Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - ¿Qué pasa con la ingeniería médica inteligente?

¿Qué pasa con la ingeniería médica inteligente?

¿Qué tal la ingeniería médica inteligente de la siguiente manera?

La ingeniería médica inteligente parece ser impopular. De hecho, desde la perspectiva de las perspectivas de empleo y desarrollo, la ingeniería médica inteligente no es impopular.

La ingeniería médica inteligente se refiere al estudio de la vida humana basado en teorías médicas y biológicas modernas, integrando inteligencia artificial avanzada como la cognición cerebral, big data, computación en la nube, aprendizaje automático y otros campos relacionados de la tecnología de ingeniería. Es una disciplina interdisciplinaria emergente que explora la naturaleza y las leyes de los fenómenos patológicos y explora métodos inteligentes de diagnóstico y tratamiento y aplicaciones clínicas de la colaboración hombre-máquina.

La ingeniería médica inteligente es una disciplina emergente que está altamente entrelazada con la medicina, la ciencia y la ingeniería. Según la idea de construcción de "integración de la enseñanza y la investigación médicas, integración de la ciencia y la ingeniería médicas". Está estrechamente relacionado con la salud médica, la inteligencia artificial, la robótica y la investigación a gran escala. Los datos y otras industrias emergentes están estrechamente relacionados.

Tomando las necesidades clínicas como punto de partida y destino, trazamos la integración cruzada, transformación e innovación de la medicina y la inteligencia, y abrimos un puente para la medicina desde el "laboratorio" hasta la "mesa de operaciones".

La ingeniería médica inteligente enfatiza la aplicación de tecnologías inteligentes emergentes en medicina, incluida la percepción inteligente, el análisis inteligente y la toma de decisiones inteligente de datos médicos. Su contenido de investigación incluye investigación y desarrollo de fármacos inteligentes, robots médicos, diagnóstico y tratamiento inteligentes, reconocimiento de imágenes inteligente y gestión inteligente de datos de salud.

Su objetivo es establecer una plataforma de enseñanza e investigación interdisciplinaria y diversificada, promover la integración cruzada de diversas disciplinas y luego cultivar talentos integrales y de alta calidad que se adapten al desarrollo de los tiempos.

De acuerdo con el "Aviso del Ministerio de Educación sobre el Anuncio de los Resultados de Registro y Aprobación de Carreras de Pregrado en Colegios y Universidades Generales en 2017" (Carta Docente [2065 438 08] No. 4), dos Las universidades de mi país, la Universidad de Tianjin y la Universidad de Nankai, abrieron la primera especialización en Ingeniería Médica Inteligente.

La Universidad de Tianjin es la primera en ofrecer la especialidad de "Ingeniería Médica Inteligente" y planea comenzar la inscripción de pregrado en 2018, inscribiendo a 30 estudiantes universitarios en la primera fase. La Universidad de Tianjin y la Universidad Médica de Tianjin han establecido una capacitación conjunta entre escuelas. Las dos universidades pueden emitir certificados de grado y otorgar títulos dobles a los trabajadores médicos.

La ingeniería médica inteligente está orientada a las necesidades de innovación en tecnología médica como imágenes médicas, señales biomédicas, exámenes médicos, información médica, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, etc., y se basa en tecnología electrónica, tecnología informática. , Tecnología de Internet e Internet de las cosas, tecnología de inteligencia artificial, 3D. Se utiliza una serie de tecnologías de ingeniería como la impresión, la realidad virtual, la realidad aumentada y la interfaz cerebro-computadora para desarrollar la percepción médica inteligente y el análisis de big data médicos.

Tecnologías médicas básicas, como la toma de decisiones médicas inteligentes, la medicina de precisión y la interacción médica inteligente entre humanos y computadoras. y se utilizan en campos relacionados con la medicina, como instrumentos médicos inteligentes, telemedicina inteligente, educación médica inteligente, investigación y desarrollo de nuevos fármacos, análisis de imágenes médicas inteligentes, diagnóstico y tratamiento inteligentes, cirugía inteligente, radioterapia de precisión, ingeniería neuronal, ingeniería de rehabilitación, ingeniería de tejidos, ingeniería genética y otros campos relacionados con la medicina.