Definición y arquitectura de gobernanza de datos
? El gobierno de datos es iniciado e implementado por el departamento de gobierno de datos empresariales. Se trata de cómo formular e implementar políticas y procedimientos para una serie de aplicaciones comerciales de datos y gestión técnica en toda la empresa.
? Los temas de tecnología de TI involucrados en el gobierno de datos incluyen la gestión de metadatos, la gestión de datos maestros, la calidad de los datos, la integración de datos, el seguimiento y la generación de informes, etc.
? ¿Cuáles son los componentes técnicos de la gobernanza de datos?
Los temas técnicos involucrados en la gobernanza de datos incluyen un conjunto de soluciones que consisten en metadatos, estándares de datos, calidad de datos, integración de datos, datos maestros, activos de datos, intercambio de datos, ciclo de vida y seguridad de datos.
Todos los productos técnicos relacionados con datos se comparten entre sí a través de la base de conocimientos. La base de conocimientos sirve como canal de backend para la gobernanza de datos, transmitiendo información de metadatos enviada y requerida por diferentes plataformas, entornos, tecnologías y herramientas. .
El gobierno de datos es un conjunto de mecanismos de gestión que se centran en aplicar y gestionar los datos como un activo comercial de la empresa. Puede eliminar inconsistencias de datos, establecer estándares estandarizados de aplicación de datos, mejorar la calidad de los datos de la organización, lograr un amplio intercambio de datos, utilizar los datos como activos valiosos de una organización en los negocios, la gestión y la toma de decisiones estratégicas, y aprovechar al máximo el valor comercial de los datos. activos.
Tome la arquitectura de gobierno de datos de una empresa como ejemplo:
La plataforma de gobierno de datos integra metadatos, estándares de datos, calidad de datos, integración de datos, datos maestros, activos de datos, intercambio de datos, Nueve Principales productos para el ciclo de vida y la seguridad de los datos. Las funciones de cada módulo se pueden llamar entre sí y se visualiza todo el proceso, lo que puede abrir todos los aspectos de la gestión de datos y proporcionar cualquier combinación de módulos de productos.
Metadatos: recopile y resuma información sobre los atributos de los datos del sistema empresarial, ayude a los usuarios de todos los ámbitos de la vida a obtener mejores conocimientos sobre los datos y extraiga el valor oculto en los recursos a través de las relaciones e influencias entre los metadatos.
? Estándares de datos: proporcione un conjunto unificado de estándares de definición para nombres de datos, definiciones de datos, tipos de datos y reglas de asignación dispersas en varios sistemas, y garantice que los datos mantengan la coherencia y estandarización del modelo de datos empresarial en entornos de datos complejos a través de la evaluación estándar. Garantizar la precisión y calidad de los datos de la fuente y mejorar la coherencia y eficiencia del desarrollo y la gestión de datos.
? Calidad de los datos: identifique eficazmente varios tipos de problemas de calidad de los datos, establezca supervisión de datos, forme un sistema de gestión de la calidad de los datos, monitoree y revele problemas de calidad de los datos, proporcione consultas detalladas de los problemas y sugerencias de mejora de la calidad, y mejore integralmente la integridad, precisión, puntualidad, y Coherencia y legitimidad, reducir los costos de gestión de datos y reducir las desviaciones y pérdidas en la toma de decisiones causadas por datos no confiables.
? Integración de datos: los datos se pueden limpiar, transformar, integrar, gestionar modelos, etc. No solo se puede utilizar para corregir datos problemáticos, sino también para proporcionar modelos de datos confiables para aplicaciones de datos.
? Datos maestros: ayuda a las empresas a crear y mantener una vista única de los datos internos, mejorando así la calidad de los datos, unificando la definición de entidades comerciales, simplificando y mejorando los procesos comerciales y aumentando la velocidad de respuesta comercial.
? Activos de datos: recopile todos los recursos de datos que puedan generar valor, proporcione a los usuarios vistas de activos, comprenda rápidamente los activos corporativos, descubra activos improductivos, proporcione una base para la toma de decisiones a los administradores y aumente el valor de los activos de datos.
? Intercambio de datos: se utiliza para realizar la transmisión y el intercambio de datos o archivos entre diferentes instituciones y diferentes sistemas, mejorar la utilización de los recursos de información, asegurar la interconexión de la información distribuida entre sistemas heterogéneos y completar la recopilación, concentración, procesamiento y distribución. cargar y transmitir, construyendo una transmisión e intercambio unificados de datos y archivos.
? Ciclo de vida: gestione el nacimiento y la muerte de datos, establezca el archivo y la destrucción automáticos de datos y supervise y muestre de forma integral el proceso de vida de los datos.
? Seguridad de datos: proporciona varias estrategias de seguridad de datos, como cifrado de datos, desensibilización, difusificación y monitoreo de cuentas. y garantizar que se tomen las medidas adecuadas durante el uso de los datos, como autenticación, autorización, acceso y auditoría.
En resumen, los componentes centrales del sistema de gobernanza de datos son: sistema de gestión de metadatos, estándares de datos, calidad de los datos, transmisión interactiva de datos, seguridad de los datos, ciclo de vida de los datos, etc. -No dudes – ¡Dios te lo dice!