Explicación de los términos de conocimientos de datos
Explicación del sustantivo de conocimientos de datos: los conocimientos de datos se refieren a la capacidad de encontrar "información valiosa que la gente no ha descubierto" a partir de datos masivos utilizando métodos como el aprendizaje automático, las estadísticas de datos y la visualización de datos.
Por ejemplo, cuando la eficiencia de un negocio específico es baja, consideramos si los datos se pueden utilizar para mejorar la eficiencia del negocio y proponemos formas de mejorarla a través de datos. Se puede ver que el modo de pensamiento del análisis de datos es diferente del modo de pensamiento tradicional. El primero comienza principalmente con "datos" y eventualmente cambia el "negocio"; el segundo comienza con elementos como "negocios" o "toma de decisiones" y finalmente cambia los "datos". Por tanto, el modo de pensamiento del análisis de datos cambia el punto de partida y la perspectiva desde la que habitualmente consideramos los problemas. Desde la perspectiva de los objetos y propósitos del análisis, el análisis de datos se puede dividir en tres niveles diferentes.
1. El análisis descriptivo (análisis descriptivo) se refiere al uso de estadísticas descriptivas, visualización de datos y otros métodos en estadísticas de datos para describir las características básicas de los datos, como suma, media, desviación estándar, etc. El análisis descriptivo puede realizar la transformación de "datos" a "información".
2. El análisis predictivo (Análisis Predictivo) se refiere al uso de análisis causal, análisis de correlación y otros métodos para derivar "patrones potenciales", "leyes positivas" o "futuro basado en datos pasados/actuales". tendencia". El análisis predictivo puede transformar "información" en "conocimiento".
3. El análisis prescriptivo (PrescriptiveAnalytics) no solo utiliza "datos actuales y pasados", sino que también considera de manera integral factores más influyentes, como los resultados esperados, el entorno, las condiciones de los recursos, etc., y compara y analiza todos los factores. A partir de posibles soluciones se plantean “sugerencias o soluciones que puedan utilizarse directamente para la toma de decisiones”. El análisis prescriptivo permite la transición del “conocimiento” a la “sabiduría”.