Ciencia de datos y tecnología Big Data
Aprenda cada día sobre una especialización en ciencia de datos y tecnología de big data
Introducción profesional
Categoría: Ingeniería Duración del estudio: cuatro años Selección de materias: Física; Materia: Computación Clase; Licenciatura: Ingeniería.
Esta especialización estudia principalmente la tecnología de big data respaldada por la informática, que involucra principalmente tres aspectos: gestión de datos, desarrollo de software, minería y análisis de datos, tales como: transmisión push direccional en nuevas plataformas de medios y en tiempo real. Análisis de las condiciones del tráfico y otros escenarios de aplicación.
Enfoque en la aplicación
¿Qué estudiar en la especialización?
Cursos básicos: cursos generales de especialización en informática (lenguaje C, Java, principios de microcomputadoras, redes de computadoras, estructura de computadora, etc.) Diez cursos profesionales de ciencia de datos (estructura de datos, principios de bases de datos, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos, etc.). Esta especialización pertenece a la categoría de informática, por lo que es necesario realizar cursos generales de informática y varios lenguajes de programación.
Los cursos de ciencia de datos aparecieron en las universidades más tarde que los cursos de informática. El contenido de los cursos está más acorde con la realidad social actual. Después de la llegada de la computación en la nube, la ciencia de datos tiene un espacio más amplio para el desarrollo.
¿Qué estudiantes son adecuados para completar el formulario de solicitud?
① Es adecuado que los candidatos de todas las secciones completen el formulario de solicitud. Los cursos de esta especialización cultivan principalmente las habilidades básicas de los estudiantes y estos contenidos no son difíciles, siempre que esté dispuesto a trabajar duro, podrá aprenderlos bien. Aunque la escuela de la que te gradúas es importante, es más como un trampolín. El desarrollo después de ingresar al lugar de trabajo está más estrechamente relacionado con la capacidad y la cognición personales.
② Para los candidatos que pretenden postularse para carreras en informática, la ciencia de datos y la tecnología de big data son muy dignos de ser incluidos en la lista de solicitudes voluntarias. Para las universidades de inscripción a gran escala, las especialidades en ciencias de datos a menudo se incluyen en la categoría de informática. Para las universidades que inscriben estudiantes por especialización, si tiene la intención de completar la especialización en informática de la escuela, también se recomienda completar la especialización en ciencia de datos. también.
Asesoramiento académico universitario
·¿Cómo estudiar durante la universidad?
Participa en más proyectos, concursos e investigaciones. Lo mejor es intentar realizar algunos proyectos prácticos a nivel universitario cuando se estudia información electrónica y computadoras. La experiencia en proyectos, los premios de concursos y la experiencia en investigación científica son de gran ayuda para el empleo. Alguien me preguntó antes: ¿Dónde pueden los estudiantes universitarios realizar investigaciones científicas? La forma más sencilla y torpe es iniciar sesión en el sitio web oficial de su universidad, buscar la dirección de correo electrónico en el directorio de profesores y enviar un correo electrónico a cada profesor con un currículum adjunto. Pregunte si puede trabajar como asistente de investigación científica. Estos caminos los gana uno mismo, no los arreglan otros.
¿Cómo está el empleo?
Industrias: TI, nuevos medios, comercio electrónico, finanzas, comercio minorista, etc.
Puestos específicos: ingeniero de algoritmos, ingeniero de minería de datos, analista de datos, ingeniero de datos, etc.
1. El grado de interoperabilidad laboral entre los graduados con especialización en contabilidad y con especialización en big data es relativamente alto.
1. Dirección de gestión de datos: al igual que en la especialización en gestión de la información, el empleo no es muy bueno, lo que se refleja en la alta reemplazabilidad del personal laboral, por lo que el salario es solo de nivel medio.
2. Dirección del desarrollo del sistema: similar a la ingeniería de software, el salario es mejor, pero la competencia por el empleo es feroz y existe una correlación positiva entre los antecedentes escolares y la calidad del empleo.
3. Dirección de análisis y minería de datos: puedes trabajar no solo en empresas de TI, sino también en industrias como las finanzas y los nuevos medios. Pero si desea convertirse en un maestro en el campo, las habilidades informáticas son habilidades básicas y el conocimiento personal de la industria es crucial.