¿Cuáles son las diferencias y conexiones entre digitalización, datificación, era digital y big data?
La digitalización es la mejor manera de impulsar el desarrollo de las tecnologías de la información. La llamada digitalización consiste en convertir una gran cantidad de información compleja que nos resulta difícil de estimar en códigos binarios de 0 y 1 que las computadoras pueden procesar de alguna manera. La digitalización es el proceso de convertir problemas en una forma cuantitativa que pueda tabularse y analizarse. Los más intuitivos son las diversas formas de declaraciones e informes de la empresa.
Gestión de datos = análisis de datos + operación del servicio + gestión de mejora. Las operaciones basadas en datos (aproximadamente iguales a) la gestión de datos, la primera es común en la industria de Internet y, de hecho, se denomina gestión de datos en todos los ámbitos de la vida.
La era digital es en realidad sinónimo de la era de la información electrónica. Debido a que toda la información electrónica en lenguaje de máquina está representada por números, la gente la llama eufemísticamente la era digital, que se basa en la transmisión de información electrónica. Es rápido y conveniente, pero la gente se volverá cada vez más dependiente de las computadoras y varias radiaciones electromagnéticas se sucederán una tras otra, atravesando todos los rincones de la vida. Esto tiene todos los beneficios y ningún daño.
Big data se refiere a un escenario de aplicación en el contexto de Internet móvil e Internet de las cosas. En este escenario, varias aplicaciones generarán cantidades masivas de datos, que deben procesarse y analizarse para extraer Produce. información valiosa.
Análisis de datos:
El análisis de datos es el proceso de analizar grandes cantidades de datos recopilados mediante métodos de análisis estadístico apropiados para extraer información útil y formar conclusiones.
El análisis de datos solo puede proporcionar respuestas a una pregunta específica. Por ejemplo, puede analizar y derivar la tasa y las razones de la disminución de las ventas, pero no puede decirnos qué hacer. análisis Por sí solo, no puede maximizar el rendimiento y la eficiencia. Por lo tanto, solo combinando el análisis de datos con la toma de decisiones humanas y las acciones comerciales, y aplicando los resultados del análisis correcto al nivel empresarial de la manera más práctica, podemos generar beneficios. Solo generando beneficios continuamente podemos llamarlo gestión de datos.