Nuevas noticias sobre Zebra IoT
Como todos sabemos, 1024 es el día de los programadores (porque 1024 es la décima potencia de 2 y es una de las unidades de medida básicas en binario). Como empresa de automóviles, es muy inapropiado celebrar un evento de este tipo. Es difícil imaginar que BBA o FAW-GAC-SAIC la conviertan en una actividad central de una empresa. Pero para Xpeng Motors, que se centra en la "inteligencia natural" y tiene sus raíces en Internet, este evento parece encajar perfectamente.
Para Xpeng Motors, la celebración de esta ceremonia no es sólo para "mostrar" su fortaleza tecnológica, sino también para mostrar el tono de su marca, ¿especialmente para su modelo Xpeng P7 y Tesla Car? 3 El contraste se convierte en el núcleo de toda la actividad.
Xpeng P7 está armado hasta los dientes.
"El Xpeng P7, que está armado hasta los dientes, tiene seis cámaras ópticas más que Tesla." Este es el 24 de octubre de 65438, después del primer 1024 Smart Technology Sharing Day de Xpeng Motors, el planeta eléctrico Sr. "Mensaje de cangrejo publicado en Weibo".
Después de la publicación de este Weibo, hubo muchos comentarios y controversias. La gente está debatiendo intensamente si el Xpeng P7, con sus seis cámaras adicionales, puede hacer un mejor trabajo de conducción autónoma que Tesla. La persona que respondió a esta pregunta fue Wu Xinzhou, vicepresidente de conducción autónoma de Xpeng Motors y exjefe del equipo de conducción autónoma de Qualcomm.
Entonces, ¿qué pasa con el Xpilot del Xiaopeng P7? ¿Cuál es la arquitectura de hardware de 3.0?
12 sensores ultrasónicos, 5 radares de ondas milimétricas de alta precisión, 13 cámaras de conducción autónoma, 1 cámara de cabina inteligente, mapa de alta precisión, fusión de posicionamiento de alta precisión, chip de conducción autónoma NVIDIA Xavier.
Para la interpretación de esta arquitectura de hardware, ¿Garage 42 está en XPilot? ¿La poderosa inteligencia de 3.0 hará que Xpeng P7? El artículo hace un buen análisis y la define como la arquitectura de hardware de conducción asistida más potente de la industria, además de Tesla, es la segunda empresa automovilística que establece plenamente sus propias capacidades de percepción.
Pero, ¿es eso todo? En nuestra opinión, ¿Wu Xinzhou divide la conducción autónoma en cuatro partículas: percepción, posicionamiento, planificación y control, o analiza la arquitectura del hardware en sí, la arquitectura del equipo de conducción autónoma de Xiaopeng, etc.? , la explicación anterior no puede explicar completamente la singularidad de Xpeng P7.
Tesla siempre se ha adherido a una solución puramente visual en términos de conducción autónoma (todo el coche tiene 21 sensores, incluidos 12 ultrasónicos, 8 cámaras y 1 radar de onda milimétrica frontal, centrados principalmente en la percepción visual . Como se muestra en la primera imagen de arriba), ¿y Xpeng P7 o Xpeng Xpilot? La arquitectura de hardware de 3.0 es una solución de fusión multisensor.
Además de más sensores (365, 438+0, incluida cámara + ultrasonido + onda milimétrica), el P7 logra supervisión a través de mapas de alta precisión + diferencial RTK + GPS de alta precisión de doble frecuencia + ultra -Distancia IMU de alta precisión + capacidades de asistencia a la conducción en línea en tiempo real.
Sí, más allá del alcance visual + en línea en tiempo real, esta es la mayor diferencia entre las soluciones de conducción autónoma de Xpeng P7 y Tesla. Hasta cierto punto, se puede pensar en el Tesla como un dispositivo de escritorio o independiente y en el Xpeng P7 como un dispositivo móvil o conectado.
Asignados a las capacidades de conducción autónoma, los automóviles de Tesla procesan mejor la información dentro del rango visual (carretera, entorno, vehículos, peatones, etc.), y el Xiaopeng P7 también puede procesar la información visual sobre esta base. desde fuera, la distancia controla la precisión del posicionamiento global al nivel de centímetros y la precisión del posicionamiento relativo.
Puede pensar en esta capacidad de "más allá de la línea de visión" como "predicción" o "imaginación". La "predicción" precisa y la alta robustez de la percepción del alcance visual hacen que Xpeng P7 sea más redundante en términos de seguridad.
Por supuesto, decir que Tesla es mejor no significa que la percepción del Xpeng P7 en el rango visual vaya a ser peor.
Según el anuncio oficial de Xpeng Motors, el Xpeng P7 ha construido el sistema visual más completo para automóviles de producción en masa hasta la fecha: dos conjuntos de sistemas de visión circulares para automóviles, que son redundantes entre sí.
¿De L3 a L4? , superando a Tesla?
Después del análisis anterior, ¿puedes pensar que queremos decir que Xpeng ha superado a Tesla y P7 ha derrotado a Model? 3. ¡Pero no lo es!
A juzgar por el discurso de Wu Xinzhou ese día y la información revelada en la entrevista posterior, creemos que Xpeng Motors todavía está en una posición de recuperación.
Wu Xinzhou dijo que Xpeng Automobile comenzó a investigar sobre la conducción autónoma en 2015. En los últimos cuatro años, ha realizado muchas modificaciones, depuración, combinación de software y hardware, e incluso ha capacitado a un grupo de proveedores para que hagan esto con Xiaopeng y realicen una serie de diseños de sistemas.
Cuando el G3 se produjo en masa en 2018, Xpeng ya contaba con la primera generación de conducción autónoma y estacionamiento automático completo. Para 2019, a través de muchas OTA, ¿XPILOT se convirtió a G3 1.0 y se convirtió en XPILOT? 2.0 (aproximadamente de SAE? L1 a L2) y agrega mantenimiento de carril LCC y asistencia de cambio de carril automático ALC basado en ACC.
A partir de ahora, Xpeng Motors tiene capacidades de autoinvestigación de extremo a extremo, que cubren todos los aspectos centrales, desde detección, posicionamiento, planificación y control.
El año que viene será el más importante para la conducción autónoma de Xpeng Motors. Con el Xpeng P7, XPILOT de Xpeng Motors llegará a 3.0 desde 2.0 y 2.5, logrando capacidades de conducción autónoma L3, conducción totalmente autónoma a alta velocidad y percepción de 360 grados.
En el futuro, ¿XPILOT aumentará a 3,5 en 2021? , conducción autónoma de alta velocidad con capacidad de cambio de carril independiente y capacidad de estacionamiento independiente en estacionamientos, ¿XPILOT en 2023? 4.0 tendrá funciones de conducción asistida automática para condiciones de vías urbanas.
Wu Xinzhou dijo que aunque P7 ha entregado hardware de conducción autónoma de nivel L3, ¿cuántas OTA se necesitan para finalmente implementar L3? El momento probablemente sea antes de finales de 2020.
Le preguntamos a Wu Xinzhou en una entrevista exclusiva, ¿además de NOA? , cambio automático de carril en autopistas, etc. , Tesla V10 presenta una perspectiva de mapa, visualización del automóvil que se aproxima, etc. , ¿Xpeng P7 puede hacerlo? Wu Xinzhou dijo con calma que para Xiaopeng no hay problemas técnicos, solo el orden de si hacerlo y cuándo hacerlo.
¿Y por qué el título del artículo menciona modelos? 3? Porque también hicimos una pregunta sobre costo y precio. Wu Xinzhou dijo que desde la perspectiva del costo de la lista de materiales, ¿será el costo de la arquitectura de hardware P7 mayor que el del modelo? 3?. Pero él no debería anunciar el precio del P7.
Nuestra estimación de precio anterior para el P7 era que el precio medio estaba entre 250.000 y 280.000. ¿Considerando la divulgación actual de NEDC por parte de P7? Batería con duración de 60, club 4S con aceleración desde 100 kilómetros y mayor tamaño (distancia entre ejes de aproximadamente 3000 mm), etc. , 355.800 modelos nacionales (equipados con AP básico)? 3. Realmente sentirás la presión.
Finalmente, Xpeng Motors tiene una palabra en el anuncio oficial: ¿Soporta Xpilot a nivel de hardware? ¿Actualización 3.0 a Xpilot? 4.0. Preguntamos en el acto, ¿qué significa esto? La respuesta es que Xpeng Motors se ha estado preparando para la compatibilidad con versiones anteriores de la arquitectura de hardware desde P7. Para decirlo sin rodeos, los modelos Xpeng admitirán actualizaciones de hardware a partir de ahora.
Otro ganador de Xpeng.
Si solo hablamos de la conducción autónoma de Xpeng, el artículo puede acabar aquí. Pero el fin de semana para compartir tecnología inteligente de Xpeng Motors no se trata solo de conducción autónoma. Una pregunta planteada por el presidente y director ejecutivo de Xpeng Motors en la ceremonia de apertura del Smart Technology Sharing Day es muy representativa.
La pregunta es: ¿Qué es un coche inteligente?
Lo pensé detenidamente y hasta el momento no existe una definición autorizada de coches inteligentes. He Xiaopeng dio su respuesta después de hacer la pregunta, creyendo que sólo los automóviles con las siguientes cuatro capacidades pueden considerarse automóviles inteligentes.
1. Capacidades avanzadas de conducción asistida;
2. La capacidad de interactuar de forma inteligente. Hay una cabina inteligente y una comunicación personalizada y natural. “Creo firmemente que la principal forma de comunicación en el automóvil del futuro será la voz.
”
3. Tener la capacidad de evolucionar de manera inteligente; poder actualizarse continuamente a través de OTA, operar datos y tener un ecosistema de Appstore.
4. pero no se limita a 5G y C2X (creemos que también se incluye IOT).
Según este pensamiento, Xpeng Motors en realidad tiene dos departamentos centrales en términos de estructura, además del departamento de automatización encabezado por Wu Xinzhou. También está el vicepresidente Yu. Ji, responsable del departamento de redes inteligentes.
Además de Yu Ji, el departamento de redes inteligentes de Xpeng Motors también es "inteligente como el departamento de conducción autónoma". p>
Liu Fanfan, jefe de I+D de Shanghai, está aquí. He trabajado para Taiwei, el proveedor de navegación para vehículos más grande del mundo, durante más de diez años, siendo responsable de la navegación por mapas, los sistemas de vehículos y la ecología de las aplicaciones;
Liu Yilin, jefe de producto y experiencia de usuario en Shanghai, es el diseñador chino de más alto nivel de Frog. El diseñador y gerente de producto de primera generación del sistema a bordo AliOS Zebra.
Jefe de Beijing; Hengyi es responsable de inteligencia artificial, voz y big data. Alguna vez se desempeñó como director ejecutivo de LeTV Voice y vicepresidente de bebidas espirituosas.
En un discurso con el tema "Abrazar la inteligencia, abrazar la ecología", Yu Ji. dividió los autos inteligentes en tres generaciones.
La primera generación resuelve el problema de las redes; la segunda generación trata sobre la movilidad del automóvil. Por ejemplo, Tesla y Zebra han resuelto mucho el problema de la inteligencia del vehículo. Incluyendo el crecimiento personal y la personalización de la interacción de voz, incluida la conversión de teléfonos móviles en llaves de automóvil a través de Alipay y otros métodos, incluida su cooperación profunda con Xiaomi en el campo de Internet de las cosas, incluida la inteligencia de escenario completo y cómo hacerlo. Haga que los automóviles se conviertan en asistentes personales considerados.
Después de escuchar, de repente nos dimos cuenta de que si Xpeng Motors sigue persiguiendo a Tesla en el campo de la conducción autónoma, entonces en el campo de la conectividad inteligente, Xpeng Motors lo ha hecho. conviértase en el líder de facto
Nos atrevemos a decir esto porque hemos experimentado el liderazgo de Xpeng Motors en G3. >G3 aparca automáticamente. No es necesario encontrar una plaza de aparcamiento ni arrancar el coche. Simplemente pulsa la marcha y haz clic en Aceptar. Esta es la mejor función de aparcamiento automático de la industria. Las funciones del automóvil también nos han brindado una mayor comprensión y reconocimiento del "funcionamiento" de Xpeng Motors.
Yu Ji dijo que en el. En el sentido tradicional, el coche es lo que parece después de comprarlo en casa. Tal vez en cinco años, las funciones del coche no aumenten ni disminuyan. Los coches inteligentes deben poder seguir aprendiendo y sus funciones seguirán aumentando.
Para realizar estas capacidades, primero debemos resolver los siguientes tres problemas: el primero son los big data, el segundo son las capacidades de aprendizaje profundo y el tercero son las capacidades de actualización de vehículos OTA. Especialmente en términos de OTA, no podemos simplemente convertirla en una tecnología de moda, sino también combinar elementos de la nube con los automóviles y conectarnos con muchos de los hardware del automóvil para lograr OTA para todo el vehículo. Si es sólo una OTA para una APP, no sirve para nada.
La integración con la ecología es otro punto en el que Xiaopeng ha pensado muy claramente. Por ejemplo, cooperación con Alipay y Xiaomi. Yu Ji dijo que en los últimos 15 o 16 años, debido a la exitosa promoción de Alipay, hoy no necesitamos llevar billeteras cuando salimos. Todo lo que necesitábamos traer eran nuestros teléfonos celulares y las llaves del auto. Seguíamos preguntándonos por qué todavía teníamos las llaves del auto con nosotros. ¿Está bien traer un teléfono móvil?
En la carrera P7, Xiaopeng finalmente puede hacerlo de forma segura. No necesitas traer llave, solo necesitas traer tu teléfono móvil, no solo puedes abrir la puerta, sino que también puedes marcharte.
¿Y si no es un teléfono Xiaomi? Al abrir Alipay, puedes abrir la puerta y conducir el coche, sin importar qué teléfono móvil utilices. De hecho, la cooperación con Alipay aprovecha las capacidades de seguridad financiera de Alipay y Xiaomi, así como las capacidades de verificación clave en el teléfono móvil para garantizar la seguridad del automóvil y la seguridad digital a nivel financiero.
Conclusión: Los coches inteligentes son el siguiente camino.
Esto es lo que dijo He Xiaopeng, lo cual personalmente aprecio más. Desde el primer discurso de He en agosto del año pasado hasta ahora, gradualmente se ha convertido en el conocimiento más común en toda la industria.
He Xiaopeng también compartió otro dato especial ese día.
Desde principios de este año, aunque las ventas de vehículos eléctricos puros en China han experimentado un crecimiento negativo, el crecimiento de los vehículos inteligentes en China se ha disparado, con una tasa de crecimiento anual de más del 300%. Y el año que viene, esta tendencia de crecimiento no cambiará.
La segunda imagen muestra las ventas totales de automóviles inteligentes en China y Estados Unidos, y la brecha de ventas mensuales es cada vez menor.
Este es un círculo de amigos presentado por He Zao, y también es la próxima era de los automóviles a los ojos de Xpeng Motors.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.