflejen el problema real y luego utilizar teorías y métodos matemáticos para analizar. y resolver el problema. Esto requiere que los estudiantes tengan una base profunda y sólida en matemáticas, una gran visión e imaginación, un gran interés en los problemas prácticos y una amplia gama de conocimientos. El modelado matemático es un puente entre las matemáticas y los problemas prácticos, un medio para la aplicación de las matemáticas en diversos campos y la principal forma de transformar la ciencia y la tecnología matemáticas. El importante papel del modelado matemático en el desarrollo de la ciencia y la tecnología es cada vez más reconocido. los círculos de matemáticas e ingeniería se ha convertido en una habilidad importante que los trabajadores científicos y tecnológicos modernos deben poseer.