Indicadores de usuario que necesitan atención en el análisis de datos
La pregunta más común que me hacen recientemente son algunas estadísticas de usuarios, ya sea en el nivel de toma de decisiones o en el departamento de producto, por lo que esta publicación de blog concéntrese en algunas de ellas Métricas de usuario.
Supongamos que quisieras conocer el perfil de usuario de tu sitio web o producto de la forma más concisa y eficaz posible. ¿Qué estadísticas de usuario pedirías? De hecho, quienes hacen preguntas inteligentes nunca preguntarán cuántos usuarios acumulados tiene el sitio web, o incluso cuál es el UV del sitio web, porque estos indicadores no pueden reflejar verdaderamente el valor y el crecimiento del sitio web.
Para dar un ejemplo simple: NetQin, el número acumulado de usuarios no debe ser inferior a 10 millones, pero ¿puede este número realmente reflejar el valor de NetQin? Según el modelo de operación y promoción de NQ, ¿cuántos usuarios activos hay y cuál es su proporción? Después del 3 al 15, ¿cuántos usuarios perdió NQ? ¿Es esta tasa de pérdida suficiente para destruir la base de usuarios que NQ ha trabajado tan duro para cultivar? Entonces, ¿cuáles serán las perspectivas de desarrollo de NQ? De hecho, podemos utilizar algunos indicadores de usuario más convincentes para reflejar estas situaciones.
Segmentación de usuarios
El autor no recomienda segmentar a los usuarios en muchos tipos. Hasta ahora, el autor ha visto muchas categorías de segmentación de usuarios. Debería haber una lista larga. : usuarios actuales, usuarios nuevos y antiguos, usuarios activos, usuarios perdidos, usuarios retenidos, usuarios recurrentes, usuarios mal utilizados, usuarios inactivos, usuarios residentes, usuarios leales. ...De hecho, muchas definiciones o significados son similares y desempeñan funciones similares al analizar los niveles de los indicadores. Por lo tanto, no se recomienda dividir a los usuarios en N categorías de forma tan aleatoria. La clave para la segmentación de usuarios es utilizar un sistema razonable para subdividir a los usuarios en varias categorías. Cada categoría puede desempeñar su función en el análisis de usuarios sin redundancia ni confusión.
Entonces, aquí me gustaría presentar un método de segmentación de usuarios que creo que es más razonable. Divido a los usuarios en las siguientes categorías: usuarios actuales, usuarios nuevos, usuarios activos, usuarios perdidos y usuarios recurrentes. La siguiente es una explicación simple.
Usuarios actuales: Lo que solemos llamar UV es el número de usuarios que inician sesión o utilizan la web. Se utiliza para reflejar el funcionamiento actual del sitio web.
Usuarios nuevos: usuarios que visitan por primera vez o que se acaban de registrar; luego aquellos usuarios que no visitan por primera vez son usuarios antiguos, por lo que también se obtienen las estadísticas de los usuarios antiguos. Se utiliza para analizar el efecto de promoción o el espacio de crecimiento del sitio web.
Usuarios activos: La definición de usuarios activos varía mucho, generalmente se refiere a usuarios que tienen acciones o comportamientos clave y cumplen con ciertos requisitos; cada sitio web debe definir usuarios activos de acuerdo con la definición específica de su propio producto. Los usuarios activos se utilizan para analizar cuántos usuarios valiosos tiene realmente el sitio web.
Usuarios perdidos: Estos usuarios se definen y describen en usuarios activos y usuarios perdidos, y se utilizan para analizar la capacidad del sitio web para retener usuarios. Nos referimos a los usuarios que no se han perdido como usuarios retenidos, y se calculan restando el número de usuarios perdidos al número total de usuarios actuales.
Usuarios recurrentes: se refiere a aquellos usuarios que se han perdido pero luego vuelven a visitar el sitio web. Se utiliza para analizar la capacidad del sitio web para recuperar usuarios perdidos (a menudo recibo correos electrónicos de sitios web que no han iniciado sesión durante mucho tiempo. Supongo que le están diciendo que regrese y eche un vistazo. Estas medidas son sus métodos para retener a los usuarios perdidos). ). A menos que se implementen algunos medios para retener a los usuarios inactivos en un futuro cercano, la proporción de usuarios que regresan generalmente debería ser menor; de lo contrario, su definición de usuarios inactivos no será lo suficientemente precisa, por lo que el intervalo de tiempo para definir a los usuarios inactivos debe ampliarse adecuadamente.
Entonces, de hecho, después de obtener algunas estadísticas de usuarios, también obtendremos indicadores como usuarios antiguos y usuarios retenidos mediante el cálculo.
Indicadores de usuario que necesitan atención
Como se mencionó al principio del artículo, si desea comprender a los usuarios de su sitio web o producto, intente capturar los indicadores de usuario más críticos. . Si tuviera que preguntar, solo pediría 3 métricas: número de usuarios activos, porcentaje de usuarios nuevos y tasa de abandono.
Evidentemente, el número de usuarios activos refleja directamente cuántos usuarios tiene un sitio web o producto, no porque hagan clic por error en algunos anuncios o enlaces, sino porque realmente están interesados e interesados en el uso del sitio web o producto. o seguir siguiendo. Cuanto mayor sea el número de usuarios activos, mayor será el valor del sitio web o producto. Pero hay una cosa que necesita atención especial aquí, y es que la definición de usuarios activos y nuevos usuarios es diferente. El artículo anterior: Cómo definir la medición de la participación de la actividad del usuario. La actividad de los usuarios ya se ha introducido y la definición de usuarios activos es similar y se puede utilizar de muchas maneras. Asimismo, los usuarios activos se pueden definir de muchas formas. Una definición vaga conducirá a "más" usuarios activos, como usuarios que visitan más de 2 páginas o permanecen más de 30 segundos, mientras que una definición estricta conducirá a "menos" usuarios activos, como el sitio web de Weibo define usuarios activos. usuarios que envían más de 2 mensajes de Weibo por día en promedio. Por ejemplo, un sitio web de Weibo define a los usuarios activos como aquellos que envían un promedio de más de 2 publicaciones de Weibo por día. Por lo tanto, diferentes definiciones afectarán la cantidad de usuarios activos y, cuando pregunte acerca de los usuarios activos, asegúrese de comprender cómo definen a los usuarios activos. Prefiero una definición más estricta. Aunque esto "reducirá" el número de usuarios activos, una definición más estricta hará que los datos sean más realistas. Se puede decir que los usuarios calculados según esta definición son los usuarios que realmente crean valor para el sitio web. .
El porcentaje de nuevos usuarios refleja la promoción, marketing y eficacia del sitio web o producto. El porcentaje de nuevos usuarios no es sólo un indicador clave para evaluar el desempeño del departamento de marketing, sino también un indicador importante que refleja el desarrollo del sitio web y de los productos.
Sin embargo, no basta con centrarse únicamente en el porcentaje de nuevos usuarios, también hay que considerarlo junto con la tasa de abandono. He visto sitios con tasas de abandono de hasta 98 y he visto productos con tasas de abandono de tan solo 20, y las tasas de abandono varían dependiendo de qué tan atractivo sea el producto para los usuarios. La tasa de abandono refleja la capacidad de un sitio web o producto para retener usuarios, es decir, la proporción de nuevos usuarios refleja cómo "entran" los usuarios, mientras que la tasa de abandono de usuarios refleja cómo "se van" los usuarios. las siguientes tres situaciones, que representan tres etapas diferentes del desarrollo del producto:
La proporción de nuevos usuarios es mayor que la tasa de abandono de usuarios:
La proporción de nuevos usuarios es mayor que la tasa de abandono: el producto está en desarrollo Etapa de crecimiento;
La proporción de nuevos usuarios es la misma que la tasa de abandono: el producto se encuentra en una etapa madura y estable;
La proporción de nuevos usuarios es menor que la tasa de abandono: el producto está en etapa de declive.
El siguiente gráfico muestra el número de usuarios activos, la proporción de nuevos usuarios y la tasa de abandono. Si fuera el director ejecutivo de este sitio web, ¿qué medidas tomaría para mejorar sus operaciones?
Puede que esta publicación no trate sobre datos o análisis, pero trata sobre segmentación de usuarios y métricas que, si se estandarizaran, harían que el análisis de usuarios fuera muy sencillo.