¿Cuál de los siguientes desafíos trae la era de la explosión de datos a la investigación científica?
Después de que los humanos ingresan a la sociedad de la información, los datos crecen de manera natural y su producción es independiente de la voluntad humana. En los 20 años transcurridos entre 1986 y 2010, la cantidad de datos globales aumentó 100 veces y la tasa de crecimiento de los datos será aún más rápida en el futuro. Vivimos en una era de "explosión de datos".
Hoy en día, sólo el 25% de los dispositivos en el mundo están conectados a Internet, y alrededor del 80% de los dispositivos conectados son ordenadores y teléfonos móviles. En el futuro, con el pleno lanzamiento de la era 5G de las comunicaciones móviles, más usuarios se convertirán en usuarios de Internet y también se conectarán a Internet diversos dispositivos como automóviles, televisores, electrodomésticos y máquinas de producción. Con el rápido desarrollo de la Web 2.0 y la Internet móvil, las personas pueden publicar información diversa, incluidos blogs, Weibo, WeChat, Tik Tok, etc. En cualquier momento, en cualquier lugar, lo que quieras.
En 1 minuto, Sina generó 20.000 publicaciones en Weibo, Twitter generó 654,38 millones de tweets, Apple descargó 47.000 aplicaciones, Taobao vendió 60.000 productos y Baidu generó 900.000 consultas de búsqueda y 6 millones de visitas en Facebook.
Con la popularización del Internet de las Cosas, diversos sensores y cámaras se distribuirán en cada rincón, generando automáticamente una gran cantidad de datos en cada momento. En resumen, la sociedad humana está experimentando la segunda explosión de datos, y la "explosión de datos" se ha convertido en una característica destacada de la era de los grandes datos.
En la era actual de explosión de datos, los seres humanos están llenos de curiosidad por el conocimiento, por un lado, y confundidos por las complejas características de los datos, por el otro. La explosión de datos ha planteado mayores requisitos para la investigación científica. Es necesario diseñar herramientas de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos más flexibles y eficientes para enfrentar los desafíos de la era del big data. Esto inevitablemente traerá la computación en la nube y el almacenamiento de datos. minería de datos y otras tecnologías y aplicaciones, mejora o cambio fundamental.