¿Cómo transferir?
1. Photoshop es un potente software de procesamiento de imágenes que puede realizar fácilmente operaciones de rotación de imágenes. Primero, abra la imagen que desea rotar, seleccione la "Herramienta Recortar" en la caja de herramientas y luego seleccione "Rotar" en el menú que aparece. Luego arrastre el cuadro de rotación con el mouse para ajustar el ángulo de rotación y finalmente haga clic en "Confirmar" para completar la operación.
2.GIMP es un software de procesamiento de imágenes gratuito y de código abierto que también se puede utilizar para rotar imágenes. Primero, abra la imagen que desea rotar, seleccione la "Herramienta Recortar" en la caja de herramientas y luego seleccione "Rotar" en el menú que aparece. Luego arrastre el cuadro de rotación con el mouse para ajustar el ángulo de rotación y finalmente haga clic en "Confirmar" para completar la operación.
3. Además de utilizar software de procesamiento de imágenes, también puedes utilizar herramientas en línea para rotar imágenes. Por ejemplo, puede utilizar el sitio web "Edición de imágenes en línea" para operar. Después de cargar la imagen en el sitio web, seleccione la función "Rotar", luego ajuste el ángulo y la dirección de rotación y finalmente haga clic en "Aplicar" para guardar la imagen rotada.
4.Pixlr es un software de procesamiento de imágenes en línea que también proporciona funciones de rotación. Primero cargue la imagen que desea rotar en el sitio web, luego seleccione "Recortar y rotar" en la barra de herramientas izquierda, seleccione el ángulo y la dirección de rotación en el cuadro de diálogo emergente y finalmente haga clic en "Aplicar" para completar la operación.
Método de clasificación de imágenes
1. La extracción de características es una de las técnicas comúnmente utilizadas en la clasificación de imágenes. Su propósito es extraer características útiles de las imágenes para su posterior clasificación y reconocimiento. Las características más utilizadas incluyen color, textura, forma, etc. Estas características se pueden extraer manualmente o mediante filtros. Las características extraídas se pueden utilizar para construir vectores de características y entrenar clasificadores.
2. El clasificador de aprendizaje automático es un modelo de clasificación basado en un algoritmo de aprendizaje estadístico, que puede aprender e identificar automáticamente características en imágenes. Los clasificadores comunes de aprendizaje automático incluyen la máquina de vectores de soporte SVM, el algoritmo K del vecino más cercano KNN, el árbol de decisión, etc. Estos clasificadores pueden asignar vectores de características en categorías preestablecidas para lograr la clasificación de imágenes.