Smart Healthcare: La tecnología impulsa el desarrollo de la asistencia sanitaria
En los últimos años, las tecnologías de la información de nueva generación, como la tecnología 5G, el Internet de las cosas, la inteligencia artificial, el big data y la tecnología blockchain, están en auge. Los dispositivos inteligentes que alguna vez estuvieron en historias o profecías de ciencia ficción se han convertido de manera similar. Debido al desarrollo de la tecnología, la educación inteligente, las ciudades inteligentes, la atención médica inteligente, etc. están pasando gradualmente de las predicciones de los expertos a la realidad y están afectando cada vez más la producción, la vida y la vida de las personas.
A diferencia del modelo médico tradicional, la atención médica inteligente requiere un uso intensivo de datos. A través de métodos de interacción simples y amigables, análisis de big data e inteligencia artificial, puede ayudar a los médicos a detectar lesiones y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico. , desempeñan un papel en la mejora del nivel de los servicios médicos y en el alivio de la escasez de recursos médicos.
Hoy en día, las instalaciones y soluciones digitales, en red e inteligentes se están integrando con escenarios médicos a un ritmo acelerado, haciendo que la atención médica inteligente nos rodee.
¿Qué es la atención médica inteligente?
La atención médica inteligente es el producto de la integración de las ciencias biológicas y la tecnología de la información, y es una parte importante de la medicina moderna y la tecnología de la comunicación.
La atención médica inteligente tiene similitudes con conceptos como la atención médica digital y la atención médica móvil, pero la atención médica inteligente tiene ventajas obvias en la integración de sistemas, el intercambio de información y el procesamiento inteligente. Cosas del ámbito médico y sanitario.
En pocas palabras, utiliza la nueva generación de tecnología de la información, tecnología de redes y tecnología de Internet de las cosas para realizar la interacción entre pacientes y personal médico, instituciones médicas y equipos médicos mediante la creación de una plataforma regional de información médica. para los registros sanitarios y, en última instancia, resolver el problema de asimetría de información existente entre todas las partes y lograr una situación en la que todas las partes ganen.
El núcleo de la atención médica inteligente es la digitalización, que digitaliza información médica, información sobre enfermedades, etc., y utiliza datos para registrarla y transmitirla. Con el avance de la ciencia y la tecnología, ha habido muchos casos exitosos de aplicaciones médicas inteligentes en los campos de la medicina y la salud. Los robots quirúrgicos, la realidad virtual, los medidores inteligentes de glucosa en sangre, los dispositivos portátiles, los ponis inteligentes, etc. son partes integrales de la atención médica inteligente.
Estado actual de la atención médica inteligente
1. Apoyo a las políticas nacionales
Con la aceleración de la tendencia al envejecimiento de la sociedad de nuestro país, la demanda de servicios de salud continúa Desde 2014, los gobiernos central y local han emitido intensamente una serie de políticas para profundizar las reformas en torno a la atención médica inteligente y la industria farmacéutica, sentando las bases políticas para la construcción de una atención médica inteligente. Según el "Informe de investigación de tendencias de inversión y desarrollo del mercado de la industria médica inteligente de China 2017-2021" publicado por la Red de informes de investigación de la industria de China. Con la ayuda de políticas, el mercado nacional de soluciones de información médica ha alcanzado los 10.850 millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 29,6 entre 2015 y 2020. En el futuro, el tamaño del mercado superará los 50.000 millones de yuanes.
Actualmente, las tecnologías emergentes están potenciando cada vez más el negocio médico. Los representantes de las dos sesiones plantearon con frecuencia conceptos como "atención médica por Internet" y "atención médica 5G".
2. Las empresas de Internet ingresan al mercado
Atraídas por las amplias perspectivas de la atención médica inteligente, las empresas de Internet lideradas por BAT han lanzado planes para la industria médica. Entre ellos, Alibaba fundó Ali. Servicio de salud y "nube médica"; ha tomado forma la cadena ecológica médica de Internet creada conjuntamente por Tencent, Dingxiangyuan y Zhongan Insurance; muchas grandes empresas han integrado recursos médicos a través de fusiones y adquisiciones y han establecido la cadena de la industria médica inteligente. Las estadísticas del "Informe especial de investigación especial y evaluación de la capacidad del mercado futuro del mercado de atención médica inteligente de China 2017-2021" muestran que en 2016, la escala de inversión en atención médica inteligente de mi país fue de casi 50 mil millones de yuanes, y se espera que para 2020, la escala de inversión aumente. ampliar a 100 mil millones de yuanes yuanes.
El papel de la atención sanitaria inteligente
El papel de la atención sanitaria inteligente, en resumen, es:
1. Proporcionar a los pacientes servicios médicos de alta calidad, eficientes y seguros. servicios
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2. Reducir la carga de trabajo del personal médico y mejorar la eficiencia médica
3. Popularizar el conocimiento médico y sanitario y publicitar e implementar políticas de salud pública
4. Mejorar la calidad de la salud nacional
5. Fortalecer el intercambio de recursos médicos y reducir los costos médicos sociales
6. Prevenir y responder a las emergencias de salud pública de manera más efectiva
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Problemas con la atención médica inteligente
La atención médica inteligente de mi país aún está en su infancia y requiere esfuerzos coordinados en políticas, mecanismos e innovación tecnológica.
1. Los datos médicos son difíciles de compartir
El desarrollo de la construcción médica inteligente en mi país generalmente muestra una tendencia ascendente constante, pero el nivel de inteligencia e informatización en la industria médica no es lo suficientemente alto, la integración y el intercambio de recursos médicos son difíciles de demostrar plenamente.
Debido al diferente desarrollo urbano en varias regiones, el grado de dataización médica local en cada región también es diferente. Debido a los diferentes grados de dataización, existe una asimetría de información obvia entre hospitales. Esto puede conducir fácilmente a una recopilación y compilación inconsistentes de datos médicos y de salud en varias regiones, estándares de evaluación inconsistentes, etc., lo que también conduce a la creación de "islas de datos".
Debido a que los hospitales están aislados entre sí, la información del paciente no se puede sincronizar. Una vez que el paciente ingresa al hospital, es posible que sea necesario repetir el mismo examen, lo que resulta en un enorme desperdicio de mano de obra y recursos materiales. la eficiencia de la industria y obstaculiza La industria se está desarrollando rápidamente.
2. La seguridad de los datos es un problema
Los datos, como soporte importante de la inteligencia artificial, presentan grandes deficiencias en el origen y la seguridad de los datos médicos.
Por ejemplo, el Proyecto Nightingale de 2019, una colaboración entre Google y Ascension, el segundo sistema de salud más grande de Estados Unidos, recopiló datos de salud de millones de estadounidenses sin notificar a los pacientes.
A medida que el público se vuelve cada vez más cauteloso con respecto a la privacidad y seguridad de los datos personales, cómo encontrar un equilibrio entre "apertura" y "privacidad" de los big data médicos se convertirá en un problema urgente que debe resolverse. Además, la propia industria médica inteligente también se enfrenta al problema de una cantidad muy insuficiente de datos reales, fiables y de alta calidad
3. El nivel de atención médica inteligente es bajo
Aunque actualmente mi país tiene políticas, leyes y reglamentos pertinentes que otorgan cierto espacio y recursos al desarrollo de la atención médica inteligente, la situación actual es que muchas empresas e instituciones médicas y relacionadas con la salud no han formado una cadena completa con ellas. hospitales, que cubren todo el ciclo de vida, incluida la prevención, el diagnóstico y el tratamiento. La cadena de servicios inteligentes de atención médica aún no se ha establecido. Por ejemplo, el diagnóstico y el tratamiento en línea están "desconectados" de la monitorización inteligente y de los equipos inteligentes como la monitorización cardíaca. y el seguimiento del sueño aún no se han conectado a las instituciones médicas, lo que afecta la eficacia del tratamiento.
Necesitamos construir una plataforma nacional de información sanitaria lo antes posible, abrir canales regionales de recursos de datos, mejorar las capacidades de colaboración empresarial, realizar el flujo de datos entre departamentos y construir una red interactiva integrada.
Cómo utilizar las ventajas de las máquinas, la inteligencia artificial e Internet para ayudar a los médicos a resolver problemas se ha convertido en un problema difícil en la construcción de una atención médica inteligente.
Soluciones a los problemas actuales en la atención médica inteligente
La industria médica y sanitaria no es más que otras industrias. Es un pilar importante de la industria relacionada con la seguridad de la vida de las personas. El país y la sociedad conceden gran importancia a estas cuestiones.
Como miembro de la industria médica y de la salud, Xima Health también busca activamente soluciones a los problemas mencionados anteriormente, por lo que agrega blockchain a la atención médica inteligente y propone soluciones innovadoras a los datos médicos y de salud. La cadena no solo garantiza la autenticidad y seguridad de los datos, sino que también rompe las islas de datos, promueve el intercambio de datos y devuelve el valor generado por los datos a los propios productores de datos.
1. Los datos se cargan en la cadena para garantizar su autenticidad y seguridad.
La terminal inteligente de Xima Health Zhixiao utiliza equipos confiables de recopilación de datos de salud para brindar a los usuarios información de salud real y creíble. Los datos se recopilan y cargan en el centro de datos de salud personal, y luego los datos del usuario se desensibilizan, cifran y almacenan distribuidamente en la cadena de bloques a través del centro de datos de salud personal. Las características de seguridad y no manipulación de la cadena de bloques se utilizan para garantizar los datos. seguridad. .
2. Romper los silos de datos e integrar recursos de datos
Los hospitales o instituciones médicas pueden utilizar datos de salud relevantes que los usuarios hayan autorizado para el diagnóstico de enfermedades, la investigación médica, etc., y los usuarios pueden utilizar Los registros de autorización se utilizan para rastrear el estado de visualización de datos para monitorear el acceso a los datos. Esto no sólo garantiza que no se abuse de los datos, sino que también facilita el intercambio y el uso de datos médicos.
El médico puede verificar los datos de salud anteriores del paciente a través de los datos compartidos proporcionados por el usuario en el centro de datos de salud personal, lo que facilita la comprensión por parte del médico de la condición del usuario, mejora la precisión del tratamiento médico y también mejora la precisión del tratamiento médico Mejora la eficiencia del tratamiento médico y evita que los pacientes vayan al hospital con frecuencia, lo que permite a los pacientes y usuarios evitar demasiados exámenes repetidos y también reduce el desperdicio de recursos médicos hasta cierto punto.
Al tiempo que garantiza el derecho de los usuarios a saber sobre el uso de los datos, el Centro de datos de salud personal utiliza blockchain como una red de intercambio de datos entre pares para alentar a los usuarios a compartir de forma selectiva y anónima sus datos de salud. los datos fluyan, rompiendo así los silos de datos. Y para animar a los usuarios a comportarse de esta manera, Xima Health también otorgará los puntos digitales correspondientes como recompensa.
3. Servicios de salud personalizados y precisos
La inteligencia artificial mediante inteligencia artificial realiza predicciones de enfermedades a futuro basadas en los datos cargados por los centros de datos personales de los usuarios y relaciona con precisión los seguros de salud, la gestión de la salud, etc. Los planes de servicio personalizados pueden predecir las enfermedades de los usuarios, de modo que se pueda llevar a cabo una prevención específica con anticipación. Los usuarios ya no buscarán tratamiento solo cuando estén enfermos, sino que podrán monitorear y prevenir enfermedades físicas durante todo el proceso.
4. Popularizar el conocimiento médico y de salud, comunicarse y ayudarse mutuamente con las afecciones.
La comunidad de salud establecida por Xima Health Platform incluye comunidades de comunicación para diversas enfermedades y comparte diversos conocimientos relacionados con ayuda La prevención dirigida y el tratamiento de acondicionamiento para pacientes o personas sanas permiten que todos no solo tengan un círculo de amigos, sino también un círculo de vida saludable.
Conclusión
El desarrollo de la atención médica inteligente resolverá eficazmente el problema del tratamiento médico costoso y difícil para los pacientes, fortalecerá la colaboración entre diversas entidades en el campo médico y de la salud y mejorará mi modernización médica del país. Mejorar el nivel de los servicios médicos. Xima Health también se esforzará por lograr el objetivo de intercambiar y compartir datos médicos, integrar eficazmente archivos médicos, construir una plataforma médica inteligente para lograr una atención médica inteligente e informatizada y llevar la industria de la salud de China a un nivel superior.