Modelado matemático, plan de distribución de productos, cómo construir el modelo y resolverlo.

Los pasos principales del modelado matemático:

Primero, preparación del modelo

En primer lugar, debemos comprender los antecedentes reales del problema, aclarar el propósito del modelar, recopilar la información necesaria e intentar comprender las características del objeto.

En segundo lugar, supuestos del modelo

Basado en las características del objeto y el propósito del modelado, es necesario y razonable simplificar el problema y hacer supuestos en un lenguaje preciso.

El modelado es un paso crucial. Si se consideran todos los factores del problema, es sin duda un método valiente pero deficiente. Por lo tanto, los modeladores expertos pueden dar rienda suelta a su imaginación, perspicacia y juicio, y son buenos para identificar los problemas principales y resolverlos. Si el método de procesamiento es simple, el problema debe linealizarse y uniformarse tanto como sea posible.

En tercer lugar, composición del modelo

Analice la relación causal del objeto en función de las suposiciones realizadas y utilice las leyes inherentes del objeto y las herramientas matemáticas apropiadas para construir varias cantidades.

Relaciones de igualdad u otras estructuras matemáticas. En este momento, entraremos en un vasto mundo de matemáticas aplicadas. Aquí, bajo las rodillas de expertos en matemáticas y probabilidad, hay muchos niños encantadores que son teoría de grafos, teoría de colas, programación lineal, hay muchas estrategias, teorías, etc. Es realmente un gran país

Un gran país tiene su propio mundo único. Sin embargo, debemos tener en cuenta que el propósito de establecer modelos matemáticos es permitir que más personas los comprendan y apliquen, por lo que cuanto más simple sea la herramienta, más valiosa será.

Cuarto, solución modelo

Puedes utilizar varios métodos matemáticos tradicionales y modernos, como resolver ecuaciones, dibujar gráficos, demostrar teoremas, operaciones lógicas, operaciones numéricas, etc.

Especialmente tecnología informática. Resolver un problema práctico a menudo requiere cálculos complicados y muchas veces es necesario simular el funcionamiento del sistema en una computadora. Por lo tanto, la capacidad de programar y estar familiarizado con los paquetes de software matemático es muy importante.

Quinto, análisis del modelo

Analizar matemáticamente la solución del modelo. "Visto horizontalmente, hay crestas y picos en el costado, con diferentes alturas cerca y lejos". El hecho de que pueda realizar un análisis detallado y preciso de los resultados del modelo determina si su modelo puede alcanzar un nivel superior, pase lo que pase. Se requieren análisis de situación, análisis de errores y análisis de estabilidad de datos.

Los principales métodos utilizados en el modelado matemático son:

(1) Método de análisis del mecanismo: deduce el modelo a partir de leyes físicas básicas y del sistema. datos estructurales basados ​​en la comprensión de las características de las cosas objetivas.

1. Método de análisis proporcional: establecimiento. El método más básico y comúnmente utilizado de relaciones funcionales entre variables. Método algebraico: el método principal para resolver problemas discretos (datos discretos, símbolos, gráficos).

3. Método lógico: es un método importante para la investigación teórica matemática. Se utiliza ampliamente en la toma de decisiones. contramedidas y otras disciplinas para problemas prácticos en los campos de la sociología y la economía.

4. Ecuaciones diferenciales ordinarias: para resolver el patrón de cambio entre dos variables, la clave es establecer la expresión de "tasa de cambio instantáneo".

5. Ecuaciones diferenciales parciales: para resolver la relación entre la variable dependiente y más de dos variables independientes.

(2) Método de análisis de datos: Mediante análisis estadístico de datos de medición, encontrar. el modelo que mejor se ajusta a los datos

1. Método de análisis de regresión: Se utiliza para determinar la expresión de la función para un conjunto de valores de observación (xi, fi) i=1,2,... ,n de la función f(x), debido a que

trata con datos independientes estáticos, por eso se llama método estadístico matemático

2. datos dinámicos relacionados, también llamado método estadístico de proceso.

3. Método de análisis de regresión: se utiliza para determinar la expresión de la función para un conjunto de valores de observación (xi, fi) i=1, 2,...,n de la función f (x), porque trata con datos independientes estáticos, por eso se llama método de estadística matemática

4. datos relacionados, también llamado método de estadísticas de proceso.