¿Cuáles son las características de las tres carreras de medios digitales, Internet de las Cosas e inteligencia artificial?
En primer lugar, desde la perspectiva del sistema de conocimiento profesional, la especialización en medios digitales se centra más en contenidos interactivos y relacionados con lo visual. Aunque esta especialización pertenece a la categoría de informática, esta especialización presta más atención a los estudiantes. 'Habilidades de diseño de arte, centrándose en cómo completar la producción de contenido y productos digitales bajo la plataforma de tecnología informática actual.
La especialización en inteligencia artificial es una materia interdisciplinaria típica que involucra matemáticas, computadoras, control, etc. Actualmente, es necesario centrarse en el aprendizaje de teorías relacionadas con el aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por transferencia. , etc., además de la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la representación del conocimiento, el razonamiento automático y el contenido relacionado con la robótica, la presión general de aprendizaje sigue siendo relativamente alta.
La estructura de conocimiento profesional del Internet de las Cosas involucra seis niveles, incluyendo la capa de percepción (capa de dispositivo), capa de red, capa de plataforma IoT, capa de datos (análisis), capa de aplicación y capa de seguridad, por lo que la Internet de las cosas También hay una gran cantidad de contenido involucrado, pero a diferencia de la especialización en inteligencia artificial, Internet de las cosas se centra más en la realización de funciones básicas y se centra en la percepción más que en la toma de decisiones, por lo que los requisitos para la capacidad práctica. son más altos.
Desde un punto de vista práctico, la práctica de los estudiantes de medios digitales tiende a centrarse en temas relacionados en los campos de los medios y la cultura. Los proyectos prácticos prestan más atención al contenido relacionado con el diseño de interacción y el diseño visual, y también. Incluye diseño de juegos, planificación y desarrollo de contenido relevante.
La práctica de los estudiantes de inteligencia artificial se centra principalmente en temas de predicción y toma de decisiones. La mayoría de los proyectos prácticos se basarán en el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías, y los proyectos prácticos. combinarse con algunos escenarios de la industria.
La práctica profesional de Internet de las cosas se centrará principalmente en la capa de percepción, la capa de red y la capa de plataforma. Los proyectos prácticos están más concentrados en el campo del desarrollo integrado y hay muchos escenarios industriales que se pueden combinar. .
Desde una perspectiva laboral, ninguna de estas tres especialidades es una opción segura en el nivel universitario actual. A juzgar por la demanda actual de talentos, las perspectivas laborales actuales en los medios digitales son mejores.