¿Cuáles son las soluciones específicas para la calefacción inteligente?
Durante mucho tiempo, el control de la programación de operaciones del sistema de calefacción se ha completado principalmente basándose en el conocimiento y la experiencia de los expertos en el negocio de producción. Sin embargo, con la expansión continua de la escala del sistema de calefacción y la. aumento en la frecuencia y precisión del control, el control manual tradicional tiene El método de control ya no puede garantizar el funcionamiento seguro y eficiente del sistema de calefacción.
Actualmente, las tecnologías de la información de nueva generación como Internet industrial, la computación en la nube, el big data y la inteligencia artificial han demostrado fuertes capacidades en la gestión de operaciones, control de programación y configuración de elementos de sistemas de producción complejos. La calefacción inteligente ya se ha convertido en el conocimiento más común en la industria de la calefacción de mi país.
La calefacción inteligente se basa en la profunda integración de la tecnología de la información digital, en red e inteligente y la tecnología de calefacción avanzada. Se centra en las necesidades del usuario y tiene como características principales las bajas emisiones de carbono, la comodidad y la eficiencia. características técnicas como la autodetección, el autoanálisis, el autodiagnóstico, la autotoma de decisiones y el autoaprendizaje. La calefacción inteligente se basa en la inteligencia del sistema de calefacción. Con el desarrollo de la calefacción urbana, la complejidad de la red de equipos físicos de calefacción también está aumentando. A los sistemas de calefacción tradicionales les resulta difícil satisfacer las necesidades de operaciones refinadas y servicios personalizados, y deben volverse inteligentes.
Integre la construcción inteligente en el proceso de calefacción relativamente completo, de modo que el sistema tenga capacidades de análisis y toma de decisiones durante el proceso de producción y servicio de calefacción: mediante autoaprendizaje, juicio independiente, configuración optimizada, capacidades de actualización, etc. El comportamiento inteligente predice la dirección futura de la red de equipos físicos y los parámetros de calefacción. Utiliza el modelo de control obtenido a través de inteligencia artificial para controlar la red de equipos físicos para completar tareas que no pueden lograrse con mano de obra.
Sistema de monitoreo de gemelos digitales de estación de intercambio de calor
Proporciona servicios de visualización y modelado de gemelos digitales basados en web. Admite el modelado tridimensional y la representación del equipo en la estación de intercambio de calor, mejora la visualización del sistema de calefacción, realiza monitoreo en tiempo real del equipo, alarmas previstas, mantenimiento avanzado y análisis de datos, garantiza el funcionamiento normal de la calefacción. sistema, optimiza el funcionamiento del sistema y reduce el consumo de energía. Lograr la conservación de energía y la reducción de emisiones. Combinado con tecnología de automatización, tecnología de Internet de las cosas y GIS (sistema de información geográfica), puede realizar la gestión de convergencia y la visualización visual de unidades de consumo de calor y parámetros como temperatura interior, presión de la red de tuberías, caudal y temperatura, y ayudar. Toma de decisiones cuantitativas de una manera más precisa y dinámica. Gestionar todo el proceso de producción, gestión y servicio del sistema de calefacción para lograr los objetivos de calefacción segura, calefacción equilibrada, calefacción precisa, suministro de calor bajo demanda, ahorro de energía y reducción del consumo. y reducción de fugas. Elimine los puntos calientes y los puntos no calientes, y mejore el nivel de servicio de calefacción y el sistema de gestión empresarial desde la fuente de calor hasta la red de tuberías y los usuarios.
Los paneles 2D a ambos lados de la escena integran detalles del suministro de calor de la comunidad, centrándose en mostrar información clave como la temperatura del equipo, la eficiencia energética y las alarmas. Hightopo proporciona a las comunidades una vista detallada de la demanda de calor, incluidos los valores máximos y valles durante diferentes períodos de tiempo y las diferencias en las cargas de calor de la comunidad. También ayuda a los residentes y administradores a comprender mejor el uso de la energía térmica y optimizar el funcionamiento del sistema de calefacción. Al mismo tiempo, se anima a los residentes a participar en la conservación de energía y la protección del medio ambiente, tomar medidas para reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia energética.
En el sistema de visualización, el modelo tridimensional está vinculado a los datos de Internet de las cosas y se combina con la señal del nivel del agua para realizar el reabastecimiento automático de agua para cumplir con los requisitos de uso de agua del sistema. Puede utilizar la ventana emergente 2D para ver cambios en parámetros como el valor de pH, turbidez, contenido de oxígeno disuelto, presión del suministro de agua, temperatura y animación tridimensional en tiempo real de la reposición del nivel del agua.
En términos de mejora de la eficiencia operativa: HT admite monitoreo y optimización de parámetros clave las 7 horas del día, las 24 horas. El monitoreo y la optimización de parámetros clave mejoran la eficiencia operativa, reducen el desperdicio de energía, reducen los costos y mejoran la sostenibilidad de todo el intercambio de calor. estación.
En términos de advertencia y prevención de fallas: el sistema de monitoreo visual HT monitorea el estado del equipo en tiempo real y genera rápidamente una lista de alarmas. Ayude a predecir posibles fallas, realizar mantenimiento preventivo, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la confiabilidad del sistema.
En términos de gestión y mantenimiento remotos: Permita que los operadores accedan al sistema de forma remota, mejore la flexibilidad del trabajo, reduzca los costos de mantenimiento y elimine la necesidad de visitar el sitio para monitorear y administrar todo el sistema.
En términos de análisis y optimización de datos: proporcione análisis de tendencias y estadísticas de consumo de energía de datos históricos, respalde la toma de decisiones basada en datos por parte del equipo de operación y ayude a la optimización del sistema y la mejora del rendimiento a largo plazo.
En términos de seguridad y cumplimiento: Tiene un estricto control de permisos de usuario y funciones de seguridad para garantizar la confidencialidad e integridad de los datos del sistema, cumplir con los requisitos reglamentarios y garantizar la seguridad del sistema.