Cómo crear un panel de datos

En segundo plano, el panel de datos puede reflejar intuitivamente los cambios comerciales y ayudar a los tomadores de decisiones a emitir ajustes y decisiones comerciales. Entonces, al crear un panel de datos, ¿cómo hacerlo? ¿Cuáles son los puntos clave a los que prestar atención?

Análisis de antecedentes del producto

1. ¿Qué es un panel de datos?

El panel de datos se utiliza generalmente como la página de inicio del sistema back-end y presenta principalmente Información actual relacionada con el negocio o la gestión de operaciones de la empresa Los datos y gráficos facilitan que los expertos de la empresa comprendan los asuntos internos de la empresa en tiempo real, comprendan el desarrollo empresarial y tomen decisiones comerciales basadas en cambios de datos.

2. ¿Quién utiliza el panel de datos?

El panel de datos es algo a lo que todos en la empresa prestarán atención, ya sean la alta dirección de la empresa o los operadores comerciales de base. prestará atención a los indicadores de datos relevantes. Es solo que diferentes roles tienen diferentes necesidades, como se muestra a continuación:

Las páginas Kanban predeterminadas para diferentes roles son diferentes. Es necesario diseñar varias páginas Kanban. En cuanto a si diferentes páginas pueden ser interoperables, depende de. La cuestión de si los datos comerciales son un secreto comercial implica el diseño del modelo de permiso RBAC, por lo que no entraré en detalles aquí.

Requisitos previos para diseñar un tablero Kanban: diseño de informes

Diseñar un tablero Kanban no se trata solo de dibujar un prototipo tan pronto como tu cerebro se caliente. El tablero Kanban lo obtienes de esa manera. No es realista ni práctico. Debe ser preciso, especialmente para empresas con datos grandes y complejos, el informe debe diseñarse primero. Hay muchos datos en el panel de datos que deben calcularse en tiempo real en segundo plano. Cuando la cantidad de datos es demasiado grande y las condiciones de filtrado y los elementos estadísticos son complejos, la velocidad de carga del gráfico se ralentizará y mucho. Se consumirán muchos recursos del sistema. Y si primero diseña el informe de datos, la velocidad de visualización de los gráficos en el panel de datos no se verá afectada.

No se apresure a diseñar la visualización de datos. Los datos presentados en el informe de datos deben probarse muchas veces sin problemas y luego pasar por al menos una ronda de optimización iterativa antes de comenzar a diseñarlos. solución de visualización.

El diseño de informes de datos requiere el siguiente proceso:

1. Construir un sistema de análisis

Análisis orientado a resultados de negocio

B -Los gerentes de productos finales son diferentes del lado C. El negocio es el núcleo de todo diseño de producto, y el diseño del producto debe realizarse en torno al negocio. Primero, debemos aclarar el propósito del análisis y realizar un diagnóstico empresarial. Lo más importante es abrir el enlace del análisis.

Por ejemplo, si desea analizar la curva de beneficios, los datos relacionados con los beneficios incluyen margen de beneficio, tasa de estantería, tipo de producto, estrategia de cotización, cambios en el mercado, etc.

Según Según el negocio específico de la empresa, está claro en cuáles debemos centrarnos y cuáles podemos dejar de lado temporalmente. En particular, debemos comunicarnos y coordinarnos más con el equipo empresarial para discutir juntos un marco de análisis.

Generalmente, el método de enumeración se puede utilizar para enumerar todos los factores que pueden interferir con los datos comerciales principales y luego verificarlos uno por uno.

Análisis orientado al proceso de producción

La empresa no solo requiere el análisis de datos sólidos relacionados con el negocio, como los resultados comerciales, el proceso de producción está relacionado con la eficiencia del trabajo de todos y si el trabajo. Los resultados están a la altura. El proceso de producción también es Evaluación de los KPI del personal.

Por ejemplo, la cantidad de clientes de ventas visitados, la cantidad de oportunidades de ventas obtenidas, la cantidad de clientes que firman pedidos, la proporción de contribución a las ganancias, etc., y la cantidad de órdenes de trabajo de servicio al cliente procesadas. calificaciones de clientes, número de minutos de sesiones, etc., esta parte del análisis es principalmente Generar datos basados ​​​​en registros de operaciones de los usuarios.

2. Definir indicadores de observación

Realizar un desglose de dimensiones

Después de definir el marco de análisis, es necesario determinar más a fondo los indicadores de observación, principalmente por dividiendo las dimensiones de observación, refine gradualmente, solo analizando datos en dimensiones más finas es más probable obtener respuestas precisas.

Por ejemplo, la tarifa en estantería se puede subdividir en tarifa en estantería diurna y tarifa en estantería nocturna. También se puede refinar aún más en la tarifa en estantería de un determinado producto. o incluso debido a la presencia del vendedor Wang Er. El mal funcionamiento de un producto con un gran volumen de comercio a las 12:33 del día resultó en una pérdida de ganancias. Esto abre la cadena de análisis desde los resultados comerciales hasta los procesos de producción.

Otro ejemplo es que la estrategia de cotización se puede refinar en cotizaciones para SKU específicos. Estos datos pueden estar relacionados con los frecuentes ajustes de precios de los proveedores ascendentes en el futuro cercano. Sin embargo, la estrategia de cotización no incorpora esto. característica, lo que resulta en una cotización excesivamente alta para el producto o demasiado baja.

En el proceso de refinamiento de la dimensión, se puede dividir gradualmente en indicadores de primer nivel, indicadores de segundo nivel... indicadores de n niveles, pero no todas las dimensiones divididas deben usarse como observación. indicador. Su uso como informe debe basarse en las características comerciales de la empresa y comunicarse y coordinarse con el departamento comercial varias veces para llegar a un consenso.

Durante el proceso de desglose de dimensiones, determine qué dimensiones deben contarse y cuáles no.

Calibre de datos unificado

El calibre de datos se refiere a la definición de datos. Si el calibre estadístico interno del sistema es inconsistente, provocará errores en el análisis empresarial. Si el calibre de los datos no está claramente definido, los desarrolladores pueden utilizar directamente el calibre existente al llamar a los datos. Es posible que este calibre estadístico existente no satisfaga necesariamente las necesidades de los indicadores de datos actuales.

El personal del producto debe escribir un documento separado sobre la definición de calibre de datos y cargarlo en el sistema de intercambio de documentos dentro del sistema para que el personal comercial pueda revisarlo en cualquier momento. Si el sistema lo permite, intente llegar al máximo consenso posible con el departamento comercial para formar un conjunto de calibres de datos estándar.

Definir la frecuencia estadística

Después de determinar las dimensiones de datos que deben contarse para formar indicadores de observación, los indicadores de observación deben clasificarse y procesarse. Algunos indicadores son factores críticos y otros lo son. factores secundarios. Los datos generados por algunos indicadores fluctúan mucho por unidad de tiempo y la frecuencia estadística puede alcanzar el nivel de minutos. Algunos datos de los indicadores fluctúan menos y es posible que solo cambien unas pocas veces al día, y la frecuencia estadística se puede establecer en un nivel horario.

3. Diseñe el formulario de presentación

El formulario de presentación inicial debe ser simple y fácil de ajustar. No hay necesidad de apresurarse a conectarse en línea ni buscar efectos interactivos interesantes. Siga estrictamente el principio MVP y utilice el conjunto mínimo de funciones para iterar el producto.

En las primeras etapas del diseño de informes, estos inevitablemente enfrentarán varios problemas, como ajustes frecuentes de los indicadores, datos inexactos y cambios en el alcance estadístico. En la etapa inicial, el sistema se puede utilizar para enviar informes periódicamente por correo electrónico. El formato del informe puede ser una simple tabla de Excel. De esta manera, se puede probar durante un período de tiempo para confirmar que no hay problemas. los campos de datos a analizar, indicadores de seguimiento, etc., y luego se puede iniciar el diseño en línea.

Después de confirmar que se completó la iteración y optimización del informe fuera de línea, diseñe un plan en línea, considerando generalmente los siguientes aspectos:

Tiempo de consulta predeterminado, las estadísticas tienen las características de retraso Algunos datos. las estadísticas deben esperar a que se complete el pedido antes de poder incluirlas en el alcance estadístico. Por ejemplo, el tiempo de consulta predeterminado se establece de t-6 a t-2

Reglas de clasificación, qué datos se ordenan. de forma predeterminada

Configuración de elementos de filtrado, qué opciones de datos deben filtrarse

Configuración de elementos estadísticos, qué datos deben fusionarse en estadísticas

Considere otras situaciones extremas , límites de datos, rango de tiempo máximo y cuándo el número está vacío Procesamiento, etc.

La forma general es la siguiente, pero en los negocios reales los datos son mucho más complicados que esto:

4. Revisar el diseño del informe

Reportes en línea Aunque tiene sus ventajas, es conveniente, rápido y eficiente. Pero también hay algunas desventajas, como que no son lo suficientemente flexibles. Las tablas de Excel se pueden convertir fácilmente en varias tablas dinámicas que desee, pero solo algunas de ellas se pueden arreglar en línea. Sin conexión, cualquier elemento asociado se puede utilizar para realizar coincidencias mediante vlookup, mientras que los indicadores de análisis en línea se han solidificado.

Por lo tanto, después del lanzamiento del producto por un período de tiempo, es necesario revisar a tiempo si la función es fácil de usar y si es reconocida.

Tasa de uso: puede verificar la tasa de uso de esta función a través de la extracción de datos. Si la tasa de uso no es suficiente, debe comunicarse con el departamento comercial e iterar y optimizar oportunamente.

Observar si se logran los resultados iniciales deseados Propósito, analizar si aún existen obstáculos en el enlace

Satisfacción del usuario: Comunicarse con el departamento comercial para ver si hay inconvenientes durante el uso y si se puede lograr eficiencia. mejorar

Diseño del panel de datos

Cuando se perfeccione el informe de datos, será muy conveniente darse cuenta de que la visualización de datos es el núcleo de los productos b-end y del diseño. El panel de control no debería dedicar demasiado tiempo a la experiencia interactiva. Aquí se cumplen principalmente los siguientes puntos de diseño:

Simple y eficiente, se da prioridad a la eficiencia de las consultas en lugar de las interacciones interesantes

La información está fuertemente relacionada y no es un dato aislado. Es decir, debe haber cambios mes a mes y año a año para reflejar los cambios.

La frecuencia de actualización y la frecuencia estadística del gráfico de datos deben satisfacer las necesidades del negocio, y es mejor actualizar en tiempo real

Los datos seleccionados pueden reflejar tendencias y patrones. Para datos sin características de tendencia, es mejor mostrar números directamente

Para diferentes indicadores de datos y diferentes. características de los datos, es necesario seleccionar los gráficos apropiados.

Para la fluctuación, comparación y clasificación de datos, los diferentes métodos de medición también deben elegir sus tipos de gráficos correspondientes

1. Análisis de demanda

Puede haber más de un docenas de informes de datos Hay muchos tipos de informes y docenas de indicadores de datos, pero no es necesario presentar todos. Los indicadores de datos y los métodos de medición a elegir deben determinarse mediante la comunicación con el equipo empresarial.

La demanda es jerárquica. Algunas demandas están en el nivel central del negocio y otras en el nivel operativo y de gestión. La primera es siempre el núcleo del desarrollo de la empresa, por lo que su importancia y prioridad son mayores que aquellas. en la etapa posterior quién.

Para la figura anterior, los KPI relevantes y el desempeño personal de los empleados del departamento pertenecen a los requisitos de datos a nivel de operación y gestión. La primera fase del proyecto no puede considerar la implementación primero, pero primero garantizar la disponibilidad. de paneles de datos relacionados con el negocio principal y su precisión.

2. Diseño Kanban estratégico

El diseño Kanban estratégico destaca principalmente las características de simplicidad y prioridades claras y orientadas a resultados, y principalmente muestra contenido numérico puro en lugar de gráficos, como se muestra en la siguiente figura Por ejemplo:

Generalmente, se configuran alrededor de 6 indicadores de datos para ayudar a centrarse en el análisis de los indicadores más importantes.

Debe admitir una configuración personalizada y puede ajustar de manera flexible los datos que deben presentarse en el panel de acuerdo con las necesidades de desarrollo empresarial.

La razón por la que se utilizan formularios digitales en lugar de varios gráficos es para garantizar que se pueda comprender el estado del negocio a la primera, y los directivos medios y superiores de la empresa son muy sensibles a los datos comerciales y no No se necesitan curvas para expresar patrones, puede detectar anomalías comerciales con solo mirar los números.

Los gerentes de producto también deben desarrollar la sensibilidad de los datos para que puedan comprender el negocio y crear productos de datos que satisfagan mejor las necesidades del negocio.

3. Diseño Kanban empresarial

El diseño Kanban empresarial destaca principalmente las características de la segmentación vertical. El estudio del crecimiento empresarial es el gráfico del crecimiento empresarial y el estudio de los usuarios activos es el Kanban de los usuarios activos. Quizás esto habrá una correlación, pero esta correlación es una correlación débil. Si los paneles de datos no están claros, habrá muchos obstáculos en el negocio del análisis.

La mayor diferencia entre el Kanban empresarial y el Kanban estratégico es que se centra en el proceso de producción, por lo que las curvas de crecimiento se suelen utilizar para reflejar patrones y cambios de datos. Estudie la curva de crecimiento:

Embudo de ventas:

La figura anterior muestra solo una dimensión. Los escenarios comerciales reales suelen ser un indicador comercial clave asociado con otros indicadores de datos. Profundice y haga clic para ver la información del gráfico de los indicadores secundarios.

Para poder admitir la traducción y el escalado del eje x, la escala del eje y se puede adaptar según el tamaño de los datos.

Los problemas principales que resuelve el panel de negocios son: descubrimiento oportuno de problemas comerciales y análisis sencillo de anomalías comerciales. El diseño visual debe prestar atención a los colores brillantes de cada indicador para facilitar la detección de la relación entre ellos. indicadores.

Los tableros de negocios representan diferentes negocios y datos, que deben organizarse en diferentes páginas. Los tableros de negocios deben estar suficientemente subdivididos y no deben mezclarse ni enredarse entre sí.

4. Elija el tipo de gráfico adecuado

Elegir el tipo de gráfico adecuado puede satisfacer mejor el efecto de presentación de visualización visual y satisfacer las necesidades de visualización y análisis de datos comerciales.

A continuación se seleccionan varios escenarios empresariales típicos a modo de ilustración:

(1) Describa la curva de crecimiento empresarial, la curva de beneficios, la curva de ventas, el número de usuarios, etc., centrándose en el negocio. tendencia de desarrollo

Gráfico de áreas regulares:

Todos los datos comienzan desde el mismo eje cero, utilizado para mostrar la relación entre totales y componentes, se debe establecer la transparencia para evitar superposiciones

Gráfico de áreas apiladas:

El punto de partida de los datos es el conjunto de datos anterior, que se utiliza principalmente para mostrar el porcentaje de los componentes de datos en los datos totales y luego comparar los porcentajes de los componentes

Gráfico de polilíneas:

Tanto los gráficos de líneas como los gráficos de áreas se pueden utilizar para mostrar la tendencia de los cambios continuos de datos a lo largo del tiempo, pero la elección aún tiene su énfasis:

Los gráficos de áreas convencionales son adecuados para expresar cantidades totales y la relación entre componentes, por ejemplo, el total es el número total de usuarios y los componentes son los usuarios de cada canal, entonces es más apropiado elegir un gráfico de áreas.

El gráfico de áreas apiladas es adecuado para mostrar la proporción de los componentes en la cantidad total de datos.

p>

Los gráficos de líneas son más adecuados para mostrar comparaciones entre componentes (excluyendo cantidades totales), evitando el problema del bloqueo de gráficos de áreas

En circunstancias normales, las empresas que necesitan mostrar la cantidad total de datos, sería mejor utilizar gráficos de áreas

(2 ) Describir problemas de procesos comerciales

Los gráficos más utilizados para describir procesos comerciales son los gráficos de embudo, los gráficos de embudo de ventas y los gráficos de embudo de retención de usuarios, pero los gráficos de embudo El gráfico solo puede representar un único proceso si lo desea. Para representar direcciones de flujo de datos de usuario específicas y datos de proceso multidimensionales y más complejos, será difícil representarlos.

Diagrama de Sankey:

El diagrama de Sankey puede representar bien todo el proceso del usuario, desde agregar al carrito de compras hasta cosechar. La suma de los anchos de las ramas principales es igual a la suma de las. anchos de sucursales. Diferentes anchos representan diferentes tamaños de tráfico.

El gráfico de embudo no se describirá en detalle aquí, es relativamente simple.

(3) Describe la distribución de datos

Gráfico de burbujas:

El gráfico de burbujas es más adecuado para mostrar el rango de distribución de datos. La abscisa se puede configurar en tiempo. y la ordenada se puede establecer según el precio del producto, muestra la tendencia del rango de precios del producto a lo largo del tiempo y diferentes colores representan diferentes productos. Esto es muy útil para productos cuyos precios cambian con frecuencia para ver su precio diario. distribución de precios y tendencias.

Los gráficos que no se usan comúnmente y que son demasiado simples no se discutirán en detalle aquí. Los gráficos deben usarse según el principio de que son fáciles de usar y suficientes. mucho, de lo contrario, al equipo empresarial le resultará problemático y no estará dispuesto a utilizarlos. Eso se desviaría de la intención original del diseño del producto.

Además, desarrollar gráficos visuales usted mismo requiere mucho tiempo y trabajo. Una solución común es utilizar bibliotecas de visualización de código abierto como ECHARTS, QCHART y AntV, y simplemente llamar a la interfaz API correspondiente. .

Otras notas

Debido a las características del negocio b-side, el sistema backend no está abierto al público y solo es utilizado por personal interno de la empresa. se trata del modelado de datos comerciales en torno a problemas comerciales. Al abrir el enlace de análisis, el desglose de dimensiones y el diseño de informes, el diseño del tablero Kanban es relativamente simple (el lado B no tiene altos requisitos de experiencia visual), y allí. Ya hay muchas soluciones de visualización muy maduras en el mercado que se pueden utilizar para mejorar la experiencia visual. El límite inferior del diseño es relativamente alto, por lo que el gerente de producto de back-end debe centrarse en el nivel de lógica de back-end.

Los gerentes de producto deben participar en el proceso inicial de diseño empresarial tanto como sea posible. Observar las discusiones comerciales también puede ayudar a comprender los puntos débiles y las dificultades del departamento comercial. La forma de investigación empresarial y entrevistas no es lo suficientemente profunda y la parte empresarial puede desviarse de sus intenciones originales al expresar sus demandas. Sólo profundizando en la lógica empresarial puede el gerente de producto analizar las necesidades planteadas por la parte empresarial. y formar un plan de diseño con las opiniones profesionales del gerente de producto.