¿Qué tal la clase de modelado matemático?
Experiencias del curso optativo de modelado matemático
A través del estudio de estos cursos optativos de modelado matemático, he aprendido los siguientes contenidos básicos del modelado matemático (el proceso general del modelado matemático).
1. Formación del problema: comprender el contexto real, determinar el propósito del modelado, recopilar información relevante y captar las características del objeto.
2. Supuestos y simplificaciones Haga supuestos simplificadores razonables basados en las características del problema y el propósito del modelado Haga supuestos simplificadores razonables
3. Establecer un modelo. Usar lenguaje matemático y símbolos para describir el problema. Usar la imaginación para hacer analogías. Usar tantos métodos matemáticos simples como sea posible para probar y evaluar el modelo, como análisis de errores, análisis estadístico de los resultados y análisis de los resultados. estabilidad del modelo sobre los datos y el fenómeno real Comparar los datos para probar la racionalidad y aplicabilidad del modelo
5. Mejorar el modelo
6. métodos matemáticos, software y tecnología informática
En resumen, todo el proceso de modelado matemático es: representación, solución, explicación y verificación. Características del software de modelado matemático:
1. SPSS
Integra de manera integral y sistemática una variedad de métodos de análisis estadístico maduros, tiene funciones completas de definición, cálculo y gestión de datos; Genera varios cuadros y tablas estadísticas; fácil de usar, con función de ayuda en línea completa; el software es abierto y fácil de intercambiar datos con otro software (). Ventajas: El noble entre los programas estadísticos; la interfaz de operación es extremadamente amigable; es el más amigable entre todos los programas estadísticos; la interfaz gráfica de operación está razonablemente diseñada, el resultado es hermoso y es fácil de dominar y de dominar; úsalo. Desventajas: la cantidad de métodos estadísticos enumerados en el menú es limitada; los resultados intermedios no se pueden exportar por separado; no es propicio para operaciones repetidas; no hay conocimiento estadístico en el sistema de ayuda...) . .
2.SAS (Sistema de Análisis Estadístico)
Un auténtico gigante. Conocido como el software estadístico estándar internacional, es la combinación más autorizada de software estadístico excepcional. La interfaz hombre-máquina es demasiado hostil; el aprendizaje (programación) es difícil; el manual es muy difícil de entender.
3.LINGO
No solo puede resolver problemas de programación lineal, sino que también tiene una gran capacidad para resolver problemas de programación no lineal; el modelo de entrada es simple e intuitivo, se ejecuta rápido y; tiene una gran potencia informática. El lenguaje de modelado incorporado proporciona docenas de funciones internas, lo que facilita la conversión de una colección de conceptos en un lenguaje de programación y convierte fácilmente problemas prácticos en modelos LINGO; más intuitivo y puede describir a mayor escala. Optimizar el modelo; puede intercambiar datos fácilmente con Excel, archivos de texto y otro software.
Reflexiones y sugerencias sobre las clases de modelado matemático: en primer lugar, me gustaría agradecer al profesor Guo por utilizar su valioso tiempo de descanso del fin de semana para enseñarnos. Me he beneficiado mucho de la clase de modelos matemáticos este semestre. Aprendí no sólo los conocimientos básicos del modelado matemático: el significado y la importancia del modelado matemático, sino también los elementos básicos del modelado matemático. El proceso básico de modelado matemático, el uso de software en el proceso de modelado y la redacción de artículos para concursos de modelado matemático.
En el curso optativo de modelado, tuve la suerte de participar en una competencia de modelado matemático y experimenté competencias reales de modelado matemático, como planteamiento de problemas, suposiciones de modelos, establecimiento de modelos, prueba y evaluación de modelos y mejora de modelos. Durante este período, me encontré con el desafío de "surgen problemas, los problemas se resuelven, surgen nuevos problemas, ¿y luego se resuelven?".
Durante la competencia, me encontré con el desafío de "surgen problemas, los problemas se resuelven, surgen nuevos problemas, ¿resolver de nuevo?" Seguí pensando y discutiendo, verificando información con mis compañeros de equipo, corriendo contra el tiempo e incluso "peleando" toda la noche. Al final, "el trabajo duro vale la pena" y finalmente completó la redacción del trabajo y entregó la hoja de respuestas.
Aunque es solo la primera vez que participo en un concurso de modelado numérico, la experiencia y la comprensión de este concurso me beneficiarán a lo largo de mi vida; no solo obtuve consejos que no conocía antes en En este corto tiempo, también aprendí a cooperar con mis compañeros de equipo para completar el trabajo y gané una amistad preciosa. Durante el juego, mis compañeros de equipo y yo crecimos. Durante el juego, corrimos contra el tiempo y aprendimos lo que es "Cherish". tiempo", qué es "el tiempo es precioso", déjame aprender a apreciar el tiempo y extender mi vida en la vida futura; en la competencia, por las dificultades encontradas, insistimos en "no abandonar, no rendirte". , "no te rindas", no abandones”. La actitud de "no te rindas, no te rindas", aceptar constantemente desafíos, superar una dificultad tras otra y finalmente resolver el problema, esto me hace saber que en la vida futura debemos "enfrentar las dificultades". " y "cuanto más frustrados estamos, más valientes nos volvemos", sin miedo a todas las dificultades. "No tengas miedo de diez mil, sólo ten miedo de lo que pase".
Finalmente, lo que quiero decir es que para los estudiantes que están interesados en el modelado matemático, el tiempo de enseñanza del curso optativo de 10 horas es demasiado corto y saben muy poco sobre software y software. la escuela podrá abrir especialmente cursos optativos de modelado con horas académicas más largas para satisfacer el entusiasmo de más entusiastas del modelado por la investigación y exploración del conocimiento matemático.