La diferencia entre la toma de decisiones bayesiana de mínimo riesgo y la toma de decisiones bayesiana de mínimo error

Las definiciones son diferentes, los objetivos son diferentes, etc.

La definición es diferente: Riesgo mínimo La toma de decisiones bayesiana se basa en la minimización de la función de riesgo. La función de riesgo es una función que mide la pérdida o el costo del resultado de una decisión. Tiene en cuenta la posibilidad de diferentes resultados de decisión y las pérdidas correspondientes. Tasa de error mínima La toma de decisiones bayesiana se basa en minimizar la tasa de error. La tasa de error se refiere a la proporción de muestras que se clasifican incorrectamente al momento de tomar decisiones.

Los objetivos son diferentes: la toma de decisiones bayesiana de riesgo mínimo considera la posibilidad de diferentes resultados de decisión y las pérdidas correspondientes, y el objetivo es minimizar el riesgo esperado, mientras que la toma de decisiones bayesiana de tasa mínima de error; sólo considera el índice de clasificación errónea, el objetivo es minimizar la tasa de error