¿Qué hace un analista de datos?
Se especializa en la recopilación, organización y análisis de datos de la industria, y realiza investigaciones, evaluaciones y pronósticos de la industria basados en los datos.
La propia Internet tiene características digitales e interactivas, lo que ha supuesto avances revolucionarios en la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "mundo atómico" necesitaban gastar altos costos (dinero, recursos y tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis, y la riqueza, amplitud, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho menores que los de Internet. era.
En comparación con los analistas de datos tradicionales, lo que enfrentan los analistas de datos en la era de Internet no es una falta de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar la tecnología para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.
En términos de industrias, el valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, sin importar en qué época, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.
Información ampliada
La definición de la profesión de científico de datos es algo amplia. Un científico de datos también se conoce como científico de datos, y el trabajo que realiza puede verse muy diferente en diferentes empresas de diferentes industrias.
Algunos se centran en el modelado y el aprendizaje automático, mientras que otros se centran en el análisis de datos. Algunas personas se llaman científicos de datos y hacen muchas cosas similares a los ingenieros de software (SWE). Algunos se centran en productos y tienen un estilo corto, plano y rápido. Algunos se centran en investigaciones a largo plazo, centrándose en resultados a lo largo de uno o dos años o más.
El objetivo final del análisis de datos es la capacidad de liderar la mejora del producto a través del análisis de datos. En última instancia, las habilidades en cualquier aspecto deben cumplir este propósito.
Enciclopedia Baidu-Analista de datos