¿Qué pasa con la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data? ¿Cuáles son las perspectivas? ¡Gracias!
Las carreras de ciencia de datos y tecnología de big data son muy buenas y las perspectivas son relativamente optimistas para que los graduados puedan participar en la investigación de gestión de big data y el desarrollo de aplicaciones en agencias gubernamentales, empresas, instituciones, empresas, etc. Al mismo tiempo, puede obtener títulos de posgrado en especialidades como ingeniería de software, ciencias de la computación y estadística técnica aplicada, o ir al extranjero para realizar más estudios.
La especialización en big data se parece más a la especialización en informática, una especialización orientada a la práctica. Los estudiantes deben escribir programas, modificarlos y depurarlos de forma independiente. Deben prestar atención a cada detalle para verificar si hay errores y ejecutar el programa sin problemas.
Esta especialidad requiere que los estudiantes tengan altas habilidades matemáticas. Se recomienda a los estudiantes que no son sensibles a las matemáticas que las apliquen con precaución. Además, esta especialización requiere que los estudiantes tengan altas habilidades en aplicaciones informáticas. Los estudiantes deben aprender bien este conocimiento durante la escuela. Pueden optar por obtener certificados relacionados con la informática para mejorar su competitividad.
Información ampliada
La ciencia de datos se divide en tres categorías principales: análisis de datos, minería de datos y big data. El análisis de datos está principalmente orientado a los negocios, es decir, utiliza algunas herramientas estadísticas y de análisis de datos, como Excel, Spass, SAS, SQL, etc., para analizar y presentar datos para ayudar a las empresas a tomar ciertas decisiones comerciales.
En comparación con el análisis de datos, la minería de datos presta más atención a las capacidades de modelado. Generalmente proporciona algunos datos y un determinado problema, lo que le permite utilizar ciertos algoritmos de aprendizaje automático para construir un modelo y luego utilizar este modelo para. predecir algo. Por lo tanto, se puede decir que los algoritmos de aprendizaje automático son el núcleo de la minería de datos.
Los puestos estrechamente relacionados con big data incluyen desarrollo de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, análisis de big data, visualización de big data, educación sobre big data, etc. Diferentes puestos requieren diferentes estructuras de conocimiento y enfrentan escenarios laborales muy diferentes. El desarrollo de plataformas de Big Data es un puesto a nivel de I + D, que requiere que los empleados tengan sólidas capacidades de I + D. El desarrollo de aplicaciones de Big Data es un puesto a nivel técnico, que requiere que los empleados tengan sólidas capacidades técnicas de demostración de Big Data. Requerir que los empleados tengan sólidas capacidades de I + D. Los profesionales tienen sólidas capacidades educativas.